クライアント

環境

DevOps Tools Engineer試験のObjective

同社は、長くて複雑な製造文書を迅速かつ正確にナビゲートする能力を強化することを目指していました。目標は、重要なセクションを強調表示し、重要な条項を正確に特定し、文書レビュープロセスを合理化できる AI ツールを活用して、効率を向上させ、法務チームの作業負荷を軽減することでした。

何が行われたか

同社は「ハイライト表示」機能をワークフローに統合しました。弁護士とパラリーガルは、AI ツールを使用して製造契約書や技術文書をアップロードし始めました。すると、「ハイライト表示」機能がこれらの文書内の正確な段落と重要な情報を特定しました。具体的な質問をし、関連セクションをハイライト表示する AI の機能を利用することで、チームはページ単位のテキストを読み進めることなく、重要な条項をすばやく見つけ、関連する詳細を抽出することができました。

業績

「ハイライトを表示」機能の統合により、この小規模な EU 法律事務所の文書管理プロセスは一変しました。AI を導入する前、この法律事務所は複雑な製造文書を手作業で確認するという困難な作業に苦戦していましたが、スキャンの品質が低く、ヨーロッパの言語が多様であることに悩まされることも多々ありました。AI ツールにより、効率と精度が大幅に向上しました。

主な成果：

• レビュー時間の短縮: 複雑な契約書や技術文書の確認に必要な時間が 60% 削減されました。この迅速な処理により、品質を犠牲にすることなく、より多くの文書を処理できるようになりました。
• 手作業の労力の削減: 弁護士とパラリーガルは、手作業によるレビュー作業に費やす時間が大幅に削減されました。これにより、より戦略的な法的事項や顧客とのやり取りに集中できる時間が増え、全体的な生産性が向上しました。
• 精度の向上: AI が特定の段落を正確に強調表示し、微妙な質問に回答する能力により、情報抽出の精度が大幅に向上しました。これにより、より情報に基づいた意思決定が可能になり、顧客満足度が向上しました。
• コスト効率： 文書分析プロセスを自動化することで、同社は膨大な人的労力の必要性を減らし、手作業による文書レビューに関連する運用コストを削減しました。
• 拡張性の向上: AI ツールは膨大な量のデータを簡単に処理し、リソースを比例的に増やすことなくドキュメント処理機能を拡張することができました。
• 一貫した品質: AI により、すべてのドキュメントにわたって均一なパフォーマンスが保証され、複雑さに関係なく信頼性の高い抽出と解釈が実現しました。
• 高度な洞察: AI はこれまで見過ごされていたパターンや傾向を識別し、複雑な文書に対するより深い洞察を提供し、より戦略的な法的分析を支援します。
• 多言語処理: 複数の言語をサポートすることで、AI はさまざまなヨーロッパ言語の文書を同じレベルの効率と精度で管理しました。
• リアルタイム分析： AI 機能により、リアルタイムの分析と情報抽出が可能になり、意思決定が迅速化され、発生した問題に即座に対応できるようになりました。
• カスタマイズ可能なクエリ: 企業のニーズに合わせてカスタマイズされた、具体的で微妙なクエリを処理できる AI の能力により、正確な情報抽出と法的要件へのより適切な準拠が可能になりました。

要約すると、「ハイライトを表示」AI 機能により、小規模な法律事務所は、製造文書の複雑さをこれまでにない精度と効率で処理できるようになりました。この変革により、レビュー プロセスが合理化されただけでなく、製造分野における対応力と知識に優れた法律パートナーとしての評判も強化されました。

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