2021年以降のクラウドコンピューティング、サイバーセキュリティ、ネットワーキングのトレンド…
クラウド コンピューティング ストラテジストおよびサイバーセキュリティ イノベーター: データ ネットワーキングの新しいトレンドを活用してビジネスを接続
概要
テクノロジーの世界は常に進化しており、特にデータ ネットワーキングとサイバーセキュリティの分野では、新しいトレンドが日々生まれています。 クラウド コンピューティングからデータ保護の革新的なソリューションまで、これらの変化に対応できる専門家に対する需要が高まっています。 時代の先を行き、新しいテクノロジーを実装する能力は、今日の急速に変化する環境で競争力を維持するための鍵です。 これには、最新のトレンドを深く理解し、新しく革新的なソリューションに適応する意欲が必要です。 世界がますます接続されるようになるにつれて、企業はデータ ネットワーキングとサイバーセキュリティに最先端のアプローチを採用して、ゲームの先を行き、潜在的な脅威から保護することが不可欠です。
コアストーリー – トレンド
今日の企業は、運用の実行とデータの管理をテクノロジーにますます依存しており、高度なサイバーセキュリティとデータ ネットワーキング ハードウェアの必要性がこれまで以上に重要になっています。 サイバー攻撃やデータ侵害の頻度が高まる中、機密情報や資産を保護するには、従来のセキュリティ対策では不十分であることが明らかになりました。 最先端のサイバーセキュリティとデータ ネットワーキング ハードウェアを使用することで、企業は潜在的な脅威に先んじて対処し、データの損失や盗難のリスクを最小限に抑えることができます。
高度なサイバーセキュリティとデータ ネットワーキング ハードウェアは、企業に多くのメリットをもたらします。 たとえば、最新のハードウェアを使用することで、企業はより高速で信頼性の高いネットワーク パフォーマンスを利用できるようになり、生産性と効率の向上に役立ちます。 ハードウェアは、データと情報を安全に保ち、ネットワークを不正アクセスや改ざんから確実に保護するのにも役立ちます。
さらに、最先端のサイバーセキュリティとデータ ネットワーキング ハードウェアを使用することで、企業はテクノロジーの最新の進歩を常に把握できます。 これにより、ネットワークがスムーズかつ安全に運用され、新たに出現するサイバー脅威に直面する準備が整っていることを確認できます。 さらに、企業は最新のハードウェアを使用することで、機密情報を保護するというコミットメントを実証し、顧客がデータを保護する能力に自信を持っていることを確認できます。
結論として、最先端のサイバーセキュリティおよびデータ ネットワーキング ハードウェアを使用する企業は、今日の急速に進化するテクノロジー環境において、パフォーマンスの向上、セキュリティの強化、および競争力を享受できます。 最先端のハードウェアへの投資は、企業がデータの損失や盗難のリスクを最小限に抑え、ネットワークが今後何年にもわたってスムーズかつ安全に実行されるようにするのに役立つため、それだけの価値があります。
サイバーセキュリティとデータ ネットワークに関するいくつかの興味深い事実と統計
- サイバー犯罪のコストは、6 年までに年間 2021 兆ドルに達すると予測されており、2015 年の約 XNUMX 倍になります。
- すべてのデータ侵害の 90% 以上が、フィッシング メールから始まります。
- 世界のサイバーセキュリティ市場は、248.26 年までに 2023 億 XNUMX 万ドルに成長すると予想されています。
- 企業に対するランサムウェア攻撃は、過去 300 年間で 3% 以上増加しています。
- サイバー攻撃の約 43% は中小企業を標的にしています。
- 企業のデータ侵害の平均コストは 3.86 万ドルです。
- 2020 年、COVID-19 によるリモートワークにより、サイバー攻撃のリスクが 30% 以上増加しました。
- 中小企業の約 60% は、サイバー攻撃から 6 か月以内に完全に閉鎖されています。
- 従業員の 50% 以上が、個人のデバイスやネットワークを使用して企業の機密データにアクセスしています。
- 2025 年までに、75 億を超えるデバイスが接続されると推定されており、堅牢なサイバーセキュリティ対策の必要性が高まっています。
ネットワーキングの最新のテクノロジートレンドは何ですか？
彼らはあなたのビジネスにどのような付加価値をもたらしますか？
データネットワーキングは、新しいスコープの幅広い採用により、近年深刻な注目を集めました。 後続のテクノロジーと、それらがビジネスにどのように付加価値をもたらすことができるかについて、注目を集めたいと思います。 範囲内は次のとおりです。 自動ネットワーク、人工知能（AI）、機械学習（ML）、クラウドテクノロジー、自己修復ネットワーク、5GおよびWi-Fi6、IoTおよびSDWAN、インテントベースネットワーク（IBN）
ネットワーキングおよびセキュリティテクノロジーは進化しており、ビジネスに力を与えるためにそれを採用する必要があります。
1. Software-Defined Networking（SDN）、自動ネットワーク
過去数年間、ネットワークベンダーは、ネットワークの管理を容易にする自動化プラットフォームを発表しました。 しかし、今までは花が咲く準備ができていないような気がしていました。 ネットワークコミュニティが従来の「ネットワークエンジニア」と発音したように、多くの相互運用性の問題、機能の同等性の問題、さらには文化的な問題がありました。
2021年に入ると、ようやく自動化が花開き、ネットワークを管理するための主要な方法になります。 自動化をインフラストラクチャプラットフォームに組み込んでいるベンダーは、別の機能だけでなく、オペレーティングネットワーク環境のベースラインとして扱う必要があります。
ネットワーキング チームとアプリケーション チームの間の融合とコラボレーションは、パブリック クラウド プロバイダーにアーキテクチャを展開するために強化されます。 ネットワーキング エンジニアは、オンプレミス インフラストラクチャの場合と同様に、クラウドで安全で俊敏なネットワーク環境を提供するためにスキルを拡張する必要があります。 コア ネットワーク基盤、ルーティング プロトコル、スイッチング、およびネットワーク セキュリティが重要な役割を果たします。 ただし、Python などのプログラミング言語を使用すると、よりスマートに機能し、多くの自動化ツールを使用してさらにオーダーメイドのソリューションを提供できます。
2.マルチクラウドテクノロジー
多くの組織は、さまざまなパブリッククラウドでさまざまなアプリケーションやワークロードを実行している可能性があるという意味で、すでにマルチクラウドになっていますが、多くの場合、他のチームがクラウドプロバイダーを個別に選択しているためですが、これはマルチクラウド戦略があるという意味ではありませんか？
「私たちがますます目にしているのは、マルチクラウドが意図的な戦略を開発していることです。これは、アプリケーションを真にクラウドネイティブにし、特定のクラウドサービスへのアーキテクチャの依存関係を減らすことを意味します。」
ほんの数年前のITチームは、アプリケーションをクラウド環境に移行する方法を見つけようとしてつまずいたかもしれませんが、今ではクラウド戦略のより洗練された段階に到達している可能性があります。 これは、マルチクラウド戦略と重複する傾向として、パブリッククラウドとプライベートクラウドが混在し、オンプレミスインフラストラクチャを含むハイブリッドクラウド環境の成長に反映されています。
3.ハイブリッドネットワーク環境
グローバルビジネスは、クラウドデータ管理がXNUMXつの特定のプラットフォームまたはインフラストラクチャを持つことではないことを認識しています。 それは、目前の仕事に適したソリューションを選択することです。 さまざまな場合において、これはクラウドではない可能性があります。 オンプレミスまたはレガシーシステムである可能性があります。 企業が、適応が面倒または複雑なビジネスクリティカルなソリューションのために特定のシステムに閉じ込められることは珍しくありません。
2021 年の新たなクラウドのトレンドは、企業が特定の 2021 つのクラウド ベンダーに設定することについてあまり心配しなくなり、各ソリューションから最も優れたサービスを引き出すためにマルチクラウドまたはハイブリッド クラウド サービスを採用するというものです。 その傾向は次のとおりです。 私たちが進化のどこにいるのかという観点から考えると、それは75年が非常に加速する年になることを意味します.
4.エッジコンピューティング
調査会社のGartnerによると、エッジコンピューティングの可能性は非常に高いとのことです。 同社は2倍前に、2025年までにエンタープライズデータのなんと75％が「TheEdge」で生成および処理されると予測していました。 言い換えれば、XNUMX年間で、エンタープライズデータの大部分がクラウドを完全にバイパスする可能性があります
分散ネットワークインフラストラクチャアプローチであるエッジコンピューティングにより、データをソースの近くで処理および分析できます。 これは、特に企業ビジネスにとってかなりの価値があります。 モノのインターネット、人工知能、およびビッグデータ分析。
Smart Edge デバイスは、収集したデータを処理し、タイムリーな洞察を共有し、該当する場合は適切なアクションを実行する必要があります。 エッジ コンピューティング — データを別のサーバー環境に転送する必要なく、コア エッジ デバイスを使用する科学です。
「エッジコンピューティングは、データとコンピューティングを相互作用のポイントに最も近づけます。」
5. 5Gモバイルネットワーク、必然的なテクノロジー
何年にもわたる期待と大々的な宣伝の後、第 5 世代 (5G) ワイヤレス ネットワークがついに現実のものになりつつあります。 実現技術として、XNUMXG は XNUMX つの重要な方法で私たちの生活に影響を与える可能性があります。 5G テクノロジーの詳細については、専用の投稿をご覧ください。.
6. WiFi6、家庭や職場向けの俊敏で革新的な
Wi-Fi 6は、2019年の後半に急成長しました。ネットワーキングベンダーは、新しいハードウェア、アクセスポイント、ワイヤレスコントローラー、スマートフォン、およびマーケティングイニシアチブのリリースを急いでいました。 これで、Wi-Fi 6の基盤が整い、ラップトップやその他のWi-Fi対応デバイスチップセットなどのデジタルデバイスは、今年の後半まで存在しませんでした。
したがって、2020/2021年には、コンピューターとスマートフォンの生産者が新しい標準に移行するにつれて、Wi-Fi6対応デバイスが広く普及すると予測しています。 Wi-Fi 6は、家庭でもオフィスでも多くの問題を解決し、人々はどこでも喜んで利用できるため、これは有望な見通しです。
ただし、Wi-Fi6の速度が上がると、これは主な要因ではありません。 主要な改善点は、送信可能で信頼性の高い多くのデバイスからのデータ量です。
7。 モノのインターネット（IoT）
以下に例を示しますが、IoT ベースの追跡と重要なビジネス サービスの管理が大幅に加速することが期待できます。 企業は、インフラストラクチャの健全性をよりよく理解し、ビジネスの成長を促進するためにどのサービス/アプリケーションを改善し、重点的に取り組むべきかを知ることができます。
急上昇するIoTへのヘルスケア投資
私たちの生活のあらゆる部分と同様に、世界的な Covid19 パンデミックは、この傾向がどのように進化し、私たちの生活に影響を与えているかについて、紛れもなく影響を与えています。 人と人との接触がより制限されている世界では、デジタル デバイスと自動化されたツールとの接触は、私たちがつながりを維持するのに役立ちます。
そこで、2021 年に向けての私の展望と、このメガ トレンドがどのように展開し、私たちの生活、仕事、遊びの方法においてますます大きな役割を果たしていることが期待できるいくつかの方法を紹介します。
IoTはより生産的なWFHを意味します
在宅勤務（WFH）は、オフィスや市内中心部に集まる多数の人々の周りの安全上の懸念から、最近の情報経済における私たち全員の新しい標準です。
企業が物理的な人間の存在を依然として必要としている場合 (ほとんどの製造工場、産業、および物流業務の場合のように)、IoT はデジタル資産をリモートでより効果的に監視できることを意味し、自動化された機械パークが彼らの仕事を継続するという安心感を与えます。 システム エンジニアまたはメンテナンス担当者は、介入が必要な場合にアラートを受け取ることができます。
小売業におけるIoT–より安全で効率的な店舗とスーパーマーケット
リモートの IoT 対応デバイスによる自動化も、店舗に在庫を発送する大規模なフルフィルメント施設で成長し続けるでしょう。 また、以前から期待されていた「キャッシュレス社会」の到来に向けて、さらなる課題を抱えつつ、非接触型の決済手段もますます普及していきます。
都市規模でのIoT
公共交通機関、市内中心部の職場、監視、管理、レジャーセンターや公園などのレクリエーション施設に関する安全上の懸念から、IoTテクノロジーにより、当局や企業は使用パターンをよりよく理解し、安全対策と緊急対応戦略を機知に富んだ計画を立てることができます。
エッジでのIoT
エッジコンピューティングでは、収集したデータをクラウドに送信して洞察を分析および抽出するのではなく、この作業をデバイス自体で直接実行します。 コアと明らかな利点は、帯域幅の消費量の大幅な節約と、これがもたらす経済的および環境的コストの削減です。
「IoTの本当の目的は、独自の情報を収集できる情報技術です。 多くの場合、その情報を使って行うことは、人間に何かを伝えることではなく、[ただ]何かをすることです。」 —ケビン・アシュトン
8.自律型ネットワークにつながる人工知能（AI）
機械学習（ML）アルゴリズムと人工知能（AI）を使用して複雑なデータを分析することは、多くのテクノロジーの共通の出発点になります。 MLはネットワークデータに基づいて予測を行うことができ、より広い意味で、AIはそれらの予測に基づいてインテリジェントなアクションを実行できます。
2020/2021年には、MLとAIに基づいて構築された分析ツールが改善され、より強力になります。 誰もログインしないもうXNUMXつのシンプルな管理プラットフォームではなく、洗練されたネットワーキングプラットフォームに組み込まれます。
これは、ルーターやスイッチなどのネットワークコンポーネントがネットワーク分析を行うという意味ではありません。 また、少数のコントローラーグループによって管理される完全に自動化されたネットワークへの傾向も見られることを忘れないでください。 高度な分析は、これらの自動化インフラストラクチャプラットフォームに統合され、その後、検証メカニズムと自己運用ネットワークの基盤に進化します。
2020/2021年には完全に自律的なネットワークが見られるとは思いません。 インテントベースのネットワーキングの重要なコンポーネントである高度な分析と自動化が非常に一般的になるので、ソフトウェア定義ネットワーキングの簡単な次のステップとして自己修復について説明すると思います。
9.SDWANが新しい標準になります
2018年から2019年までの過去2020年間で、SD-WANは新しいテクノロジーから最も急速に成長しているデータネットワーキングセクターの2021つに移行しました。 XNUMX/XNUMX年には、最先端ではなく、SD-WANがワイドエリアネットワーキングの標準になります。 それはもはやエキサイティングなオプションではなく、コーナーケースと最も技術的に進歩した組織にのみ関連します。 代わりに、SD-WANは、ブランチオフィスとパブリッククラウドリソースを接続するための新しいベンチマークになります。
最も有名で著名なネットワーキングサプライヤーが買収をポートフォリオに統合するのに数年かかりました。 VMwareを含むベンダーが、2020つのシステムを融合するという初期の課題の多くを解決した段階にあると思います。 機能の同等性、相互運用性、および可視性（これまでのすべての主要な懸念事項）は、昨年、真正面から取り組まれました。 現在、2021/XNUMXに入ると、最小から非常に大規模で信頼性が高く機敏なネットワーク向けに、信頼性が高く、緊密に統合されたSD-WANオプションがあります。
10.インテントベースのネットワーキング
インテントベースネットワーキング（IBN）は、機械学習（ML）と人工知能（AI）、およびIT業界のネットワークインストルメンテーションを使用してエンタープライズネットワーキングの割り当てを自動化するために展開されたインテリジェントネットワークです。 IBNは、従来のネットワーキングからの大幅なシフトを提供します。 IBNシステムは、エンタープライズハードウェアがソフトウェアネットワークから論理的に分離されているソフトウェア定義ネットワーク（SDN）に匹敵します。
IBNは、データネットワーキングの高度な方法論を意味します。ソフトウェアと専用APIは、既存のネットワークに必要な変更を計画、設計、および自動的に展開し、ネットワークの可用性と俊敏性を向上させるのに役立ちます。 IBNネットワーキングは、ビジネス目標（意図）を認識し、それをネットワーク全体に繰り返し適用できるITガイドラインに解釈します。
ICT担当者は、エンタープライズネットワークへの変更を構成する際に、適切にエラーをコミットする可能性があります。 これにより、ネットワークが停止します。 次に、これは組織の生産性に悪影響を及ぼします。 ネットワークのダウンタイムを根絶する必要性は、世界中でIBNの需要を生み出しています。
11.ドローンのワイヤレスデータリンク
さまざまなデバイスタイプへのユビキタス接続を提供することは、5Gおよび5G以降（B5G）にとって重要です。 無人航空機（UAV）は、ワイヤレスブロードキャストを容易にし、高速伝送をサポートできる、今後のワイヤレスネットワークの重要なコンポーネントになると予想されます。
UAVは、柔軟な展開、強力な見通し内接続リンク、制御されたモビリティによる追加の設計自由度など、固定インフラストラクチャとの通信と比較して顕著な属性を備えています。
12.自己回復ネットワーク
自己修復ネットワークとは何ですか？
ネットワークの自己回復とは、人間が関与することなくネットワークの問題が解決されることです。 ネットワーク自動化ツールは、あらゆる種類の停止、障害、および違反を検出して修正できます。
過去XNUMX年間、ネットワーキングの世界では自動化が非常に重要視されていました。 多くの企業は、手動のコマンドラインインターフェイス（CLI）構成から自動ネットワークプロビジョニングに移行しました。これにより、運用コストを大幅に節約できました。 自動化がこの過去XNUMX年間の主要な推進力だったとしたら、次のXNUMX年間で大きな変革をもたらすものは何でしょうか。
自動化されたネットワークプロビジョニングと同様に、多くのテクノロジーはすでにネットワーク環境を真に進化させています。 クラウド、ハイブリッドクラウド、オンプレミスインフラストラクチャのいずれであっても、ネットワーキングの世界における最大の課題と機会は、ネットワーク分析のトラブルシューティングツールにあります。
多くのツールとサービスは、ネットワークの分析と保証を重視しています。 もはや「デバイスやシステムから情報を収集するにはどうすればよいか」という質問ではありません。 それは、「最小限の CPU とメモリの消費でネットワーク ハードウェアからどのような価値のある情報を抽出できるか」という問題です。
ここで、人工知能（AI）や機械学習（ML）などの革新的なテクノロジーが役立ちます。 このレベルの詳細な可視性を持つことは、効率的なネットワーク運用に不可欠です。
2021年のクラウドコンピューティングの予測は何ですか？
1.クラウドコンピューティングは、パンデミック後のニューノーマルの中心となるでしょう
2.パブリッククラウドはさらに支配的になります
3.企業は、ハイブリッドおよびマルチクラウド戦略を通じてクラウドロックインを緩和します
4.サービスとしてのプラットフォームはパブリッククラウドの収益シェアで成長します
5.インテリジェントエッジが主要なクラウドオンランプになります
6.規制の包囲の下で、BigTechはオープンパートナーエコシステムを強調します
7.拡張現実は、クラウドの成長をサポートするために必要な従業員のトレーニングに役立ちます
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