法的文書のレビューを安価にする方法
法的文書のレビューとデータ抽出の費用を抑える 10 の効率的な方法 | 記事
精度ではなくコストを削減します。徹底的ではなくレビューを合理化する
法的文書のレビューとデータ抽出は、多くの場合、組織にとって時間とコストがかかります。ただし、これらのタスクに AI を活用することで、より効率的かつ正確な方法が提供され、法律専門家は多忙なスケジュールから解放され、より価値の高い仕事に集中できるようになります。 AI は文書を迅速に比較およびレビューし、人間のレビュー担当者が見逃してしまう可能性のある複雑な詳細を抽出できます。
さらに、AI はこれらの重要な詳細を識別し、文書内の潜在的なリスクを解釈して説明します。法務チームは、自動化と機械学習 (ML) や人工知能 (AI) などの高度なテクノロジーを統合することで、コストを大幅に削減し、ワークフローを最適化し、精度を高めることができます。この記事では、法務文書のレビューとデータ抽出におけるコストを削減し、効率を高める 10 の戦略について説明します。
「文書レビューの時間を節約し、法的レビューの費用を節約し、すべてのレビューで優れた結果を達成します」
効率は正確な文書レビューから始まり、コスト削減の効率で終わります。
法律事務所や企業法務チームは、外部プロバイダーに外部委託して、契約ポートフォリオから契約データを抽出し、実用的な洞察を得ることがよくあります。 では、このプロセスを社内で行うことで、効率を高め、コストを削減し、最終的な結果を改善することは可能でしょうか?
正確性を維持しながら、契約のレビューとデータ抽出プロジェクトのコストを削減する XNUMX の方法を特定し、テストしました。 レビュー プロセスの作成から、人工知能 (AI) や自然言語理解 (NLU) を利用する利点まで、これにより、契約レビューの効率を高めるための多くの重要な方法が提供されます。
効率性について話すとき、私たちは何を念頭に置いていますか? 平均して、革新的な AI テクノロジーを使用すると、従業員 XNUMX 人あたり毎週 XNUMX 日利益が得られます。
10 の主要な段落を確認し、収益とプロセスを増加させ、現在の作業環境を最適化するために組織に適用される最適なオプションを選択してください。
- 自動化とテクノロジーの活用: 法的文書のレビューとデータ抽出を低コストで行う最も効果的な方法の 1 つは、自動化とテクノロジーを利用することです。これには、機械学習と人工知能を使用して、文書の分類やデータ抽出などの反復的なタスクを自動化することが含まれます。これらのテクノロジーは、大規模なデータセット内のパターンや異常を特定して、時間を節約し、コストを削減することもできます。
- - 専門会社へのアウトソーシング: 法的文書のレビューとデータ抽出のコストを削減するもう 1 つの効率的な方法は、専門会社にアウトソーシングすることです。これらの企業は、大量の文書やデータを処理するための専門知識とリソースを備えており、多くの場合、社内チームよりも迅速かつ低コストで作業を完了できます。さらに、アウトソーシングにより社内リソースが解放され、他の重要なタスクに集中できるようになります。
- - ワークフローの最適化は、コストを削減し、法的文書のレビューとデータ抽出の効率を高めるもう 1 つの効果的な戦略です。。これには、プロセスの合理化、不必要なステップの排除、反復的なタスクの自動化などが含まれます。ワークフローを最適化することで、組織は生産性を向上させ、コストを削減できます。
- - プロセスの改善: プロセス改善の実施は、法的文書のレビューとデータ抽出のコストを削減するもう 1 つの効率的な方法です。これには、ボトルネックの特定、エラーの削減、手順の標準化などが含まれます。組織はプロセスを改善することで、コストを削減し、精度と効率を改善し、全体的な生産性を向上させることができます。
- - 契約および文書管理システム: 契約および文書管理システムは、法的文書のレビューとデータ抽出のコスト削減にも役立ちます。 これらのシステムは、ドキュメントの追跡、保存、および取得のプロセスを自動化し、情報へのアクセスに必要な時間と労力を削減します。 さらに、これらのシステムは、文書が正確で最新であり、規制に準拠していることを確認するのに役立ちます。
- - データ管理: 効果的なデータ管理は、法務文書のレビューとデータ抽出におけるコスト削減と効率向上にも不可欠です。これには、データ ガバナンス ポリシーの実装、品質管理の確立、データ検証の自動化が含まれます。データを効果的に管理することで、組織はエラーを減らし、データ品質を向上させ、効率を高めることができます。
- - クラウドベースのテクノロジーの使用: クラウドベースのテクノロジーを利用すると、法的文書のレビューやデータ抽出にかかるコストを削減することもできます。クラウドベースのテクノロジーにより、どこからでも文書、データ、コラボレーションに簡単にアクセスでき、拡張性とコスト削減が実現します。これは、多くのリモートワーカーを抱える組織や、外部の関係者と頻繁に連携する組織に特にメリットをもたらします。
- - 電子情報開示ツールの実装: 電子情報開示ツールを使用すると、法的文書のレビューとデータ抽出のコストを削減することもできます。これらのツールは、電子的に保存された情報 (ESI) の識別、収集、分析のプロセスを自動化し、手動の文書レビューに関連する時間とコストを削減できます。電子情報開示ツールは、エラーのリスクを軽減し、データ品質を向上させ、効率を高めるのにも役立ちます。
- - テキスト分析の活用: テキスト分析は、法的文書のレビューとデータ抽出のコストを削減するための強力なツールにもなります。テキスト分析ツールは、契約書、電子メール、その他の文書などの非構造化データから重要な情報を自動的に抽出できます。これにより、手動によるデータ抽出に関連する時間とコストを削減できるだけでなく、データの品質と精度の向上にも役立ちます。
- - リーガルテック企業との連携: リーガル テック企業と協力することも、法務文書のレビューとデータ抽出のコストを削減する効果的な方法です。 リーガルテック企業は、多くの場合、組織が法的文書のレビューとデータ抽出の効率と費用対効果を向上させるために活用できる高度なテクノロジーと専門知識にアクセスできます。 組織は、これらの企業と協力してプロセスを改善することにより、最新のテクノロジ、ベスト プラクティス、および業界の洞察にアクセスできます。
AIは文書審査で弁護士を上回ることができるか?テクノロジーがどのように時間を短縮し、効率を高めるかをご覧ください
AI を使用して、それぞれ 10 ページの長さの 100 件の文書をレビューし、70 の特定の質問に答えることで重要な情報を抽出すると、弁護士が同じ作業を手作業で行う場合と比べて、時間を大幅に節約できます。
通常、AI はこのタスクをわずか数時間で完了できます。対照的に、弁護士は各文書を注意深く確認し、質問に答えるのに、平均して 8 日あたり 10 ～ XNUMX 時間、つまり数日を費やす場合があります。AI ツールは、関連データを迅速にスキャン、解釈、抽出するように設計されており、レビュー時間を大幅に短縮します。AI はスピードと効率性を提供しますが、正確性を保証するかどうかは AI モデルの品質と文書の複雑さに依存します。
弁護士は、AI が見逃す可能性のある微妙な理解と文脈を提供しますが、十分に訓練された AI システムでは、精度の違いは最小限に抑えられます。したがって、文書レビュー プロセスに AI を統合すると、ワークフローが加速され、高い精度が維持されます。
興味深い事実
世界の人工知能 (AI) 市場規模は 93.5で$ 2021億。 Grand View Research, Inc. によると、映画産業は 38.1 年から 2022 年にかけて 2030% の CAGR で拡大すると予測されています。これを大局的に見ると、映画産業の半分以上の価値は 42 億ドルということになります。
この数字は、わずか数年しか経っていないにもかかわらず、人工知能が世界中の組織や企業にとってどれほど大きな価値があるかを示しています。
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現在のドキュメント処理のニーズに関する情報を入力します。正確である必要はありません。さまざまなシナリオを好きなだけ確認できます。自動化係数を調整して、人間の介入なしに自動化できるドキュメント処理の量を見積もります。
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マキシミリアン・チャルネッキ
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