生産性のパワーを解き放つ: インテリジェントなドキュメント処理ソリューションが法務部門にどのように革命をもたらすかを発見する
法律業界における AI: 弁護士と法律事務所が最新テクノロジーをどのように活用しているか | 記事
法律業界は要求が非常に厳しく、ペースが速い業界であり、専門家は毎日大量の書類を処理する必要があります。契約書や訴訟要旨から法廷記録や顧客とのやり取りまで、法律専門家は読み、確認し、処理しなければならない書類に常に圧倒されています。これは時間がかかり、面倒で、間違いや遅延につながる可能性があります。幸いなことに、法律専門家が書類処理を合理化し、ワークフローの効率を向上させるのに役立つソリューションがあります。インテリジェントな書類処理ソリューションは、書類管理に関連する多くの時間のかかるタスクを自動化できるため、法律専門家は仕事のより重要な側面に集中しやすくなります。
インテリジェントなドキュメント処理ソリューションは、自然言語処理 (NLP) や機械学習 (ML) などの高度なテクノロジーを使用して、ドキュメントから関連情報を分析および抽出します。これにより、法律専門家は、手動でドキュメントを確認および処理するのに何時間も費やす必要がなくなります。代わりに、ソフトウェアは、クライアント情報、重要な日付、法的引用などの重要なデータをすばやくスキャンして抽出できるため、法律専門家の時間を節約し、エラーのリスクを軽減できます。さらに、インテリジェントなドキュメント処理ソリューションは、法律専門家が特定のドキュメントをすばやく検索して取得するのにも役立ち、重要な情報を見つけるために必要な時間と労力を削減します。
この記事では、インテリジェントな文書処理ソリューションが法務部門にどのようなメリットをもたらすかについて説明します。ワークフローの効率性の向上からエラーのリスクの軽減まで、法務分野でこのタイプのソフトウェアを使用することの多くの利点を検討します。
AIを使って複雑な文書を理解する方法
生産性のパワーを最大限に引き出すことは、今日の急速に変化する業界で競争力を維持したいと考えている法律専門家にとって不可欠です。インテリジェントなドキュメント処理ソリューションは、ドキュメント管理に関連する多くの時間のかかるタスクを自動化することで、法律専門家の作業方法に革命をもたらします。これにより、法律専門家は、クライアントとのやり取りや訴訟準備など、仕事のより重要な側面に集中できるようになります。
インテリジェントなドキュメント処理ソリューションは、自然言語処理 (NLP) や機械学習 (ML) などの高度なテクノロジを使用して、ドキュメントから関連情報を分析および抽出します。 これは、法律の専門家が手動でドキュメントを確認して処理するために何時間も費やす必要がないことを意味します。 代わりに、ソフトウェアはクライアント情報、重要な日付、法的引用などの重要なデータをすばやくスキャンして抽出できるため、法律専門家の時間を節約し、エラーのリスクを軽減できます。
さらに、インテリジェントなドキュメント処理ソリューションは、法律専門家が特定のドキュメントをすばやく見つけて取得するのに役立ち、重要な情報を見つけるために必要な時間と労力を削減します。 これは、情報への迅速なアクセスが不可欠な、ペースの速い法務環境で特に役立ちます。 インテリジェントなドキュメント処理ソリューションの助けを借りて、法律専門家は必要な情報に簡単にアクセスできるため、より効率的かつ効果的に作業できます。
インテリジェントなドキュメント処理ソリューションのもう 1 つの利点は、法律専門家が整理整頓を行えることです。ソフトウェアはドキュメントを自動的に分類および分類できるため、必要なものを簡単に見つけることができます。これは、適切なドキュメント管理システムを維持するのが難しい大規模な組織で特に役立ちます。
結論として、インテリジェントなドキュメント処理ソリューションは、ドキュメント管理に関連する時間のかかるタスクの多くを自動化し、エラーのリスクを減らし、ワークフローの効率を高めることで、法務部門に革命を起こすことができます。このタイプのソフトウェアは、法務専門家がより効率的かつ効果的に作業し、整理された状態を維持するのに役立ち、最終的にはクライアントに優れたサービスを提供できるようになります。
法律事務所向けの人工知能とインテリジェント ドキュメント処理に関するいくつかの興味深い事実と統計
- International Association of Outsourcing Professionals (IAOP) の調査によると、法律業界は AI ベースのドキュメント処理のトップ アダプターの XNUMX つです。
- MarketsandMarkets のレポートによると、法的文書処理における AI の世界市場は、64.8 年の 2018 万ドルから 746.4 年までに 2023 億 55.5 万ドルに成長し、予測期間中の CAGR は XNUMX% になると予測されています。
- Deloitte の調査によると、法律専門家の 30% が、AI によって法律サービスの提供方法が変わると考えています。
- 米国弁護士会の調査によると、AI ベースのドキュメント レビューにより、ドキュメント レビューの速度と精度が最大 90% 向上します。
- ウィリアム・アンド・メアリー大学ロースクールの研究によると、AI を活用した法的調査ツールにより、弁護士は法的調査に費やす時間を最大 50% 節約できるそうです。
- Legaltech Association の調査によると、法律事務所の 70% が AI ベースのドキュメント処理を既に使用しているか、使用を計画していることがわかりました。
- International Legal Technology Association (ILTA) の調査によると、AI ベースのドキュメント レビューにより、法律事務所のコストを最大 70% 削減できることがわかりました。
- 世界経済フォーラムのレポートによると、AIは法務文書処理の効率と正確性を向上させ、弁護士が重要な情報をより迅速に特定するのに役立つ可能性があるとのことです。
- Legaltech Association の調査によると、法律専門家の 53% が、AI ベースの文書処理により、法律調査と文書レビューに関連する時間とコストが大幅に削減されると考えています。
- ウィリアム アンド メアリー ロー スクールの大学による調査によると、AI を利用した法律調査ツールは、弁護士が関連する判例法や法令をより迅速かつ正確に特定するのに役立つことがわかりました。
「干し草の山から針を見つけるのに役立ちます。」
法律事務所は、クライアントから毎月何百もの文書を受け取ります。また、社内で作成される文書も何百、何千とあります。それぞれの文書は形式が異なり、非常に長いです。どのように処理しますか? 分類、画像文書からの情報の抽出、ケースまたはクライアントごとの適切な割り当て。これは面倒な作業です。時間とリソースをもっと積極的に活用できます。私たちは、お客様の課題を解決し、効率的に解決する方法をお教えします。
法律事務所の課題と、それを人工知能と機械学習でどのように解決できるか?
現在、多くの法律事務所では、文書やフォームからデータを抽出して処理ソフトウェアに転送する手動プロセスを使用していますが、これは時間がかかり、エラーの原因となる可能性があります。カスタマイズされた光学文字認識およびキーワード検出ソフトウェアが使用されていますが、これにより出力が乱れ、情報が使用できなくなる可能性があります。さらに、データを抽出し、ドメイン固有のフレーズやキーワードまたはエンティティを識別して分類した後、データはフィルタリングされ、タグ付けされます。インベントリは中央の場所にインポートされます。プロセス全体には時間がかかり、コストもかかり、人間の介入に大きく依存しています。
この ドキュメント理解ソリューション 法務部門向けに設計された（DUS）は、テキストファイルの取り込みと分析、ドキュメントからのテキストの抽出、構造データ（テーブル、キーと値のペア）の識別、重要な情報（エンティティ）の抽出を可能にする使いやすいWebアプリケーションを提供します。データからスマート検索インデックスを作成します。 さらに、ファイルを直接アップロードしたり、分析されたファイルにAWSアカウントのAmazon Simple StorageService（Amazon S3）バケットからアクセスしたりできます。
このソリューションは、AWS 人工知能 (AI) サービスを使用して、さまざまな業種に当てはまる法律事務所の問題を解決します。
- 検索と発見：スキャンされた複数のドキュメント、PDF、画像から情報を検索します。
- コンプライアンス：ドキュメントから情報を編集する
- ワークフローの自動化：既存のアップストリームおよびダウンストリームアプリケーションに簡単にプラグインできます
法律事務所にとってのメリット
データの精度が高い
ML を使用すると、ドキュメントをより迅速かつ正確に処理でき、手動入力によるエラーを削減できます。データが 100% 正確である必要がある場合は、いつでも人間がレビューできます。
より高速なデータ処理
インテリジェントなドキュメント処理を実装すると、数週間または数か月かかる作業を数日で完了できるようになります。
従業員の生産性の向上
機械学習により、ドキュメントから洞察を引き出してさまざまなシステムに情報を入力するという手動のプロセスが不要になり、従業員は付加価値のあるビジネスタスクにより多くの時間を費やすことができます。
コスト削減
ドキュメントワークフローを自動化すると、データ抽出の複雑さが軽減され、
分析、ドキュメントあたりの平均コストを削減します。
「AmazonTextractは高速で正確、そしてスケーラブルです。これは、Filevineが世界最大かつ最も洗練された法的組織の厳しい要件を満たすのに役立ちます。 FilevineとAmazoneTextractを使用すると、 発見 ことわざ 干し草の山の針 今までになかった 容易 for 法律専門家。」— CEO、ライアンアンダーソン
言い換えれば、人工知能をどのように説明できますか？
あなたのすべての文書を読んで理解し、間違いや矛盾点を見つけてそれを書き留めてくれる、あなた専用の法律の専門家、達人、または伝道師がいることを想像してください。それだけでなく、彼/彼女はすべての言葉を結び付け、出現するパターンを書き留め、独自の結論に達し、その情報をあなたと共有することができます。それに加えて、すべての文書内のデータに関するあなたのすべての質問に答え、追加のアドバイスを提供することができます。
あなたが自分自身に尋ねる必要があるいくつかの考えや質問。
人工知能の問題の80％を解決する機会があれば、それはあなたをはるかに良い立場に置くでしょう。 考えてみませんか？
文書の種類と機能をどのように識別するか？それを行動に移す
人工知能のドキュメント処理で基準の90％が満たされていない場合は、人間の判断のためにキューから取り出します。
大規模なドキュメントを読んで理解するための最良の方法は何ですか？ 月に10,000万個はどうですか？
これらの課題を克服するために、AWSは機械学習を活用したインテリジェントなドキュメント処理ソリューションを提供しています。 何百万ものドキュメントからテキストを抽出し、それらのドキュメントの感情や関係を理解し、機械学習の結果を検証、修正、または拡張して精度とコンプライアンスを高めるための人的ステップを含めることもできます。
弁護士に適したソリューションを AWS から提供する必要があります。
AWS クラウドは、ビジネスを推進するドキュメントからデータを自動的に抽出、処理、分析する機械学習ベースのインテリジェントドキュメント処理ソリューションなど、法務部門に実装するための柔軟なアプローチをいくつか提供しています。事前トレーニング済みのインテリジェントドキュメント処理ソリューションを今すぐ開始したいと考えている法律事務所向けに、AWS は Amazon Textract、Amazon Comprehend、Amazon A2I などの完全マネージド型サービスを提供しています。これらの AWS サービスを組み合わせるか個別に使用すると、コストと手作業を削減し、ビジネス成果を向上させる強力な方法を提供できます。
機械学習モデルに基づく Amazon SageMaker を使用して、インテリジェントなドキュメント処理のためのカスタマイズされたソリューションを開発および展開できます。
法律事務所がクラウドベースの IT サービスを導入すべき理由
あなたのビジネスは、クラウドからの革新的な人工知能を採用する必要がありますか？
COVID-19 により、多くの企業がオンプレミスのインフラストラクチャとリモート ワークフォースに苦戦する中、クラウドへの移行が加速しました。競争力を維持するために迅速に適応する必要がある新しい作業モデルが出現しました。
クラウドの導入は、クラウドが提供する多くのメリットにより、あらゆる種類の企業に拡大しています。 クラウドの利点について聞くことに加えて、正しく展開しないとリスクをもたらす可能性があると聞いたことがあるかもしれません。 ただし、この点についてはサポートいたします。
新しいテクノロジーを導入することは、正当な懸念を持っている一部の人々にもたらされ、クラウドの利点は課題を価値あるものにする可能性があります。 適切な手順を実行し、適切なパートナーと協力すれば、リスクを軽減し、一連のクラウドベースのITソリューションのメリットを享受できます。
企業は、データ バックアップから通信ソリューションまで、クラウドを通じて幅広い IT サービスとアプリケーションにアクセスできます。法律事務所がクラウド コンピューティングへの切り替えを検討すべき理由は次のとおりです。
クライアントはクラウドから操作します。 どうして？
あなたは最新のテクノロジーを使用して、顧客とスマートに連携しています。 「メリットのセクション」で述べたように、法律事務所で人工知能と機械学習を採用すると、直接的および間接的なメリットがいくつかあります。
- あらゆるデバイスからクライアントやビジネスパートナーと極めて安全に統合
- 安全な保管
- ペーパーレスオフィス
- より多くのサービスを追加するためのスケーラブルなプラットフォーム、進化には強固な基盤が必要です。
- 効率的なコスト
- これは自動化されたプロセスです。すべてがバックエンドで機能するため、クライアントと成長により多くの時間を費やすことができます。
- 文書処理は、弁護士や財務、経理などの他の部門に適用されます。
- AIとMLを活用して、コストのかかるミスを事前に軽減する
- クラウドプラットフォームはリモートワーカーに最適なソリューションです
複雑な文書処理の課題と解決策
- 機械学習を使用して、手動でエラーが発生しやすいドキュメント プロセスを克服できるようお手伝いします。
- データマイニングなどの手動プロセスを克服し、社内テクノロジーを適用し、機械学習の使用に費やす従業員の時間を削減するスケーラブルなソリューションを実装することで、コストを削減します。
- ドキュメントには、組織が処理および理解する必要のある貴重な情報が含まれています
- 顧客、サプライヤー、ビジネス パートナーから毎月 20 万件を超える文書を受け取ったらどうしますか? 面倒な作業に機械学習を活用します。
- PDF、MS Word、PNG / GIF / JPEG画像、ファクシミリ、スキャンなど、あらゆる形式のドキュメントを処理できる機械学習の価値
なぜテキスト分類を気にする必要があるのですか？
法律分野: 法律事務所は膨大な量のテキストや文書を作成します。それらは、あなたのビジネスを改善するために活用されるべき、または活用しなければならないものです。私たちはそれ以上のことを行うことができます。意見マイニングや感情 AI としても知られる魅力的な感情分析は、1 つのことに集中します。
これは、オンライン上の文章を分析して、その感情的な調子が肯定的か否定的か中立的かを判断するものです。
簡単に言えば、感情分析はトピックに対する著者の態度を見つけるのに役立ちます。感情分析ツールは、文章を肯定的、中立的、否定的に分類します。
多くの法律事務所は、文書の分類と検索に問題を抱えていますか? 顧客、ケース、部門ごとに分類していますか? 絶えず変化する法律や規制に適応しながら、避けられない側面が重なったらどうしますか? 最も重要なのは、ミスをどのようにチェックするか、または軽減するかです。組織の評判がかかっています!
「このサイクルをトレーニング、再トレーニング、習得することは、良い結果を達成するために重要です。 単一の優れたモデルが初めて機能することはありません。」
感情分析が重要なのはなぜですか？
「宇野」—何よりも、感情抽出のプロセスが完全に自動化されているため、時間と労力を節約できます—感情分析データセットを分析するアルゴリズムであるため、人間の参加はまばらです。
Webを閲覧し、関連するテキストを見つけ、それらを読み、それらが手動で伝えるトーンを評価することを想像できますか？ 狂気！
「すべきこと」–感情分析は重要です。なぜなら、トピックに対する感情や態度は、多くのビジネスや研究分野で実用的な貴重な情報になる可能性があるからです。
「トレス」はますます人気のトピックになりつつあります。人工知能、ディープラーニング、機械学習技術、自然言語処理技術が急成長しています。
「Cuatro」 — テクノロジーが発展するにつれて、感情分析は一般の人々や中小企業にとってよりアクセスしやすく、手頃な価格になるでしょう。
「Cinco」—ツールは毎日よりスマートになっています。 データが供給されるほど、感情抽出においてよりインテリジェントで正確になります。
あなたは昔ながらですか？
データのラベル付けには多くの手作業が必要であり、 エラーが発生しやすい。
- 多くの場合、多くの人間の労働者にタスクを分散する必要があり、多大なオーバーヘッドとコストが追加されます。
- それは人為的ミスと偏見の余地を残します。
- 管理は複雑なプロセスであり、完了するまでに数か月かかる場合があります
これはあなたのために何を意味するのでしょうか？
データラベリングの総コストを最大70％削減します
私たちはあなたのビジネスがあなたのトレーニングデータセットを安全に管理できるようにします
からのデータセットの精度を向上させます 80.6％ 〜へ 98.1％
Textractで何ができるでしょうか？
まず、さまざまなドキュメント タイプからデータ、フォーム、表を迅速かつ正確に抽出できます。これにより、手作業が大幅に削減または排除され、潜在的なミスが回避され、ドキュメント処理コストが大幅に削減されます。
機械を信用できないのですか？
人工知能を信頼してほしくない。 これが、Amazon Augmented Ai（Amazon A2I）を組み合わせることができる理由です。 人間の判断で皆さんの頭の中には、さまざまな疑問が湧き上がっていると思います。ご安心ください。私たちは、洗練されたアルゴリズムでこれらすべてに対処できます。
- 人間によるレビューのワークフローの定義: 人間によるレビューをいつ開始するか? 誰がレビューする必要があるか? 人間が確認する必要があるのは何?
- 信頼スコア: 90% 未満の信頼度で取得されたフォーム フィールドに対して人間によるレビューをトリガーします。
- 重要なキー: 「調整後総所得」というフィールドが見つからない場合は、人間によるレビューをトリガーします。
- ランダムサンプル: 全ドキュメントの 10% のサンプルに対して人間によるレビューをトリガーします
- 私たちにできること: 問題の 80% を解決するソリューションを使用し、残りの 20% の難しいドメイン固有の問題に焦点を当てます。これは簡単です:)
インテリジェント検索とは何ですか？
インテリジェント検索は、機械学習を利用した従来の検索テクノロジに代わる、非常に正確な代替手段です。 このビデオでは、インテリジェントな検索サービスである Amazon Kendra を従来の検索ソリューションと比較します。 Amazon Kendra の機械学習モデル、精度、使いやすさによって、顧客や従業員が必要なときに必要な情報を簡単に見つける方法を概説します。
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マキシミリアン・チャルネッキ
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