aiMDC を使用して第 1 四半期レポートから重要な情報を抽出する方法 | 記事

v1 Systems の aiMDC SaaS プラットフォームを使用して第 500 四半期財務報告書から重要な情報を抽出

v500 Systems の aiMDC SaaS プラットフォームへようこそ。これは、第 1 四半期財務報告書から重要な情報を効率的に抽出するためのソリューションです。 AI と AI Multiple Document Comparison (aiMDC) テクノロジーのパワーを利用して、マスター コピーと最大 8 つの比較ファイルの両方から包括的な回答を簡単に抽出できます。 このガイドでは、プロセスを段階的に説明します。

ビジネス アナリストが第 1 四半期財務報告書から情報を抽出して比較するための段階的な手順を提供しますが、同じことが異なるセクターにも当てはまります。 当社の LLM (言語学習モデル) は、次のようなさまざまなドメインからの情報を認識するようにトレーニングされています。 情報技術、金融サービス、保険、引受業務、保険数理、製薬、工業製造、エネルギー、法律、メディアおよびエンターテイメント、観光、スポーツ、ヘルスケア、通信抽出産業、食品および飲料、自動車産業、 等々

aiMDC (AI Multiple Document Comparison) とは何ですか?また、何を行うのですか?

AI複数文書比較は、AIを活用して複数文書の内容を分析・理解する技術です。 ユーザーが質問すると、AI システムが文書から関連情報を抽出して、構造化されたレポートで回答を提供します。 この自動化により時間と労力が節約され、文書間で正確な情報を比較する必要がある法的文書のレビューなどのタスクに特に役立ちます。 大量のテキスト データを処理する際の精度、一貫性、効率が保証されます。

このプロセスには次の手順が含まれます。

1. ドキュメント分析： AI システムは、提供された各文書の内容を読み取り、理解します。 自然言語処理技術を使用してテキストを理解し、文書内の重要な概念、エンティティ、関係、およびコンテキストを識別します。
2. ユーザーのクエリ: ユーザーは、文書の内容に基づいて AI システムに答えてほしい質問やクエリを指定します。 これらのクエリは、情報または異なるドキュメント間の比較を求める特定のリクエストになります。
3. 情報抽出: AI システムは文書の理解を活用して、ユーザーのクエリに対応する関連情報を抽出します。 ユーザーが提起した質問に対処するパッセージ、文章、またはデータ ポイントを見つけます。
4. レポートの生成: 抽出された情報はレポート形式にまとめられ、整理されます。 このレポートはユーザーのクエリに対する回答を構造化された方法で表示するため、ユーザーは指定された質問に関連するドキュメント間の類似点と相違点をすぐに理解できます。
5. 自動化と効率: AI システムは、そうでなければ時間と労力がかかるタスクを自動化します。 あなたが提供した例では、弁護士が同様の文書を扱う場合、AI は手作業による検索や比較を必要とせずに、各文書に特定の情報が存在するかどうかを迅速に識別することで、弁護士の時間を大幅に節約できます。
6. 精度と一貫性: AI システムは、正確で一貫した結果を提供するように設計されています。 手動での比較中に発生する可能性のある疲労や人的エラーに悩まされることはありません。 これは、大量のドキュメントを扱う場合に特に役立ちます。

全体として、AI 複数文書比較は、複数の文書から情報を確認および抽出するプロセスを合理化し、ユーザーが情報に基づいた意思決定を行い、パターンを特定し、より効率的に洞察を得ることができるようにします。 法務、研究、コンプライアンス、ビジネス分析など、大量のテキスト データの処理が共通の課題となるさまざまな分野で応用されています。

ステップ 1: ドキュメントのアップロード:

1. にアクセスして、安全なクラウドベースの SaaS プラットフォームにアクセスしてください。 https://docusense.v500.com/signup とログインします。
2. 「比較」の「アップロード」セクションに移動し、第 1 四半期財務レポートをアップロードします。PDF や DOCX などの互換性のある形式であることを確認してください。図1
3. 「スキャンされたドキュメント」オプションを選択すると、スキャンされた PDF からテキストを抽出するための OCR (光学文字認識) が有効になります。これは、法律事務所やデジタル ドキュメントの一般的なニーズです。 デジタル文書ではテキストを選択できますが、スキャンした文書ではテキストを選択できません。 これが両者の決定的な違いです。
   図2
4. この特定のシナリオでは、比較のために 8 つのドキュメントを選択していますが、比較できるドキュメントの数に制限はありません。 これら 8 つのファイルは第 1 四半期の財務報告書であり、分析が行われ、1 年第 2023 四半期のマスター文書と比較されます。
   図3 と 図4

ステップ 2: 質問を定義する:

1. 「比較」メニューの「質問テンプレート」セクションに移動します。
2. 提供されたテンプレートに、第 1 四半期財務報告書に基づいて回答したい質問をリストします。 質問を追加または削除することで、テンプレートを変更できます。 さらに、Excel から数百の質問を取り込むことができるインポート機能も提供しています。 これは、複数のチーム メンバーが同じ質問に取り組んでいる場合に特に便利で、大量のドキュメントからの情報の抽出が容易になります。
   図5
3. 質問は単純かつ簡潔で、財務上の重要な詳細と密接に関連していることを確認してください。 正確性を確保するために、テンプレートで指定された形式に従ってください。

ステップ 3: 比較の開始:

1. 現在、弊社では英語、アラビア語、ポーランド語の 3 つの言語で OCR (光学式文字認識) および翻訳サービスを提供しています。追加の言語のサポートが必要な場合は、お問い合わせください。ご要望にお応えします。弊社独自の AI LLM システムはすべての言語を理解して最適な精度を実現しますが、文書を英語に翻訳すると最良の結果が得られます。 図6
2. ドキュメントの言語を選択したら、ステップ 2 に進み、マスター ドキュメントを選択します。 これには XNUMX つの方法があります。ドキュメントのタイトルの頭文字を入力するか、ドキュメントがアップロードされたフォルダーからタイトルを選択します。 その後、質問バーに質問を入力するか、準備された質問を含むテンプレートを指定するかを選択できます。 最後に、「回答を得る」をクリックして先に進みます。図7, 図8

ステップ 4: AI 分析:

1. ステージ 3 の「質問する」フェーズでは、aiMDC システムがマスター文書内のコンテンツを読んで理解します。 その後、提供された画像に表示されているように、包括的な回答が提供されます。 すべての質問に回答したら、「すべての質問を選択」を選択するか、個別の質問と回答を選択することができます。 次の段階に進むには、ページの下部にある「プロセス」をクリックします。図9, 図10, 図11
2. 「比較ドキュメント」というタイトルのセクション 4 では、適切なフォルダーからすべての「ソース ファイル」を選択する必要があります。 その後、aiMDC はこれらのファイルを処理し、マスター ファイルで使用したのと同じ質問セットを適用します。 これらの各ファイルから情報を抽出して比較し、ファイル間でどのような情報が変更されたかを示し、比較に適切なスコアを提供します。
   図12, 図13, 図14, 図15

1. 「比較開始」をクリックして AI 分析を有効にします。 aiMDC テクノロジーがドキュメントの処理を開始します。
2. AI はすべての第 1 四半期財務報告書を読んで理解し、マスター文書と比較し、指定された質問に対して包括的な回答を提供します。
   
   図16

ステップ 5: レビューと抽出:

1. 分析が完了したら、「履歴」セクション、特に「比較」タブに移動します。
2. 「比較」タブ内の「履歴」セクションに、生成された Excel レポートが表示されます。 このレポートには、第 1 四半期財務レポートから抽出されたすべての包括的な回答が含まれています。
3. レポートを注意深く読んで、その正確性と完全性を確認してください。
   図17

ステップ 6: エクスポートと利用:

1. 参照用に Excel レポートをデバイスにダウンロードします。
2. 抽出された情報は、意思決定、レポート、プレゼンテーション、または第 1 四半期財務報告書からの洞察を必要とするその他の活動など、さまざまな目的に利用できます。

結論： v500 Systems の aiMDC SaaS プラットフォームを使用すると、第 1 四半期財務報告書から重要な情報を抽出するプロセスが非常に効率的になりました。 ユーザーフレンドリーなインターフェイスと AI の機能を利用して、指定した質問に対する包括的な回答を迅速に得ることができます。 これにより、十分な情報に基づいた意思決定を迅速かつ効果的に行うことができます。

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簡単な入力手順：
現在のドキュメント処理のニーズに関する情報を入力します。正確である必要はありません。さまざまなシナリオを好きなだけ確認できます。自動化係数を調整して、人間の介入なしに自動化できるドキュメント処理の量を見積もります。

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ステファン・チャルネツキ

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