サービス

人工知能

第XNUMX次産業革命で繁栄する

なぜ人工知能と機械学習が必要なのですか?

人工知能(AI)と機械学習(ML)は、人々と企業が主要/コア目標を達成し、実用的な洞察を得て、重要な意思決定を推進し、刺激的で新しく革新的な製品とサービスを作成するのに役立ちます。 さらに、AIは、問題解決、知覚、感情を含む人間のコミュニケーションの理解などの知的タスクを実行できます。

AIは、タスクの実行時間を大幅に短縮します。 マルチタスクを可能にするのに優れており、既存のリソースの作業負荷を軽減し、人々の創造性を高めることができます。 AIを使用すると、以前は複雑だったタスクを高額な費用をかけずに実行できます。 AIは、中断や中断なしに24時間7日稼働し、ダウンタイムはありません。

98.1%以上の精度でエラーゼロの環境を提供します。 すべてのデータはハートビートですぐに利用でき、クライアントのクエリに数日ではなく数分で回答し、包括的な応答とフィードバックを提供できます。

その結果、人工知能により、優れたサービスを提供し、クライアントの全体的なエクスペリエンスを劇的に向上させることができます。これは非常に貴重です。

より良いサービスを提供します。
人工知能と機械学習を使用して、ビジネスを未開拓のレベルに引き上げます。 すべてのメリットを取り入れましょう!

サポートします ビジネス、社内チーム in

  • 目的を定義し、人工知能と機械学習を開発するための最良の道を選択する
  • ドキュメント処理の最適化とAIによる理解により、従業員の効率を最大化
  • AIが提供する俊敏な検索機能により、手元にあるすべての情報で卓越した運用を実現
  • 適切なAIおよびMLソリューションの選択と実装、およびデジタル化と自動化の推進
  • 膨大な量のドキュメントを処理するセクターに焦点を当てた特注のAIを使用して、彼らの課題を解決します。
  • 人工知能と機械学習に戦略的にアプローチする
  • 古い環境にAIを適用しても、あまり効果はありません。 既存のテクノロジーとITシステムを更新することで、この課題に取り組みます。
  • 社内のAIスキルと能力を高めます
  • AIを最大限に活用するためのデータの収集、保存、処理

人工知能とは何ですか、それは何をしますか?

それは私たちが求めることのいくつかを行います—「AmazonAlexa」。
顔認識を行います—「AppleはIDソフトウェアに直面しています。」
それは翻訳します—「Google翻訳」。
包括的な医療診断を非常に正確に行います—「皮膚がんを特定するために使用します」

なぜAIが今起こっているのですか?

弁護士は基本的な質問をするのが好きで、人工知能が法務サービスに踏み込んでいる理由を説明するために、いくつかの数値計算を行う必要があります。

2000年から2017年の間に、テクノロジーの世界でXNUMXつの重要なことが同時に起こりました。

  1. コンピューターの処理能力が10(3の累乗= 1,000)から10(7 – 10,000,000の累乗)に増加しました
  2. データストレージのコストは、GBあたり12.4ドルから​​GBあたり0.004ドルに削減されました
  3. 天文学的に大きなデータの増加がありました。 言い換えれば、私たちは今、コンピューターの力を利用して学習に従事することが容易な時代にいます。 それは安価であり、学ぶべき膨大な量のデータがあります。

人による文書理解

  • 時間のかかる-300ページのドキュメントは、平均的なユーザーが読んで理解するのに8.3時間かかります
  • 正確さ-間違いを犯すのは人間の性質であり、自分の間違いを見つけることができない場合があります
  • 単一の情報源-人は一度に単一の情報源からのみ情報を読んで理解することができます
  • 回答を提供し、洞察を表示します-調査に時間を費やしたXNUMX人に限定され、スケーラビリティが制限されます
  • コンテンツの改善-調査に時間を費やしたXNUMX人のユーザーに限定され、スケーラビリティが制限されます
  • コンテンツの分析-これもXNUMX人に限定されており、その人にはメリットがあり、スケーラビリティは非常に限られています-他の人は調査結果からメリットを得られません-コンテンツ
  • スケーラブルなカスタマーサービス-存在しない
  • お金を節約します-いいえ、そうではありません。現在の市場と才能のある人々の不足により、反対の大統領が発生し、コストが上昇します
  • ワークロードを削減-存在しない
  • より才能のある人材を採用し、革新的なテクノロジーを使用することによってのみ、収益を促進します

AIとMLによるドキュメントの理解

  • 時間の節約-任意の言語のドキュメントを読んで理解するのに数秒かかります
  • 精度-AIとMLは、98.1%以上の高品質を一貫して提供します。
  • データコネクタ-クロールWebポータルや非構造化データなど、複数のソースから24時間年中無休でデータを取り込むことができます
  • 回答を提供し、洞察を表示します-インテリジェントなスコアリングアルゴリズムがパッセージをランク付けし、クエリに応答して最も正確で関連性の高い引用とスニペットをユーザーに提供します。
  • コンテンツの改善-AIとMLによって発見、分析、理解された情報により、組織内のすべての従業員の洞察を照会および抽出することができます
  • コンテンツの分析-ドキュメントのコンテンツを認識して分類し、個々のコンテンツ間のセマンティック相関を作成します。 これは単一のドキュメントに限定されず、まったく逆に、コンテンツ情報は組織内の100,000のドキュメントとクロスチェックされます
  • スケーラブルなカスタマーサービス-クライアントはエンドユーザーエクスペリエンスが充実しており、一貫性のある関連性の高い高品質の情報が提供されます
  • お金の節約-例は、エネルギークライアントが企業のナレッジベース内で関連情報の検索を削減することにより、10万米ドル以上の時間を節約したことを示しています。
  • ワークロードの削減-保険クライアントは、社内のエンタープライズデータワークロードの読み取りと分析を90%削減しました。
  • 収益の促進-法律事務所は検索アプリケーションを使用してビジネスプロセスを改善し、生産性を30倍にし、最大XNUMX%の収益増加を生み出しています。
AIとMLへの旅を始める
驚くべき結果が欲しいですか? あなたの競争を追い越し、あなたのビジネスを次のレベルに引き上げますか?

多くのセクターは、大量のドキュメントで課題に直面しています。 知識へのアクセスを一元化し、関連する回答を前もってすばやく見つけるのは素晴らしいことではないでしょうか。
AIとMLを導入することで、この問題を解決できます

膨大な量のドキュメントを理解して分析するすべての課題を解決する

人工知能と機械学習を採用したインテリジェントドキュメント処理ソリューションを提供する多くのセクターをどのようにサポートするか

柔軟性と情報は新しい通貨です

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クラウド環境の保護

貯蔵施設と処理能力に影響を与えるコストと他の利点のため。 ドキュメント(デジタル資産)をクラウドに移行する前に、環境が安全で、PCIDSS以降に準拠していることを確認します。

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システムへのドキュメントのアップロード

各ユーザーは、過去または現在、自分の作業全体、長い間作業してきたドキュメントをアップロードできます。 彼らが関連していると感じるものは何でも。 補足文書を含みます。 これらのドキュメントは、PDF、ドキュメント、JPGなどの任意の形式にすることができます。

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情報の抽出

光学式文字認識(OCR)を使用すると、フォーム、テーブル、さらには手書きからデータを識別、理解、および抽出できます。 このプロセスは自動化されており、新しいドキュメントがアップロードされたときに実行されます。 テキスト抽出では、機械学習を使用して、テーブルやその他のデータを含むドキュメントを手動で正確に読み取り、処理します。

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抽出された情報を理解する

自然言語処理(NLP)と機械学習を使用することで、非構造化データの情報を明らかにすることができます。 コンテンツ内の参照、言語、フレーズ、人、場所、感情など、データ内の重要な要素をリアルタイムで自動的かつ正確に検出して特定できます。

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ヒューマンレビュー

一部の人々は、マシンやシステムを信頼することに消極的です-そして私たちはその声明を理解し、同意します。 結局のところ、一部の機械学習アプリケーションでは、機密データの正確性を確保するために人間による監視が必要です。これにより、継続的な改善が可能になります。 私たちはチャンスに何も任せません。

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高精度のインテリジェント検索

非構造化データの山を検索するのをやめ、必要なときに質問に対する正しい答えを見つけてください。 自然言語を使用して、前もってより良い答えを得る。 人工知能は、テキストスニペット、FAQ、PDFのいずれであっても、ドキュメント内から正確な回答を返します。

会議室から製造現場まで、組織内の人々は人工知能とは何かを理解する必要がありますか? それがビジネスのために何ができるか、そして会社が第XNUMX次産業革命でどのように繁栄するか

品質と一貫性

人工知能でしか解決できない課題は何ですか?

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非構造化データ

データの80%は組織内で構造化されていません。 どういう意味ですか? データはいたるところに散らばっていて、どこにあるのか、どのような重要なデータセットが保持されているのかは誰にもわかりません。 では、なぜそのような無駄を許容するのでしょうか。 組織は過去に情報を蓄積するために時間とリソースを費やしてきました。 AIとMLを使用すると、すべてのデータをいつでもすぐに利用できます。

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クラウドストレージ

データストレージは安価になり、実際には非常に安価になっています。 当初、企業はクラウドをバックアップストレージとして扱っていましたが、今では膨大なコンピューター能力を備えており、過去と現在のデータを抽出して分析しています。 圧倒的な結果は彼らに競争を後押しします。
500,000のドキュメントを確認して理解することはできません。 ただし、これは、人工知能や機械学習などの革新的なテクノロジーを使用して数時間以内に実行できます。

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私たちはあなたに時間を返します

時間はかけがえのないものであり、退屈で反復的な作業に浪費されることがよくあります。 創造的な仕事は人間に任せてください。 それが私たちの得意なことです。 2017年のフォーブスの調査によると、エグゼクティブの84%が、AIとMLは、従業員の時間と機知に富んでいるため、競合他社よりも優位に立っていると述べています。

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オートメーション

革新的な企業は、人工知能や機械学習などのクラウドサービスを最大限に活用しています。 MLは、完全に自動化されて、それ自体から学習できます。 一度設定すると、忘れてしまいます。 それもそこにあります。 あなたは日々の仕事に集中し、データの結果から利益を得ます。 自動化は、あらゆる組織にとって成功への鍵です。

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一貫性

Automation in the Cloudを使用すると、一貫性とデータの精度を高めることができます。 その後、これにより潜在的なエラーが最小限に抑えられます。 さらに、プロセスは合理化され、外部の介入なしに一貫性があります。 これが新規事業の目標です。

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品質

人工知能と機械学習は、データセットとそれ自体から絶えず学習し、品質に影響を与える可能性のある不一致を排除するため、ソリューション全体で重要な要素を果たします。
品質は一貫した自動化されたプロセスで達成されます。 これらのXNUMXつの重要な成分は、すべてのレベルで品質を達成するために不可欠です。

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理解する

人間がXNUMXつの文書からXNUMX万ポイントを理解することは事実上不可能です。 データは分類され、単純化され、平均的なベースラインが導入されなければなりませんでした。
AIとMLは、XNUMX万点のうちすべての点を個別に扱います。 そうして初めて、多くのパターンが出現し、人間がしばしば見逃す情報を提供します。

専門知識を備えた人工知能と自動化インフラストラクチャへのビジネスのペースを加速します。

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AIはタスクで素晴らしいです、そして人々はプロセスで素晴らしいです

数ヶ月前、Linkedinでニュースレターを書き始めました。 AIとMLテクノロジーがビジネス環境にもたらすものを紹介する興味深い記事がたくさんあります。
05 | 05 | 2022

インテリジェント検索を使用すると、少ない労力で仕事の一貫性を保つことができますか?

多くのSharePointサーバーと共有ドライブの企業ネットワーク上のシナリオを想像してみてください。 100,000を超えるドキュメントがあります。 あなたはあなたが必要とする情報がそこにあるのではないかと疑っています。
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インテリジェントオートメーションでビジネスを強化

人工知能の力を使って会社のコンテンツを検索できると想像してみてください。 ドキュメント、SharePoint、データベース、WebクロールからExchangeなどまで。