法律事務所は、所有している金鉱を知らずに、大量の非構造化データを利用しています。
未開発の可能性を活用: AI が法律事務所の非構造化データに隠された宝石を発見するのにどのように役立つか! | 記事
今日のデジタル時代において、法律事務所は、知らず知らずのうちに、構造化されていないデータの宝庫に座っていることがよくあります。 法律事務所は、法律文書や訴訟ファイルから電子メールや記録に至るまで、膨大な量のデータを毎日生成し、蓄積しています。 しかし、このデータの多くは構造化されておらず、さまざまなプラットフォームやフォーマットに分散しているため、法律事務所がその価値を引き出すことは困難です。 彼らは、このデータの中に発見されるのを待っている洞察と機会の宝庫があることをほとんど知りません。 法律事務所は、人工知能や情報分析などの高度なテクノロジーの力を活用することで、自社のデータを前例のないほど可視化し、隠れたパターン、傾向、相関関係を明らかにして、戦略的意思決定に情報を提供し、プロセスを最適化し、より良い結果をもたらす可能性を秘めています。彼らのクライアント。 法律事務所は、自社データの未開発の可能性を認識し、所有する金鉱を解き放ち、データ駆動型の法律実務の新時代への道を開く時が来ました。
すでにお持ちの文書内の情報を AI に理解させましょう。わずか 1 秒で完了します。
人工知能 (AI) は法律事務所のゲームチェンジャーとして登場し、多数のリポジトリに隠されたデータを解き放ち、競争上の優位性を獲得するための強力なツールを提供しています。 法務分野におけるデータの量と複雑さが増え続ける中、従来のデータ管理と分析の方法では多くの場合、時間と労力がかかります。 しかし、AI は膨大な量の非構造化データを比類のない速度と精度で処理および分析できるため、法律事務所は、他の方法では隠れたままになる貴重な洞察を明らかにすることができます。
AI が隠されたデータを解き放つ主な方法の XNUMX つは、その高度な分析機能です。 たとえば、AI アルゴリズムは、法的文書、訴訟ファイル、電子メール、トランスクリプトなどの非構造化データをスキャンして分析し、関連情報を抽出し、パターンを特定し、相関関係を明らかにすることができます。 これにより、法律事務所は自社のデータに対する深い洞察を得て、傾向、リスク、機会を明らかにし、戦略的な意思決定に情報を提供し、クライアントの成果を向上させることができます。 たとえば、AI は、法律事務所が過去の訴訟結果のパターンを特定するのに役立ち、進行中の訴訟の潜在的な成功または失敗についてデータ主導の予測を行い、それに応じて法的戦略を調整できるようにします。
AI が隠されたデータを解き放つもう XNUMX つの方法は、その自然言語処理 (NLP) 機能です。 NLP により、AI は法律用語や専門用語を含む人間の言語を理解し、分析できます。 これにより、AI は契約分析、法律調査、文書分類などのタスクを高精度かつ効率的に実行できます。 法律事務所は、AI を活用した NLP を活用して、膨大な量の法的文書をすばやくふるいにかけ、関連情報を特定し、法務の正確さと一貫性を確保しながら時間とリソースを節約できます。
さらに、AI は、法律事務所が複数のリポジトリからのデータを統合し、単一のアクセス可能なプラットフォームに統合するのにも役立ちます。 多くの場合、法律事務所はデータをさまざまなシステムや形式に分散させているため、情報の全体像を把握することが困難になっています。 AI を活用したデータ統合ツールは、さまざまなソースからのデータを接続、抽出、正規化できるため、法律事務所は、簡単に検索、分析、視覚化できる構造化データの一元化されたリポジトリを作成できます。 これにより、法律事務所は、さまざまなソースからのデータを組み合わせてまとめて分析した場合にのみ現れる可能性のある隠れた洞察とパターンを解き放つことができます。
結論として、AI は、法律事務所が多数のリポジトリに隠されているデータを解き放ち、競争上の優位性を獲得するための最良の選択肢です。 AI は、その高度なデータ分析、自然言語処理、およびデータ統合機能により、法律事務所が膨大な量の非構造化データを処理および分析し、貴重な洞察を発見し、十分な情報に基づいた意思決定を行えるようにします。 AI の力を活用することで、法律事務所は競争の一歩先を進み、クライアントにより良い結果をもたらし、現代のデジタル時代におけるデータの管理と活用の方法に革命を起こすことができます。
AI が文書内の情報を解き放ち、弁護士に日々利益をもたらしていることを強調する興味深い事実と統計をいくつか示します。
- デロイトが実施した調査によると、法律専門家の 73% が AI が業界を変革すると考えており、63% が契約分析、法律調査、電子情報開示などのタスクに AI を活用したツールを既に使用しています。
- AIを活用した文書分析ツールは、人間の能力よりも飛躍的に速く文書を処理できます。例えば、 「AIショーのハイライト」は、AI を利用した契約分析ソフトウェアであり、人間の弁護士よりも 20 ~ 60 倍の速さで契約を確認および分析できると主張しています。
- Journal of Empirical Legal Studies に掲載された研究では、研究者は AI アルゴリズムが 79.2% の精度で事件の結果を予測でき、68.2% の精度で人間の弁護士よりも優れていることを発見しました。
- McKinsey のレポートによると、AI を利用した契約分析ツールにより、契約のレビューに費やす時間が最大 80% 短縮され、弁護士は法務戦略やクライアント カウンセリングなどのより価値の高いタスクに集中できるようになります。
- Relativity や Brainspace などの AI を利用した電子情報開示ツールは、何百万もの文書を迅速に分析できるため、弁護士は訴訟事件に関連する情報を特定し、早期に事件を評価し、手動の文書レビューに関連する時間とコストを削減できます。
- Ross Intelligence や Casetext などの AI を活用したデータ抽出ツールは、契約書や裁判所の意見書などの法律文書から重要な情報を自動的に抽出できるため、弁護士は関連する条項、判例、訴訟の洞察を迅速に特定できます。
- AI 搭載の法律チャットボットはますます人気が高まっています。クライアントに 24 時間 7 日のカスタマー サービスとサポートを提供し、弁護士のコミュニケーションを効率化し、クライアントの満足度を向上させます。
- ガートナーのレポートによると、2023 年までに企業の法務部門の 33% が、法務調査、契約分析、電子証拠開示などの業務に AI を活用したツールを導入すると予想されています。これは、法務業界における AI の導入とメリットの増加を示しています。
- 全体として、AI は、文書内の貴重な情報を解き放つことで、弁護士が時間を節約し、コストを削減し、精度を高め、より情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。これにより、弁護士はより優れた法的サービスを提供し、絶えず変化する法的環境において競争上の優位性を獲得できるようになります。
法律事務所を含む組織は、データの 1% のみを使用します。
ガートナーの調査によると、 世界中のデータ量は、今後 800 年間で XNUMX% 増加します、そのデータの最大 80% は完全に非構造化されます。非構造化データは、従来の行と列のデータベースに存在しない情報で構成されます。
典型的な例は、法的文書、画像、医療記録、およびその他の種類です(詳細は以下を参照)。
もっと少なく 企業の非構造化データの 1% 以上が分析または使用されている.
人工知能 (#AI)=あなた、知識
機械学習(#ML)=あなた、経験
自然言語処理 (#NLP)=あなた、読解。
これは、人間に対して AI/ML/NLP を説明する簡単な方法です。
AI/ML/NLP は、私たちよりもはるかに高速にタスクを処理でき、大規模ではるかに高い精度を実現します。 私たちの利点は、想像力を使用できることです:)
非構造化データとは何ですか?
非構造化データとは、データセット (典型的なファイルの大規模なコレクション) が構造化されたデータベース形式で保存されていないことを意味します。これには、ドキュメント、ビデオ、オーディオ、または画像ファイル、ログ ファイル、センサー、ソーシャル メディアの投稿が含まれます。電子メールにも非構造化の側面があり、すべてのテキストには明確に定義されたタイムスタンプが付けられています。
法律事務所の場合、非構造化データはドキュメントの重要な情報です。 この情報を抽出して理解するには、次の XNUMX つの方法があります。
a)。 文書を読むのに時間を費やした、b)。 AIが文書から情報を読み取って理解できるようにする
何故ですか? 何が問題ですか?
前述のように、ドキュメント内の情報は非構造化データと見なされます。 行と列はありません。 情報を理解するには、文脈を読んで理解する必要があります。 平均的な人は、8.2 ページの文書を読んで理解するのに 300 時間かかります。 それらが1,000個ある場合はどうなりますか? ドキュメントを読むのに 1,000 日 (2.7 年) の猶予がある人はいますか?
現在、このタスクを実行するためのより革新的な方法があります。それは、読んで理解することです。
AI/ML/NLP は、法律事務所が所有する情報の 99% を解放するのにどのように役立つのでしょうか?
人工知能、機械学習、自然言語処理(NLP)が、法律事務所が所有するドキュメントからの情報を処理するのをどのように支援できるかを説明しましょう。 意図的に、専門用語は使用しません。
あなたの組織のトップ弁護士を想像してみてください。 その人は、世界が始まったときまでさかのぼる膨大な知識と経験を持っています。
今では、内部または外部の何百ものサーバーに散在するドキュメント内のすべての情報を読み取って理解するプロセスを作成することにより、AI テクノロジを使用して同じことを再現できます。
AI は、何でも質問できる仮想の専門家、達人、メンターのような存在となり、最適な回答を提供します。機械学習は、24 時間 7 日、継続的にデータから学習します。これは XNUMX 回限りの試みではないことに留意することが重要です。AI/ML/NLP は、データ、質問の内容、頻繁に確認する情報から継続的に学習します。短期間で、日々の取り組みに何が重要かがわかるようになります。
将来の法律事務所がすぐに導入できる利点のリスト:
- 外注する – 退屈で、反復的で、平凡で、時間のかかるタスクをAIシステムに任せ、競合他社よりも優位に立つ
- 問題解決 – 5 Why's (トヨタが最初に使用した改善方法、現在は野心的な組織が続いている) – 5 倍の正確な質問をすることで、データからの洞察を使用して問題を解決できます。
- ビジネスプロセスの最適化 – 時間を節約し、現在のプロセスを合理化し、クライアントに提供する作業の精度を高めます。 あなたのビジネスに新しい収入の道を開きましょう。
- 情報、去った人のデータ – どの組織でもそうであるように、人々は何らかの理由で出入りします。 彼らの何人かは、彼らの努力に対して多額の報酬を受け取っています。 現在の従業員は、以前の履歴データ (最後の専門家が作成したドキュメント) から恩恵を受けていますか?
- 一元化された知識 – ドキュメント内の知識や情報が一元化されている場合、作業の重複を回避しながら、探しているものを簡単に見つけることができます。 たとえば、同意書や契約書が表示されない場合は、最初から作成する必要があります。
- プロセス – AIは製品ではありません。常に進化し、優位性をもたらす洗練された継続的なプロセスです。
- 値 –XNUMXか月未満の具体的なROI–人工知能の力
処理段階では、インテリジェント コグニティブ サーチが組織内の多数のサーバーに分散しているドキュメント内のすべての情報を読み取り、理解します。その後、データはすぐに利用できるようになります。質問するだけで、AI/ML/NLP を搭載したインテリジェントな仮想エキスパートが正確な回答を提供します。
ドキュメント比較は、インテリジェント コグニティブ検索と同様の原理で動作します。比較が行われる前に、ドキュメント内の情報が完全に理解されます。データは、キー フレーズだけでなく、コンテンツとセマンティクスに基づいて比較されます。
「AI を使って文書内の情報を解き明かす方法」
AI は、ほんのわずかな時間ですべてのデータを読み取り、理解します。」
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マキシミリアン・チャルネッキ
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