2021年以降のクラウドコンピューティング、サイバーセキュリティ、ネットワーキングのトレンド…
クラウド コンピューティング ストラテジストおよびサイバーセキュリティ イノベーター: データ ネットワーキングの新しいトレンドを活用してビジネスを接続 | 記事
テクノロジーの世界は絶えず進化しており、特にデータ ネットワーキングとサイバー セキュリティでは、毎日新しいトレンドが生まれています。クラウド コンピューティングからデータ保護の革新的なソリューションまで、これらの変化に対応できる専門家の需要が高まっています。時代の先を行き、新しいテクノロジーを導入することは、今日の急速に変化する環境で競争力を維持する上で不可欠です。これには、最新のトレンドを深く理解し、新しい革新的なソリューションに適応する意欲が必要です。世界がますますつながるようになるにつれて、企業は最先端のデータ ネットワーキングとサイバー セキュリティのアプローチを採用して、競争で優位に立ち、潜在的な脅威から身を守る必要があります。
トレンドは何ですか?
今日の企業は、業務の遂行やデータの管理にテクノロジーをますます頼るようになり、高度なサイバーセキュリティとデータ ネットワーキング ハードウェアの必要性がこれまで以上に重要になっています。サイバー攻撃やデータ侵害の頻度が高まっていることから、従来のセキュリティ対策では機密情報や資産を保護するのに十分ではないことが明らかになっています。最先端のサイバーセキュリティとデータ ネットワーキング ハードウェアを使用することで、企業は潜在的な脅威を回避し、データの損失や盗難のリスクを最小限に抑えることができます。
高度なサイバーセキュリティとデータ ネットワーキング ハードウェアは、企業にさまざまなメリットをもたらします。たとえば、最新のハードウェアを使用することで、企業はより高速で信頼性の高いネットワーク パフォーマンスを享受でき、生産性と効率性を向上させることができます。また、ハードウェアはデータと情報を安全に保ち、ネットワークを不正アクセスや改ざんから保護するのにも役立ちます。
さらに、企業は最先端のサイバーセキュリティとデータ ネットワーキング ハードウェアを使用することで、最新の技術進歩に遅れずに対応できます。これにより、ネットワークがスムーズかつ安全に稼働し、新たなサイバー脅威に対抗する準備が整います。さらに、最新のハードウェアを使用することで、企業は機密情報を保護する取り組みを実証し、顧客にデータのセキュリティ保護能力に対する自信を与えることができます。
結論として、最先端のサイバーセキュリティおよびデータ ネットワーキング ハードウェアを使用する企業は、パフォーマンスの向上、セキュリティの強化、そして今日の急速に進化するテクノロジー環境における競争上の優位性を享受できます。最先端のハードウェアへの投資は、企業がデータの損失や盗難のリスクを最小限に抑え、今後何年にもわたってネットワークがスムーズかつ安全に稼働し続けることを保証できるため、十分に価値があります。
サイバーセキュリティとデータ ネットワークに関するいくつかの興味深い事実と統計
- サイバー犯罪のコストは、6 年までに年間 2021 兆ドルに達すると予測されており、2015 年の約 XNUMX 倍になります。
- すべてのデータ侵害の 90% 以上が、フィッシング メールから始まります。
- 世界のサイバーセキュリティ市場は、248.26 年までに 2023 億 XNUMX 万ドルに成長すると予想されています。
- 企業に対するランサムウェア攻撃は過去 300 年間で XNUMX% 以上増加しました。
- サイバー攻撃の約 43% は中小企業を標的にしています。
- 企業のデータ侵害の平均コストは 3.86 万ドルです。
- 2020 年、COVID-19 によるリモートワークにより、サイバー攻撃のリスクが 30% 以上増加しました。
- 中小企業の約 60% は、サイバー攻撃を受けてから XNUMX か月以内に永久に閉鎖します。
- 従業員の 50% 以上が、個人のデバイスやネットワークを使用して企業の機密データにアクセスしています。
- 75 年までには 2025 億台を超える接続デバイスが存在すると予測されており、強力なサイバーセキュリティ対策の必要性が高まっています。
ネットワーキングの最新のテクノロジートレンドは何ですか？
彼らはあなたのビジネスにどのような付加価値をもたらしますか？
データ ネットワーキングは、新しいスコープの幅広い採用により、近年大きな注目を集めています。私たちは、後継テクノロジーに注目していただき、それがどのようにビジネスに付加価値をもたらすかをお見せしたいと考えています。スコープには、自動化ネットワーク、人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、クラウド テクノロジー、自己修復ネットワーク、5G および Wi-Fi6、IoT および SD-WAN、インテント ベース ネットワーキング (IBN) が含まれます。
「ネットワークとセキュリティのテクノロジーは進化しており、ビジネスを強化するためにはそれを受け入れなければなりません。」
1. Software-Defined Networking（SDN）、自動ネットワーク
ネットワーク ベンダーは、ここ数年、ネットワーク管理を容易にするための自動化プラットフォームを発表しました。しかし、これまでのところ、それらは花が咲く準備ができていない花のように感じられました。相互運用性の問題、機能の同等性の問題、さらにはネットワーク コミュニティが慣例的に「ネットワーク エンジニア」と発音したため、文化的な問題さえも発生しました。
2021年に入ると、ようやく自動化が花開き、ネットワークを管理するための主要な方法になります。 自動化をインフラストラクチャプラットフォームに組み込んでいるベンダーは、別の機能だけでなく、オペレーティングネットワーク環境のベースラインとして扱う必要があります。
パブリック クラウド プロバイダーにアーキテクチャを展開するために、ネットワーク チームとアプリケーション チームの融合とコラボレーションが強化されています。ネットワーク エンジニアは、オンプレミス インフラストラクチャの場合と同様に、クラウドで安全で俊敏なネットワーク環境を提供するためにスキルを拡張する必要があります。間違いなく、コア ネットワーク基盤、ルーティング プロトコル、スイッチング、およびネットワーク セキュリティが重要な役割を果たします。ただし、Python などのプログラミング言語を使用すると、エンジニアはよりスマートに作業し、多くの自動化ツールを活用してさらにカスタマイズされたソリューションを提供できるようになります。
2.マルチクラウドテクノロジー
多くの組織は、他のチームが独自にクラウド プロバイダーを選択しているため、さまざまなパブリック クラウド上でさまざまなアプリケーションやワークロードを実行しているという意味ですでにマルチクラウドになっていますが、これはマルチクラウド戦略があることを意味するのでしょうか。
「マルチクラウドでは、アプリケーションを真にクラウドネイティブにし、特定のクラウド サービスへのアーキテクチャの依存性を下げるという意図的な戦略がますます採用されるようになっています。」
ほんの数年前には、アプリケーションをクラウド環境に移行する方法を見つけようとしてつまずいていた IT チームが、今ではクラウド戦略のより高度な段階に達しているかもしれません。これは、マルチクラウド戦略と重なるトレンドとして、パブリック クラウドとプライベート クラウドの混合、オンプレミス インフラストラクチャを含むハイブリッド クラウド環境の成長に反映されています。
3.ハイブリッドネットワーク環境
グローバル企業は、クラウド データ管理とは特定のプラットフォームやインフラストラクチャを持つことではなく、手元の仕事に適したソリューションを選択することであると認識しています。さまざまなケースでは、これはクラウドではなく、オンプレミスやレガシー システムである可能性があります。企業が、適応が面倒または複雑なビジネス クリティカルなソリューションのために特定のシステムに縛られていることは珍しくありません。
2021 年に出現したクラウドのトレンドは、企業が特定のクラウド ベンダーとの契約にあまり関心を持たなくなり、各ソリューションから最高のサービスを引き出すためにマルチクラウドまたはハイブリッド クラウド サービスを採用しているというものです。トレンドは次のとおりです。「ガートナーは、2021 年までに中規模および大規模組織の 75% がマルチクラウドまたはハイブリッド戦略を採用すると予測しています。進化の現在地という観点から考えると、2021 年は大きな加速の年になることを意味します。」
4.エッジコンピューティング
調査会社のGartnerによると、エッジコンピューティングの可能性は非常に高いとのことです。 同社は2倍前に、2025年までにエンタープライズデータのなんと75％が「TheEdge」で生成および処理されると予測していました。 言い換えれば、XNUMX年間で、エンタープライズデータの大部分がクラウドを完全にバイパスする可能性があります
分散ネットワークインフラストラクチャアプローチであるエッジコンピューティングにより、データをソースの近くで処理および分析できます。 これは、特に企業ビジネスにとってかなりの価値があります。 モノのインターネット、人工知能、およびビッグデータ分析。
スマート エッジ デバイスは、収集したデータを管理し、タイムリーな洞察を共有し、必要に応じて適切な対応策を講じる必要があります。エッジ コンピューティングは、データを別のサーバー環境に転送する必要なく、コア エッジ デバイスを使用する科学です。
「エッジコンピューティングは、データとコンピューティングを相互作用のポイントに最も近づけます。」
5. 5Gモバイルネットワーク、必然的なテクノロジー
長年の期待と大々的な宣伝を経て、第 5 世代 (5G) ワイヤレス ネットワークがついに現実のものとなりつつあります。実現技術として、XNUMXG は XNUMX つの方法で私たちの生活に影響を与える可能性があります。 5G テクノロジーの詳細については、専用の投稿をご覧ください。.
6. WiFi6、家庭や職場向けの俊敏で革新的な
Wi-Fi 6 は 2019 年後半に急成長しました。ネットワーク ベンダーは、新しいハードウェア、アクセス ポイント、ワイヤレス コントローラー、スマートフォン、マーケティング イニシアチブを急いでリリースしました。現在、Wi-Fi 6 の基盤は準備が整っており、ノート PC やその他の Wi-Fi 対応デバイス チップセットなどのデジタル デバイスは、年末まで登場していませんでした。
したがって、2020年/2021年には、コンピューターやスマートフォンのメーカーが新しい規格に移行するにつれて、Wi-Fi 6対応デバイスが広く普及すると予測しています。Wi-Fi 6は家庭とオフィスの両方で多くの問題を解決し、人々はどこでも喜んでWi-Fi XNUMXを活用するため、これは心強い見通しです。
ただし、Wi-Fi6の速度が上がると、これは主な要因ではありません。 主要な改善点は、送信可能で信頼性の高い多くのデバイスからのデータ量です。
7。 モノのインターネット（IoT）
以下に示すように、IoT ベースの重要なビジネス サービスの追跡と管理が大幅に加速すると予想されます。企業はインフラストラクチャの健全性をより深く理解し、ビジネスの成長を促進するためにどのサービス/アプリケーションを改善して重点的に取り組めばよいかを把握できるようになります。
急上昇するIoTへのヘルスケア投資
私たちの生活のあらゆる部分と同様に、世界的なCOVID-19パンデミックは、この傾向がどのように進化し、私たちの生活に影響を与えるかに間違いなく影響を与えています。人と人との接触が制限されるようになった世界では、デジタルデバイスと自動化ツール間の接触が、つながりを維持するのに役立ちます。
そこで、2021 年の展望と、このメガトレンドが私たちの生活、仕事、遊びにますます大きな役割を果たすようになると予想されるいくつかの方法についてお話しします。
IoTはより生産的なWFHを意味します
オフィスや都市の中心部に大勢の人が集まることによる安全上の不安から、在宅勤務（WFH）は情報経済に生きる私たち全員にとって新たな標準となっています。
企業が依然として物理的な人間の存在を必要とする場合 (ほとんどの製造工場、産業、物流業務の場合)、IoT はデジタル資産をより効果的にリモートで監視できることを意味します。これにより、自動化された機械パークが作業を継続するという安心感が得られます。システム エンジニアやメンテナンス担当者は、介入が必要なときに警告を受けることができます。
小売業におけるIoT–より安全で効率的な店舗とスーパーマーケット
店舗に在庫を発送する大規模なフルフィルメント施設では、リモート IoT 対応デバイスによる自動化も引き続き拡大するでしょう。しばらく前から到来が予想されている「キャッシュレス社会」に向けて進むにつれ、非接触型決済方法もますます普及するでしょうが、それに伴う課題も伴います。
都市規模のIoT
公共交通機関、市内中心部の職場、監視、管理、レジャーセンターや公園などのレクリエーション施設に関する安全性の懸念がある中、IoT テクノロジーにより、当局や企業は使用パターンをより深く理解し、安全対策や緊急対応戦略を効果的に計画できるようになります。
エッジでのIoT
エッジ コンピューティングでは、IoT デバイスが収集したデータをクラウドに送信して分析し、洞察を抽出するのではなく、この作業はデバイス自体で直接行われます。明らかな利点は、帯域幅の消費を大幅に節約し、経済的および環境的なコストを削減できることです。
「IoT は、独自の情報を収集できる情報技術に関するものです。 多くの場合、その情報を使って人間に何かを伝えるのではなく、何かを実行するだけです。」 — ケビン・アシュトン
8.自律型ネットワークにつながる人工知能（AI）
機械学習 (ML) アルゴリズムと人工知能 (AI) を使用して複雑なデータを分析することは、多くのテクノロジーの共通の出発点になります。ML はネットワーク データに基づいて予測を行うことができます。より広い意味では、AI はそれらの予測に基づいてインテリジェントなアクションを実行できます。
2020/2021 年には、ML と AI を基盤とする分析ツールが改良され、より強力になります。誰もログインしない単純な管理プラットフォームではなく、洗練されたネットワーク プラットフォームに組み込まれるようになります。
これは、ルーターやスイッチなどのネットワークコンポーネントがネットワーク分析を行うという意味ではありません。 また、少数のコントローラーグループによって管理される完全に自動化されたネットワークへの傾向も見られることを忘れないでください。 高度な分析は、これらの自動化インフラストラクチャプラットフォームに統合され、その後、検証メカニズムと自己運用ネットワークの基盤に進化します。
2020 年/2021 年には、完全に自律的なネットワークは実現しないでしょう。インテントベース ネットワーキングの重要な要素である高度な分析と自動化が一般的になり、ソフトウェア定義ネットワーキングのシンプルな次のステップとして自己修復について議論されるようになると私は考えています。
9.SDWANが新しい標準になります
2018 年から 2019 年にかけての 2020 年間で、SD-WAN は新興技術から最も急成長しているデータ ネットワーキング セクターの 2021 つへと変化しました。XNUMX 年と XNUMX 年には、SD-WAN が最先端技術ではなく、広域ネットワーキングの標準となるでしょう。もはや、特殊なケースや技術的に最も進歩的な組織にのみ関係する魅力的なオプションではなくなります。代わりに、SD-WAN はブランチ オフィスとパブリック クラウド リソースを接続するための新しいベンチマークになります。
最も有名で著名なネットワーク サプライヤーが買収した製品をポートフォリオに統合するまでには数年かかりました。現在、VMware を含むベンダーは、2020 つのシステムを統合する際の初期の課題の多くを解決しています。機能の同等性、相互運用性、可視性など、これまで大きな懸念事項であった問題はすべて、この 2021 年間で真っ向から対処されました。XNUMX/XNUMX 年を迎える現在、当社は、小規模から大規模、信頼性が高く俊敏なネットワークまで、信頼性の高い緊密に統合された SD-WAN オプションを提供しています。
10.インテントベースのネットワーキング
インテントベース ネットワーキング (IBN) は、IT 業界で機械学習 (ML)、人工知能 (AI)、ネットワーク計測を使用してエンタープライズ ネットワーキングの割り当てを自動化するために導入されるインテリジェント ネットワークです。IBN は、従来のネットワーキングからの大きな転換をもたらします。IBN システムは、エンタープライズ ハードウェアがソフトウェア ネットワークから論理的に分離されているソフトウェア定義ネットワーキング (SDN) に相当します。
IBNは、データネットワーキングの高度な方法論を意味します。ソフトウェアと専用APIは、既存のネットワークに必要な変更を計画、設計、および自動的に展開し、ネットワークの可用性と俊敏性を向上させるのに役立ちます。 IBNネットワーキングは、ビジネス目標（意図）を認識し、それをネットワーク全体に繰り返し適用できるITガイドラインに解釈します。
ICT 担当者が企業ネットワークの変更を構成する際に、誤ってミスを犯し、ネットワークが停止してしまうことがあります。この停止は組織の生産性に悪影響を及ぼします。ネットワークのダウンタイムをなくす必要性から、世界中で IBN の需要が高まっています。
11.ドローンのワイヤレスデータリンク
5G およびそれ以降の 5G (B5G) では、さまざまな種類のデバイスにユビキタスな接続を提供することが非常に重要です。無人航空機 (UAV) は、ワイヤレス ブロードキャストを容易にし、高速伝送をサポートできる今後のワイヤレス ネットワークに不可欠になると予想されています。
UAVは、柔軟な展開、強力な見通し内接続リンク、制御されたモビリティによる追加の設計自由度など、固定インフラストラクチャとの通信と比較して顕著な属性を備えています。
12.自己回復ネットワーク
自己修復ネットワークとは何ですか？
ネットワークの自己修復とは、人間の介入なしにネットワークのトラブルが解決されることです。ネットワーク自動化ツールは、停止、障害、侵害を検出して修復できます。
過去 10 年間、ネットワークの世界では自動化が重視されてきました。多くの企業が手動のコマンド ライン インターフェイス (CLI) 構成から自動化されたネットワーク プロビジョニングに移行し、運用コストを大幅に削減しました。過去 10 年間の主な原動力が自動化であったとしたら、次の 10 年間で大きな変化をもたらすものは何でしょうか。
自動化されたネットワークプロビジョニングと同様に、多くのテクノロジーはすでにネットワーク環境を真に進化させています。 クラウド、ハイブリッドクラウド、オンプレミスインフラストラクチャのいずれであっても、ネットワーキングの世界における最大の課題と機会は、ネットワーク分析のトラブルシューティングツールにあります。
多くのツールとサービスは、ネットワークの分析と保証を重視しています。 もはや「デバイスやシステムから情報を収集するにはどうすればよいか」という質問ではありません。 それは、「最小限の CPU とメモリの消費でネットワーク ハードウェアからどのような価値のある情報を抽出できるか」という問題です。
ここで、人工知能 (AI) や機械学習 (ML) などの革新的なテクノロジーが役立ちます。このきめ細かい可視性レベルは、効率的なネットワーク運用に不可欠です。
2021年のクラウドコンピューティングの予測は何ですか？
1.クラウドコンピューティングは、パンデミック後のニューノーマルの中心となるでしょう
2.パブリッククラウドはさらに支配的になります
3.企業は、ハイブリッドおよびマルチクラウド戦略を通じてクラウドロックインを緩和します
4.サービスとしてのプラットフォームはパブリッククラウドの収益シェアで成長します
5. インテリジェントエッジが主要なクラウドオンランプとなる
6.規制の包囲の下で、BigTechはオープンパートナーエコシステムを強調します
7.拡張現実は、クラウドの成長をサポートするために必要な従業員のトレーニングに役立ちます
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