生産性のパワーを解き放つ: インテリジェントなドキュメント処理ソリューションが法務部門にどのように革命をもたらすかを発見する
法律業界における AI: 弁護士と法律事務所が最新のテクノロジーをどのように活用しているか
概要
法務部門は、専門家が毎日膨大な量の事務処理を処理する必要がある、非常に要求が厳しくペースの速い業界です。 契約書や法務概要書から裁判記録やクライアントとのやり取りまで、法律の専門家は常に、閲覧、確認、処理が必要な文書であふれています。 これは時間のかかる退屈な作業であり、エラーや遅延につながる可能性があります。 幸いなことに、法律の専門家が文書処理を合理化し、ワークフローの効率を向上させるのに役立つソリューションがあります。 インテリジェントなドキュメント処理ソリューションは、ドキュメント管理に関連する時間のかかるタスクの多くを自動化できるため、法務担当者は業務のより重要な側面に集中することが容易になります。
インテリジェントなドキュメント処理ソリューションは、自然言語処理 (NLP) や機械学習 (ML) などの高度なテクノロジを使用して、ドキュメントから関連情報を分析および抽出します。 これは、法律の専門家が手動でドキュメントを確認して処理するために何時間も費やす必要がないことを意味します。 代わりに、ソフトウェアはクライアント情報、重要な日付、法的引用などの重要なデータをすばやくスキャンして抽出できるため、法律専門家の時間を節約し、エラーのリスクを軽減できます。 さらに、インテリジェントなドキュメント処理ソリューションは、法律専門家が特定のドキュメントをすばやく見つけて取得するのにも役立ち、重要な情報を見つけるために必要な時間と労力を削減します。
この記事では、インテリジェントなドキュメント処理ソリューションが法務部門にどのように役立つかを探ります。 ワークフローの効率の向上からエラーのリスクの軽減まで、法律専門職でこの種のソフトウェアを使用することの多くの利点を調べます。
コアストーリー
今日のペースの速い業界で競争力を維持したいと考えている法律専門家にとって、生産性のパワーを解き放つことは不可欠です。 インテリジェントなドキュメント処理ソリューションは、ドキュメント管理に関連する多くの時間のかかるタスクを自動化することで、法律専門家の作業方法に革命をもたらします。 これにより、法律の専門家は、クライアントとのやり取りやケースの準備など、仕事のより重要な側面に集中することができます。
インテリジェントなドキュメント処理ソリューションは、自然言語処理 (NLP) や機械学習 (ML) などの高度なテクノロジを使用して、ドキュメントから関連情報を分析および抽出します。 これは、法律の専門家が手動でドキュメントを確認して処理するために何時間も費やす必要がないことを意味します。 代わりに、ソフトウェアはクライアント情報、重要な日付、法的引用などの重要なデータをすばやくスキャンして抽出できるため、法律専門家の時間を節約し、エラーのリスクを軽減できます。
さらに、インテリジェントなドキュメント処理ソリューションは、法律専門家が特定のドキュメントをすばやく見つけて取得するのに役立ち、重要な情報を見つけるために必要な時間と労力を削減します。 これは、情報への迅速なアクセスが不可欠な、ペースの速い法務環境で特に役立ちます。 インテリジェントなドキュメント処理ソリューションの助けを借りて、法律専門家は必要な情報に簡単にアクセスできるため、より効率的かつ効果的に作業できます。
インテリジェントなドキュメント処理ソリューションのもう XNUMX つの利点は、法律の専門家が組織を維持するのに役立つことです。 このソフトウェアは文書を自動的に分類および分類できるため、法律専門家は必要なものを簡単に見つけることができます。 これは、適切なドキュメント管理システムを維持することが難しい大規模な組織で特に役立ちます。
結論として、インテリジェントなドキュメント処理ソリューションは、ドキュメント管理に関連する時間のかかるタスクの多くを自動化し、エラーのリスクを軽減し、ワークフローの効率を高めることで、法務部門に革命を起こすことができます。 このタイプのソフトウェアの助けを借りて、法律専門家はより効率的かつ効果的に作業し、組織を維持することができ、最終的にクライアントにより良いサービスを提供するのに役立ちます.
法律事務所向けの人工知能とインテリジェント ドキュメント処理に関するいくつかの興味深い事実と統計
- International Association of Outsourcing Professionals (IAOP) の調査によると、法律業界は AI ベースのドキュメント処理のトップ アダプターの XNUMX つです。
- MarketsandMarkets のレポートによると、法的文書処理における AI の世界市場は、64.8 年の 2018 万ドルから 746.4 年までに 2023 億 55.5 万ドルに成長し、予測期間中の CAGR は XNUMX% になると予測されています。
- Deloitte の調査によると、法律専門家の 30% が、AI によって法律サービスの提供方法が変わると考えています。
- 米国弁護士会の調査によると、AI ベースのドキュメント レビューにより、ドキュメント レビューの速度と精度が最大 90% 向上します。
- ウィリアム アンド メアリー ロー スクールの大学による調査によると、AI を利用した法律調査ツールは、弁護士が法律調査に費やす時間を最大 50% 節約するのに役立ちます。
- Legaltech Association の調査によると、法律事務所の 70% が AI ベースのドキュメント処理を既に使用しているか、使用を計画していることがわかりました。
- International Legal Technology Association (ILTA) の調査によると、AI ベースのドキュメント レビューにより、法律事務所のコストを最大 70% 削減できることがわかりました。
- 世界経済フォーラムのレポートによると、AI には、法律文書処理の効率と正確性を向上させるだけでなく、弁護士が重要な情報をより迅速に特定するのに役立つ可能性があります。
- Legaltech Association の調査によると、法律専門家の 53% が、AI ベースの文書処理により、法律調査と文書レビューに関連する時間とコストが大幅に削減されると考えています。
- ウィリアム アンド メアリー ロー スクールの大学による調査によると、AI を利用した法律調査ツールは、弁護士が関連する判例法や法令をより迅速かつ正確に特定するのに役立つことがわかりました。
「干し草の山から針を見つけるのに役立ちます」
法律事務所はクライアントから毎月何百もの文書を受け取ります。 数千ではないにしても、他の数百は内部で生成されます。 それらのそれぞれは異なる形式であり、非常に長いです。 それらをどのように処理しますか？ 分類、画像ドキュメントからの情報の抽出、ケースまたはクライアントごとの適切な割り当て。 これは退屈な作業であり、時間とリソースをより積極的に使用できます。 私たちは、あなたの課題の旅路と、それらを効率的に解決する方法を紹介したいと考えています.
法律事務所の課題と、それらを人工知能と機械学習で解決するには?
今日、多くの法律事務所は手動プロセスを使用してドキュメントやフォームからデータを抽出し、それを処理ソフトウェアに転送していますが、これは時間がかかり、エラーにつながる可能性があります。 カスタマイズされた光学式文字認識およびキーワード検出ソフトウェアが使用されます。 ただし、これらの結果、出力がスクランブルされ、情報が使用できなくなる可能性があります。 さらに、データを抽出し、ドメイン固有のフレーズやキーワード、またはエンティティを識別して分類した後、データはフィルタリングされ、タグ付けされます。 在庫は中央の場所にインポートされます。 プロセス全体は時間と費用がかかり、人間の介入に大きく依存しています。
ドキュメント理解ソリューション 法務部門向けに設計された（DUS）は、テキストファイルの取り込みと分析、ドキュメントからのテキストの抽出、構造データ（テーブル、キーと値のペア）の識別、重要な情報（エンティティ）の抽出を可能にする使いやすいWebアプリケーションを提供します。データからスマート検索インデックスを作成します。 さらに、ファイルを直接アップロードしたり、分析されたファイルにAWSアカウントのAmazon Simple StorageService（Amazon S3）バケットからアクセスしたりできます。
このソリューションは、AWS人工知能（AI）サービスを使用して、さまざまな業種に適用される法律事務所の問題を解決します。
- 検索と発見：スキャンされた複数のドキュメント、PDF、画像から情報を検索します。
- コンプライアンス：ドキュメントから情報を編集する
- ワークフローの自動化：既存のアップストリームおよびダウンストリームアプリケーションに簡単にプラグインできます
法律事務所にとってのメリット
データの精度が高い
MLを使用すると、ドキュメントをより速く、より正確に処理し、手動入力によって発生するエラーを減らすことができます。 データが100％正確である必要がある場合は、いつでも人間が介入してデータを確認できます。
より高速なデータ処理
インテリジェントなドキュメント処理を実装すると、数週間または数か月の作業を数日で達成できます。
従業員の生産性の向上
機械学習により、ドキュメントから洞察を引き出してさまざまなシステムに情報を入力するという手動のプロセスが不要になり、従業員は付加価値のあるビジネスタスクにより多くの時間を費やすことができます。
コスト削減
ドキュメントワークフローを自動化すると、データ抽出の複雑さが軽減され、
分析、ドキュメントあたりの平均コストを削減します。
「AmazonTextractは高速で正確、そしてスケーラブルです。これは、Filevineが世界最大かつ最も洗練された法的組織の厳しい要件を満たすのに役立ちます。 FilevineとAmazoneTextractを使用すると、 発見 ことわざ 干し草の山の針 今までになかった 容易 for 法律専門家。」— CEO、ライアンアンダーソン
言い換えれば、人工知能をどのように説明できますか？
あなたのすべての文書を読んで理解し、誤りや不一致を見つけて指摘した、あなた自身の法律専門家、第一人者、またはエバンジェリストがいると想像してみてください。 それだけでなく、彼/彼女はすべての単語を結びつけ、出現するパターンをメモし、独自の結論に達し、その情報をあなたと共有することができます。 それに加えて、すべてのドキュメント内のデータに関するすべての質問に答え、追加のアドバイスを提供できます。
あなたが自分自身に尋ねる必要があるいくつかの考えや質問。
人工知能の問題の80％を解決する機会があれば、それはあなたをはるかに良い立場に置くでしょう。 考えてみませんか？
ドキュメントの種類を識別する方法、どの機能ドキュメントが保持されますか？ それを行動に移す
人工知能のドキュメント処理で基準の90％が満たされていない場合は、人間の判断のためにキューから取り出します。
大規模なドキュメントを読んで理解するための最良の方法は何ですか？ 月に10,000万個はどうですか？
これらの課題を克服するために、AWSは機械学習を活用したインテリジェントなドキュメント処理ソリューションを提供しています。 何百万ものドキュメントからテキストを抽出し、それらのドキュメントの感情や関係を理解し、機械学習の結果を検証、修正、または拡張して精度とコンプライアンスを高めるための人的ステップを含めることもできます。
弁護士に適したソリューションを AWS から提供する必要があります。
AWS Cloudは、ビジネスを推進するドキュメントからデータを自動的に抽出、処理、分析する機械学習ベースのインテリジェントなドキュメント処理ソリューションなど、法務部門に実装するためのいくつかの柔軟なアプローチを提供します。 今日、事前にトレーニングされたインテリジェントなドキュメント処理ソリューションの使用を開始しようとしている法律事務所向けに、AWSは、Amazon Textract、Amazon Comprehend、AmazonA2Iなどのフルマネージドサービスを提供しています。 これらのAWSサービスを組み合わせたり、個別に使用したりすることで、コストと手作業を削減し、ビジネスの成果を向上させる強力な方法を提供できます。
Amazon SageMakerを使用して、インテリジェントなドキュメント処理のための機械学習モデルに基づいて、カスタマイズされたソリューションを開発およびデプロイできます。
なぜあなたの法律事務所はクラウドベースのITサービスを採用すべきなのですか？
あなたのビジネスは、クラウドからの革新的な人工知能を採用する必要がありますか？
Covid19は、多くの企業がオンプレミスのインフラストラクチャとリモートの従業員に苦労していたため、クラウドへの移行を加速させました。 競争力を維持するために迅速に適応する必要がある新しい作業モデルが出現しました。
クラウドの導入は、クラウドが提供する多くのメリットにより、あらゆる種類の企業に拡大しています。 クラウドの利点について聞くことに加えて、正しく展開しないとリスクをもたらす可能性があると聞いたことがあるかもしれません。 ただし、この点についてはサポートいたします。
新しいテクノロジーを導入することは、正当な懸念を持っている一部の人々にもたらされ、クラウドの利点は課題を価値あるものにする可能性があります。 適切な手順を実行し、適切なパートナーと協力すれば、リスクを軽減し、一連のクラウドベースのITソリューションのメリットを享受できます。
企業は、データのバックアップから通信ソリューションまで、クラウドを介して幅広いITサービスとアプリケーションにアクセスできます。 これが、法律事務所がクラウドコンピューティングへの切り替えを検討する必要がある理由です。
クライアントはクラウドから操作します。 どうして？
最新のテクノロジーを活用して、クライアントとスマートに連携しています。 上記の「メリットセクション」で述べたように、法務部門で人工知能と機械学習を採用することには、直接的および間接的なメリットがいくつかあります。
- あらゆるデバイスからのクライアント、ビジネスパートナーとの非常に安全な統合
- 安全な保管
- ペーパーレスオフィス
- より多くのサービスを追加するためのスケーラブルなプラットフォーム、進化には強固な基盤が必要です。
- 効率的なコスト
- 自動化されたプロセス。すべてがバックエンドで機能するため、クライアントと成長により多くの時間を費やすことができます。
- 文書処理は弁護士だけでなく、次のようなさまざまな部門にも適用されます。 財務会計。
- AIとMLのミスを、発生する前に軽減し、コストをかけます
- クラウドプラットフォームは、リモートワーカーに最適なソリューションです
複雑なドキュメント処理に対する課題と解決策
- 機械学習を使用して、手動でエラーが発生しやすいドキュメントプロセスを克服するお手伝いをします。
- スケーラブルなソリューションを実装してデータマイニングなどの手動プロセスを克服し、社内テクノロジーを適用し、機械学習を使用して従業員の時間を削減することで、コストを削減します
- ドキュメントには、組織が処理および理解する必要のある貴重な情報が含まれています
- クライアント、サプライヤー、ビジネスパートナーから毎月20万件以上のドキュメントを受け取ったらどうしますか？ 退屈な仕事をするために機械学習に従事します。
- PDF、MS Word、PNG / GIF / JPEG画像、ファクシミリ、スキャンなど、あらゆる形式のドキュメントを処理できる機械学習の価値
なぜテキスト分類を気にする必要があるのですか？
法務部門、法律事務所は膨大な量のテキストやドキュメントを作成します。これらは、ビジネスを改善するために活用する必要がある、または活用する必要があります。 それよりも先に進むことができます。 意見マイニングまたは感情 AI としても知られる魅力的な感情分析は、次の XNUMX つのことに帰着します。
これは、オンラインの文章を分析して、ポジティブかネガティブかニュートラルかを判断するプロセスです。
簡単に言えば、感情分析は、トピックに対する著者の態度を見つけるのに役立ちます。 感情分析ツールは、文章をポジティブ、ニュートラル、またはネガティブに分類します。
多くの法律事務所は、ドキュメントの分類と検索に問題を抱えていますか? クライアント、ケース、部門ごとに分類していますか? 刻一刻と変化する法規制に対応し、必然的な側面が重なったら？ 最も重要なことは、間違いをどのようにチェックまたは軽減するかです。組織の評判がかかっています。
「このサイクルをトレーニング、再トレーニング、習得することは、良い結果を達成するために重要です。 単一の優れたモデルが初めて機能することはありません。」
感情分析が重要なのはなぜですか？
「宇野」—何よりも、感情抽出のプロセスが完全に自動化されているため、時間と労力を節約できます—感情分析データセットを分析するアルゴリズムであるため、人間の参加はまばらです。
Webを閲覧し、関連するテキストを見つけ、それらを読み、それらが手動で伝えるトーンを評価することを想像できますか？ 狂気！
「すべきこと」–感情分析は重要です。なぜなら、トピックに対する感情や態度は、多くのビジネスや研究分野で実用的な貴重な情報になる可能性があるからです。
「Tres」 — ますます人気のある話題になっています。 人工知能と同様に、ディープ ラーニング、機械学習技術、自然言語処理技術が最近活況を呈しています。
「Cuatro」—テクノロジーが発展するにつれて、感情分析は、一般の企業や中小企業にとっても、よりアクセスしやすく、手頃な価格になります。
「Cinco」—ツールは毎日よりスマートになっています。 データが供給されるほど、感情抽出においてよりインテリジェントで正確になります。
あなたは昔ながらですか？
データのラベル付けには多くの手作業が必要であり、 エラーが発生しやすい。
- 多くの場合、多くの人間のラベラーにタスクを分散する必要があり、かなりのオーバーヘッドとコストが追加されます。
- それは人為的ミスと偏見の余地を残します。
- 管理は複雑なプロセスであり、完了するまでに数か月かかる場合があります
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Textractで何ができるでしょうか？
まず、さまざまな種類のドキュメントからデータ、フォーム、およびテーブルをすばやく正確に抽出できます。 その後、これにより手作業が大幅に削減または排除され、潜在的なミスが回避されます。 これにより、文書処理コストが大幅に削減されます。
機械を信用できないのですか？
人工知能を信頼してほしくない。 これが、Amazon Augmented Ai（Amazon A2I）を組み合わせることができる理由です。 人間の判断で。 私たちはあなたの頭の中でいくつかの質問が増えていると確信しています。 洗練されたアルゴリズムでこれらすべてに取り組むことができますので、ご安心ください。
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- 信頼スコア; 90％未満の信頼度で取得されたフォームフィールドの人間によるレビューをトリガーします。
- 重要なキー; 「調整済み総収入」というフィールドが見つからない場合は、ヒューマンレビューをトリガーします。
- ランダムサンプル; すべてのドキュメントの10％サンプルのヒューマンレビューをトリガーします
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インテリジェント検索とは何ですか？
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