AIを使用して「文書を比較」するときにユーザーはどのような問題に遭遇しますか?
AI ドキュメント比較におけるユーザーの課題に対処するには? | 記事
AI 主導のドキュメント比較におけるユーザーの課題の解決: v500 システムからの洞察。
AI ドキュメント比較ソリューションの舞台裏をご紹介します。 私たちは、当社のサービスを信頼している専門家である早期導入者と、時間をかけて洞察に富んだ会話をしてきました。 私たちはソリューションを選択する前に、彼らの課題と彼らが提起した質問に注意深く耳を傾けました。 この記事では、公平な視点を提供し、これらの課題に真正面から取り組んだ方法を共有し、複数の長い文書を大規模に効率的に比較できるようにすることを目的としています。 詳細を掘り下げて、文書比較で顕著な結果を達成するためのアプローチを明らかにしますので、ぜひご参加ください。
私たちはこれらの課題にどのように取り組んできたのでしょうか?
AI ソリューションを使用してドキュメントを比較する場合、ユーザーはいくつかの問題に遭遇する可能性があります。 一般的な課題は次のとおりです。
精度と信頼性:
AI ベースの文書比較ソリューションの精度は、基礎となるアルゴリズムとトレーニング データの品質によって異なります。 ユーザーは、AI が違いを正確に特定できなかったり、誤った変更が強調表示されたりして、信頼性の低い結果が得られるという問題に直面する可能性があります。
- 解決
ハイライト機能を表示 | 回答の有効性 | デュアルアプローチ | 的を絞った質問 | 正確な応答
v500 Systems では、XNUMX つのアプローチを通じてこの課題に対処します。 まず、当社の文書比較システムは文書をマスター コピーと照らし合わせて綿密に分析し、変更の概要を提示し、それぞれの相違点にスコアを割り当てます。 次に、ユーザーは対象を絞った質問テンプレートを生成できるため、高度なバックエンド システムが多数のアルゴリズムを活用できるようになります。 私たちのシステムは、潜在的な回答のプールから最も正確な XNUMX つまたは XNUMX つの回答をインテリジェントに選択します。 透明性を確保し、検証を容易にするために、メンバーは「ハイライト表示」機能を利用して、ハイライトされた情報を含む正確な段落にシームレスに移動し、回答の有効性を確認できます。
ドキュメントの比較: 比類のない精度を実現する二重アプローチを明らかにする
複雑なドキュメント形式の処理:
AI ソリューションは、スキャンされた文書、手書きのテキスト、複雑な表、グラフ、画像を含む文書など、複雑な文書形式の処理に苦労する可能性があります。 このような文書から情報を正確に抽出して比較することは、AI アルゴリズムにとって困難な場合があります。
- 解決
法律事務所 | スキャンされた文書 | 光学式文字認識 (OCR) | 手書きのテキスト | デジタルフォーマット
中規模の法律事務所との協力を通じて、私たちはそれに伴う課題を直接経験しました。 重要な認識は、弁護士はスキャンされた文書を広範囲に扱っており、重要な情報を抽出するには信頼性の高い光学式文字認識 (OCR) が必要であるということでした。 さらに問題を複雑にしているのは、これらの文書がポーランド語で書かれていたため、Ą、Ć、Ę、Ł、Ń、Ó、Ś、Ź、 Ż。 さらに、AWS などの既存の OCR ツールでは XNUMX つの言語のみをサポートするという制限に遭遇しました。 当社の顧客ベースがさまざまな言語に拡大するにつれて、専用の OCR システムを開発する重要性を認識しており、言語ごとに約 XNUMX 週間を要します。 手書きテキストの抽出と表情報の管理には問題なく成功しましたが、PowerPoint プレゼンテーションを扱う場合には問題が発生する可能性があります。 プレゼンテーション内のグラフは視覚補助の目的を果たしており、多くの場合音声による説明が伴うため、AI にとって文脈の理解が困難になります。 ただし、講演者のノートが PowerPoint (PPT) ファイル内で利用可能な場合、システムはそれらを効率的に処理できます。 現在は主にテキスト ドキュメントに重点を置いていますが、画像を処理する必要が生じた場合は、カスタマイズされたソリューションを開発します。
当社の aiMDC では、ユーザーが処理のために文書をアップロードする際に、スキャン文書とデジタル形式の 2 つのオプションを提供しています。スキャン文書の場合、当社のシステムは光学文字認識 (OCR) 技術を使用して、基になるテキストを抽出し、アクセスできるようにします。逆に、すでにデジタル形式になっている文書の場合は、テキストをすぐに分析および処理できるため、OCR は必要ありません。この柔軟性により、さまざまな文書タイプを効率的に処理して、ユーザーのニーズに応えることができます。
OCR の力を解き放つ: 文書処理の課題を克服する
言語と翻訳の問題:
AI ソリューションは、異なる言語のドキュメントを比較するとき、またはテキストをある言語から別の言語に翻訳するときに問題に直面する可能性があります。 翻訳が不正確であったり、文脈上のニュアンスを理解できなかったりすると、文書の比較でエラーが発生する可能性があります。
- 解決
NLP の理解 | 独立した翻訳エンジン | ドメインの専門化 | 信頼度評価 | トレーニングとデータ品質
このトピックは、AI と NLP の理解のより広い範囲の中で非常に重要であり、翻訳への包括的なアプローチが必要です。 情報を正確に翻訳するために、当社は XNUMX つの独立した翻訳エンジンを開発しました。 正確な理解を保証するために、各単語の「信頼度」を細心の注意を払って検討します。 当社では、トレーニングとデータの品質、言語熟練度、状況認識、および専門分野 (法律、金融、航空、ヘルスケアなど) を優先します。 リアルタイムの適応とユーザーのフィードバックによる継続的な改善は、翻訳機能を向上させる上で重要な役割を果たします。 さらに、慣用句、皮肉、文化的差異を含む感情分析は、文章を理解する上で非常に重要です。
AI は母国語でも動作しますが、ほとんどの場合、AI モデルは主に英語でトレーニングされるというスタンスを採用しています。 メンバーに洞察に富んだ情報を最大限の精度で抽出するために、私たちは英語で作業することを好みます。 したがって、ドキュメントのアップロード時に、さらなる処理のためにそれらを自動的に英語に翻訳します。
最後に、翻訳は光学式文字認識 (OCR) と密接に絡み合っています。 最適な翻訳結果を得るには、OCR が特定の言語に固有の特殊文字を含むすべての文字を正確に抽出することが不可欠です。 これを怠ると翻訳の品質が低下します。これは私たちが過去の経験から学んだ貴重な教訓です。
翻訳をマスターする: AI と NLP の力を解き放つ
文書の構造と書式に対する感度:
AI モデルは文書構造や書式変更の影響を受けやすく、比較結果に不一致が生じる可能性があります。 フォント スタイル、行間隔、インデントなどの小さな変更でも、文書比較の精度に影響を与える可能性があります。
- 解決
段落構造 | AI と NLP の理解 | 一貫した経験 | 貴重な洞察 | 正確な意思決定
v500 Systems では、この点で何の課題にも遭遇していません。 ただし、光学式文字認識 (OCR) を実装する場合、視覚的および美的理由から元の段落構造を維持することを優先します。 これにより、メンバーは使い慣れた形式でドキュメントを閲覧できるようになり、一貫したエクスペリエンスが保証されます。
私たちのアプローチは、正確な意思決定を行い、メンバーにとって貴重な洞察を引き出すために、文書内の情報を理解する AI と NLP の重要性を強調しています。 文書の長さ (63 ページまたは 108 ページ) は主な関心事ではありません。 本当に重要なのは、そこに含まれる情報です。 直接的な質問手法を活用することで、包括的な回答を得ることができ、効率的な情報検索が容易になります。
当社のシステムは AWS クラウド内で動作し、プラットフォームの独立性を確保し、安全な接続を通じて安全なアクセスを提供します。
貴重な洞察を引き出す: AI を活用して文書の理解とアクセシビリティを実現
大量のデータの処理:
多数のドキュメントを比較すると、計算量が多くなり、時間がかかる場合があります。 ユーザーは、大規模なドキュメント セットを処理するときに、特に AI ソリューションがそのようなボリュームを効率的に処理するように最適化されていない場合、パフォーマンスの問題や遅延に遭遇する可能性があります。
- 解決
ドキュメントの比較 | デザイン | スケーラビリティ | 効率 | 処理段階
実際、これは潜在的な課題を引き起こす可能性があります。 ただし、私たちは設計の基礎段階でこの問題に積極的に取り組んできました。 競合他社について具体的なコメントはできませんが、当社は効率の最適化に重点を置いています。
メンバーがドキュメント セットをアップロードするとき、大量のワークロードを事前に処理できるようにプロセスを合理化しました。 書類は工場のベルトコンベアに似た一連の機能を経ます。 これらの機能には、光学式文字認識 (OCR)、翻訳などが含まれます。 100 ページの文書セットの処理段階には通常 2 ～ 3 分かかり、その後文書は「完了」としてマークされます。
ユーザーは、ドキュメント比較プロセス用に、複数のファイル (100 個以上) を含む準備済みのドキュメント セットを選択できます。ユーザーは、定義済みの質問を含むテンプレートを指定できます。当社のシステムは、これらのクエリに対してリアルタイムで回答を提供します。最適な読みやすさを確保するために、回答の間隔を XNUMX 秒にして、ソリューションを順番に表示するようにシステムを設計しました。さらに、当社のシステムは、大量の需要に応じて効率的に拡張できるように構築されています。AWS クラウドを活用することで、インフラストラクチャに GPU サーバーを自動的に追加し、増加する情報処理負荷を効果的に処理できます。
効率の解放: 文書比較のための合理化された処理とリアルタイムの回答
プライバシーとセキュリティに関する懸念:
文書比較を伴う AI ソリューションでは、機密文書または機密文書をサードパーティのサービスまたはクラウド プラットフォームにアップロードする必要がある場合があります。 これにより、主にユーザーが共有することを躊躇する機密情報が文書に含まれている場合に、プライバシーとセキュリティの懸念が生じる可能性があります。
- 解決
セキュリティは最も重要です | 分離されたインフラストラクチャ | PCI DSS 規格 | 機密文書 | 信頼と倫理
私たちは、セキュリティ上の懸念が最も重要であることを認識し、セキュリティ上の懸念に対処することを最優先にしています。 当社はインフラストラクチャの開始時から、隔離され隔離された AWS 環境のセキュリティを細心の注意を払って設計し、後付けの考えにならないようにしてきました。 私たちは PCI DSS 標準に準拠しており、メンバーが機密文書を扱う際の機密保持の必要性を理解しています。 v500 Systems では、メンバーのドキュメントにアクセスできないようにするための厳格な慣行を維持しています。 当社の AI エンジンとアルゴリズムは、Chat GPT などのサードパーティ ソリューションを使用せず、専用の安全な AWS インフラストラクチャ内でのみ利用されます。 倫理的な企業として、当社は会員から寄せられる信頼を深く大切にしています。
データの保護: v500 Systems の AI ソリューションにおける妥協のないセキュリティ
解釈可能性の欠如:
文書の比較に使用される AI モデルはブラック ボックスとして動作することが多く、AI がどのように結果に至ったのかをユーザーが理解するのは困難です。 解釈可能性が欠如していると、比較の精度を検証したり、AI の決定における潜在的なバイアスやエラーを特定したりすることが困難になる可能性があります。
- 解決
ハイライト機能を表示 | 迅速な検証 | 複数のページ | 閉鎖環境 | 綿密に設計されたシステム
慎重に検討した結果、AI を信頼する場合には慎重になる必要があると認識しました。 この原則を念頭に置いて、当社はすべてのシステムを細心の注意を払って設計しました。 Document Comparing では、「ハイライトの表示」と呼ばれる重要な機能を実装しました。 この機能により、メンバーは特定の段落とそれに対応する回答を含む回答の出典を迅速に確認できます。 この機能は、「賃貸契約における家主にとってのリスクは何ですか?」などの質問に対処するときに非常に貴重であることがわかります。 回答は複数のページにまたがる可能性があるため、「ハイライト表示」機能を使用すると迅速な検証が可能になります。 さらに、当社の閉鎖的な環境により、メンバーは信頼できるドキュメントのみを使用して作業することが保証され、偽の外部入力の存在が排除されます。
信頼と検証の強化: 文書比較における「ハイライト表示」の導入
コストに関する考慮事項:
ドキュメント比較タスクの複雑さと使用される AI ソリューションによっては、ライセンス、使用法、または特定の機能へのアクセスに関連するコストが発生する場合があります。 ユーザーは、AI ベースの文書比較ソリューションを採用する前に、コストへの影響を考慮する必要があります。
- 解決
AI ソリューションではコストが重要な考慮事項になります。これは、主に GPU 駆動のプロセスがリソースを大量に消費する性質があるためです。 競合他社の多くは中堅企業や大企業をターゲットとしていますが、当社は文書比較やインテリジェント認知検索などの高度な AI サービスを求める先進的な専門家や中小企業 (SMB) に焦点を当ててきました。 私たちは、ドキュメントのバックログに対処することで、効率を高め、時間を最大 90% 節約し、業務を合理化できるよう支援することを目指しています。 この野心的な分野で AI を利用できるようにするために、当社は AI Software-as-a-Service (SaaS) ソリューションを月額 20 ドルからのサブスクリプション ベースで提供していますが、毎月数千のドキュメントを処理する「ヘビー ユーザー」には追加の使用料が適用されます。
手頃なコストで AI の効率性を実現: SMB 向けにカスタマイズされたソリューション
これらは、AI ソリューションを使用してドキュメントを比較するときにユーザーが遭遇する可能性のある問題の一部です。 さまざまなソリューションを慎重に評価およびテストして、特定の要件を満たしていることを確認し、ユーザーのユースケースに関連する課題に対処することが重要です。
AIソリューション | SaaS | 専門家 | 中小企業 | ドキュメントの比較 | インテリジェントな認知検索 | 効率 | 時間の節約 | 拡張操作 | ドキュメントのバックログをクリア | AI SaaS ソリューション | サブスクリプションベース | 利用料金 | 野心的な分野 | 先進的なプロフェッショナル | オートメーション
AI の活用を始めるにはどうすればよいですか?
新しい革新的な AI テクノロジーは圧倒的な場合がありますが、私たちがお手伝いします。当社の AI ソリューションを使用して、最も複雑で長い文書から情報を抽出、理解、分析、レビュー、比較、説明、解釈することで、お客様を新しい道に導き、案内し、その方法を示し、サポートすることができます。はるばる。
無料トライアルを始めましょう！ クレジット カードは必要ありません。クラウド ソフトウェアに完全にアクセスでき、いつでもキャンセルできます。
オーダーメイドのAIソリューションを提供します。複数の文書の比較'と'ハイライトを表示'
無料のデモをスケジュールしてください!
やり方は分かったので、早速始めましょう！
aiMDC (AI Multiple Document Comparison) の使用方法に関する説明書をダウンロード PDF File.
ドキュメントのデコード: v500 Systems のショー ハイライトは AI を活用して数秒で明瞭さを実現 (動画)
AI 文書比較 (データ レビュー) – 商業用リース契約に関する複雑な質問をする (動画)
v500 システム |精神のための AI | YouTube チャンネル
詳細については、ケーススタディやその他の投稿をご覧ください。
AI Document Compering: 商用リース契約で複雑な質問をする
データ主導の意思決定: AI を活用して法務業界で文書を効率的に比較する
人工知能は文書比較において弁護士をどのように支援できるでしょうか?
#より賢く働く #人工知能 #理解する #ドキュメント
マキシミリアン・チャルネッキ
このブログ投稿はもともと英語で書かれていましたが、アラビア語、中国語、デンマーク語、オランダ語、フィンランド語、フランス語、ドイツ語、ヒンディー語、ハンガリー語、イタリア語、日本語、ポーランド語、ポルトガル語、スペイン語、スウェーデン語、トルコ語に魔法のような変貌を遂げました。 微妙なコンテンツが輝きを失った場合は、元の英語の輝きを取り戻しましょう。
