インテリジェントオートメーション、卓越性への小さな一歩
問題: ビジネス オペレーションで卓越性を達成するのに苦労しています。
解決策: インテリジェント オートメーションと人工知能に向けて小さな一歩を踏み出す
概要
人工知能 (AI) はビジネスの世界を急速に変革しており、それを受け入れない企業は取り残される危険があります。 AI は、日常的なタスクを自動化し、洞察と予測を提供し、カスタマー エクスペリエンスを向上させることで、ビジネスの運営に革命を起こすことができます。 しかし、多くの組織は、多くの場合、コスト、技術的な専門知識、およびセキュリティに関する懸念から、AI の採用にまだ慎重です。
しかし、ビジネスで AI を活用しないとどうなるでしょうか? プロセスを合理化し、効率を高め、業界で競争力を獲得するための重要な機会を逃す可能性があります。 一方、AI の実装に失敗すると、収益の機会を逃し、生産性が低下し、競合他社と歩調を合わせることができなくなる可能性があります。 したがって、問題は、ビジネスに AI を適用する必要があるかどうかではなく、「いつ」です。
AI を採用することで、ますます競争が激化し、テクノロジー主導の世界で成功するための準備を整えることができます。 ですから、未知への恐怖に足を踏み入れないでください。今こそ、AI の可能性を探求し始める時です。
インテリジェント オートメーションの力: AI を利用して小さなステップで卓越性を実現
AI から利益へ: 人工知能のビジネス上の利点をナビゲートする
コアストーリー
今日の企業は、人工知能 (AI) の力を活用して、運用を改善し、顧客体験を向上させ、競争上の優位性を獲得するという、またとないチャンスを手にしています。 しかし、多くの組織は AI の実装の実用性に苦労しており、AI をサポートする適切なテクノロジ プロバイダーを見つけるのは困難な場合があります。
開始するには、企業は特定のニーズを評価し、AI が最も大きな影響を与える可能性がある分野を特定する必要があります。 たとえば、AI を使用してルーチン タスクを自動化したり、意思決定プロセスを強化したり、よりパーソナライズされたカスタマー エクスペリエンスを提供したりすることを検討できます。 達成したいことを明確に理解したら、適切なテクノロジー プロバイダーを見つけ始めることができます。
AI テクノロジー プロバイダーを選択する際、企業は AI ソリューションの提供で実績のあるパートナーを探す必要があります。 さらに、関連するテクノロジーの専門知識を持ち、解決しようとしているビジネス上の課題を深く理解し、顧客満足度にコミットしているプロバイダーを探す必要があります。 また、同様の組織と連携したプロバイダーの経験、AI ソリューションの展開をサポートする能力、イノベーションに対する評判も考慮する必要があります。
最後に、企業は、AI の実装を成功させるために必要な時間とリソースを投資する準備をする必要があります。 これには、従業員が新しいテクノロジを使用できるようにトレーニングすること、AI ソリューションを既存のプロセスに統合すること、ソリューションが最大の価値を提供できるようにソリューションを継続的に改良および更新することが含まれます。
高度なテクノロジー プロバイダーと提携し、AI を完全に採用することで、企業は成長と成功の新たな機会を切り開くことができます。 今すぐ行動を起こし、より効率的で革新的で競争力のある未来への旅を始めましょう。
高度な技術プロバイダーと提携して人工知能 (AI) をビジネスに実装するメリットを強調する、いくつかの興味深い事実と統計:
- アクセンチュアは、AI を採用した企業が収益を 38% 増加させ、コストを 30% 削減できることを発見しました。
- McKinsey & Company の調査によると、AI は 13 年までに世界で最大 2030 兆ドルの経済価値を生み出す可能性があります。
- PwC のグローバル人工知能調査では、AI を採用してビジネス プロセスに統合している組織は、そうでない組織に比べて、平均以上の収益性を達成する可能性が XNUMX 倍高いことがわかりました。
- BCG と MIT の Sloan Management Review のレポートによると、AI を効果的に使用してプロセスを自動化し、意思決定をサポートしている企業は、EBIT マージンで同業他社を 5% 上回っています。
- Deloitte の 2020 AI 調査では、AI を採用した企業は生産性が 40% 向上し、収益が 35% 増加することが明らかになりました。
- Gartner の調査によると、高度なテクノロジ プロバイダーと提携して AI を実装している企業は、そうでない企業の XNUMX 倍の速さでソリューションを立ち上げて実行できることがわかりました。
- アクセンチュアは、高度なテクノロジー プロバイダーと提携して AI を実装する企業は、2.5 年強で投資収益率 (ROI) を達成できることを発見しました。
これらの統計は、高度なテクノロジー プロバイダーとの提携が、AI を採用する企業に大きな影響を与えることを示しています。 組織は、専門知識とリソースを活用することで、より速く、より効果的で、より収益性の高い成果を達成できます。 そのため、AI のメリットを享受したい場合は、高度なテクノロジ プロバイダーとの提携を検討する時期です。
インテリジェント オートメーションと AI の時代における卓越性への小さな一歩
人工知能とインテリジェントオートメーションによる利益の最大化
あなたはビジネスに AI を適用しています。 そうしないとどうなりますか？
クラウド プラットフォームは、私たち全員に同じチャンスを与えてくれます。 たとえば、エネルギー大手の BP が行っているのと同じ方法で、Web サイトを世界中に配布できますか? AWS クラウドで数回クリックするだけで、数ドルでそれを実現できます。 したがって、莫大な予算を持つことは、ほとんどの場合問題になりません。
ニュースレター：自動化、卓越性への小さな一歩
法律事務所、法務部門
AI主導のリーガルリサーチソフトウェアを使用すると、法律専門家は、規制、法令、実務分野、管轄区域、判例法などの大規模なデータベースをすばやくスキャンして検索できます。さらに、AI / MLによって実現される自動化ソリューションは、法律事務所がより効率的になり、より高くなるのを支援します。利益。 利点は何ですか：データの最高精度、データ処理の高速化、従業員の生産性の向上
「人工知能 (AI) は弁護士に取って代わるものではありません。 ただし、AI を使用する弁護士は、AI を使用しない弁護士に取って代わります。」
銀行および金融セクター
AI / ML を活用した金融検索エンジンを使用して、投資会社が情報優位性を獲得できるようにします。 言語検索と自然言語処理を組み合わせることで、システムは内部および外部の財務データ セット全体のコア データ ポイントを分析できます。 何百万ものデータ ポイントを理解し、重要な財務情報に基づいて実用的なレポートを生成する AI 駆動型システムの機能により、ビジネス アナリストは数え切れないほどの作業時間を節約し、はるかに正確になります。
ROI計算機を使用する 付加価値を見つけるために具体的な詳細を調べ、その後、新しいモデルが会社にもたらすアイデアと利点に焦点を当てるために他の人を巻き込みます。
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インテリジェント オートメーションと人工知能によるビジネスの成功への道
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