法律事務所は革新的なテクノロジーを採用しています
将来の計画—人工知能と機械学習の新時代の法律事務所 | 記事
法律顧問や法律事務所は、人工知能 (AI) が法務サービスにもたらす変化に注目しています。以降の段落では、AI がコア領域で法務サービスをどのように変革するかについて説明します。
社内弁護士、新しい法律サービス プロバイダー、法律事務所では、パフォーマンスと予測分析を確立するために、文書の変換と処理に人工知能 (AI) を使用するケースが増えています。法律事務所は、クライアントに法的アドバイスや能力を提供するため、徐々に従来の方法から AI に移行しています。
「これを人工知能と呼ぶ人もいますが、現実にはこの技術は私たちを強化するものです。ですから、人工知能ではなく、私たちの知能を強化するのです。」
—ジニー・ロメッティ
「法務文書の解釈のためのカスタム AI ソリューション」
人工知能は法律で何ができるのか、そしてそれは今何をしているのか？
一般に、AIが法的な分野で使用されている1つの主要な方法は次のとおりです。（2）理解する。 （3）専門知識の自動化。 （4）法的調査; （5）ドキュメント管理。 （6）契約および訴訟文書の分析と生成。 （XNUMX）予測分析。
AIや最新技術に重点を置いた各セクションをご紹介します。
理解する– これは法律分野における AI の最初の使用例の 1 つであり、かなり確立されています。本質的に、AI による理解とは、膨大な数の文書を徹底的に調査して理解し、検索条件に関連する文書を低コストで迅速に特定できるようにするシステムです。AI は、コンピューター画面を見る従来の方法を使用する弁護士やパラリーガルのチームよりも正確に、退屈な作業を行うことができます。弁護士は貴重な時間を創造力を発揮することに捧げるべきです。
専門知識の自動化 - これは、弁護士がAIと機械学習ソフトウェアを使用して質問に対する答えを見つけることを可能にする法的知識をコモディティ化することです。 かつては多くの弁護士とのやり取りが必要だった特定の分野の法律情報について、このようなソリューションが役立ちます。このようなソリューションの明らかな利点は、若手弁護士が特定の分野の特定の質問に対する答えを見つけられることです。法律専門家の知識が組織内で失われることはありません。
法律に関する詳細な調査 - LexisNexisやWestlawなどの出版会社は、複数の法域の法律や規制を含む広範な情報データベースを持っています。これらのサービスに加えて、法律事務所はリーガルテック企業の支援を受けて、弁護士やパラリーガルが迅速かつ正確に、そして迅速に調査を行えるようにAIとMLを開発し、導入しています。 コスト効率の高い研究。以前は、これを実現することはほぼ不可能でした。今では、クラウド処理能力の利点を活用できます。
文書管理 – 組織には、契約書、合意書、定款など、一貫性、正確性、施行性を確保するために管理する必要がある、非常に類似した文書が何千、何万 (またはギガバイト) も存在します。人工知能と機械学習は、これらの文書を理解し、不一致や欠陥を見つけることができます。
契約および訴訟文書の分析と生成—多くのAIツールが弁護士の業務を支援 膨大な判例データベースを参照して、取引および訴訟分野における一貫性があり、適切で、最新の文書を作成します。
さらに、法律事務所や企業に特定のニーズに対応するオーダーメイドのソリューションを提供する LegalTech AI プロバイダーのグループも拡大しています。
予測分析 パターンや動作を見つけるために履歴データを分析します。機械学習プロセスと組み合わせることで、事前に決められた一連のルールや規制なしでデータセットを予測できます。このプロセスは自己トレーニングと再トレーニングを行います。このサイクルをマスターすることが、精度の高い結果を得るために重要です。
福利厚生
データの精度が高い
より高速なデータ処理
従業員の生産性の向上
コスト削減
人工知能とは何ですか、そしてそれは何をしますか？
それは私たちが求めることのいくつかを行います—「AmazonAlexa」。
顔認識を行います—「AppleはIDソフトウェアに直面しています。」
それは翻訳します—「Google翻訳」。
包括的な医療診断を非常に正確に行います—「皮膚がんを特定するために使用します」
なぜ今AIが起こっているのか?
弁護士は根本的な質問をするのが好きです。人工知能が法務サービスに参入する理由を説明するには、いくつかの数値計算を行う必要があります。
2000年から2017年の間に、テクノロジーの世界でXNUMXつの重要なことが同時に起こりました。
- コンピューターの処理能力が10（3の累乗= 1,000）から10（7 – 10,000,000の累乗）に増加しました
- データストレージのコストは、GBあたり12.4ドルからGBあたり0.004ドルに削減されました
- 天文学的に膨大なデータの増加がありました。 言い換えれば、私たちは今、コンピューターの力を利用して学習に従事することが容易な時代にいます。 それは安価であり、学ぶべき膨大な量のデータがあります。
AIとMLの役割の変化は、法律事務所の交響曲、構造、経済にどのように影響しますか？
この質問は特に詳しく検討する価値があります。ここでは、AI ソリューションを法務分野に導入することでもたらされる (強制される?) 変化の起こりうる結果について簡単にまとめるだけにとどめます。この変革は、次の 3 つのコア領域に最も重点が置かれることになります。
1.将来の世代の弁護士の継続的なトレーニングと資格（およびそのトレーニングが行われる場所）
2.法律事務所の配置と構造
3.法律事務所の経済学。
明日の弁護士は「プログラミング言語」を知る必要はありませんが、顧客の幅広い要求を満たすために人工知能ソリューションを認識し、使用する方法について深く継続的に理解する必要があります。
個々の AI ソリューションの妥当性や有効性を評価する公式なシステムはありません。将来の弁護士は、特定のソリューションの相対的な長所と短所を理解し、評価する必要があります。また、AI のビジネス チャンスを活用し、組織内で AI を幅広く活用する必要もあります。
注目すべきことに、最近、いくつかの世界的な法律事務所が、まさにこの分野で熟練した弁護士のために、特別な Legal Ops「コース」を創設すると発表しました。このコースは、法律事務所の将来のアソシエイトが必須のスキルを身に付け、AI の可能性を最大限に活用できるように支援することを目的としています。
ビジネスにおける人工知能のチャンス
ビジネスにおける AI のコアユースケースは 3 つあり、ある程度重複しており、機会ごとに細分化されています。
企業や法律事務所は AI を次の目的で使用します。
- クライアントを理解し、処理し、対話する方法を変更します
- より高い精度と敏捷性を備えたよりインテリジェントなサービスを提供する
- 法的手続きの改善と自動化
ミレニアル世代と世代–「Z」。 AIは法律事務所での将来をどのように決定しますか？
スマートフォンが普及し、インターネットで何でも見つけられる時代において、デジタル トランスフォーメーションは組織の環境にどのように適合するのでしょうか。もちろん、法律事務所は旧式の従来の方法に戻ることはないでしょう。そのような方法が存在することを知らないからです。そのため、ますます多くの法律事務所が、将来に備えてリーガルテック企業の支援を受けてデジタル トランスフォーメーションを推進する責任を負っています。
AWS クラウドの「Rekognition」サービスは、写真に写っている物体を自動的に検出します。このテクノロジーにより、若手弁護士は事件や法廷文書の画像を瞬時に処理できます。
「AIを活用した法令遵守文書の処理」
あなたが自分自身に尋ねる必要があるいくつかの考えや質問。
人工知能の問題の80％を解決する機会があれば、それはあなたをはるかに良い立場に置くでしょう。 考えてみませんか？
文書の種類をどのように識別し、文書にはどのような機能があるのでしょうか? それを行動に移します。
人工知能による文書処理の 90% が基準を満たさない場合は、それを人間の判断キューから外します。
大規模なドキュメントを読んで理解するための最良の方法は何ですか？ 月に10,000万個はどうですか？
「クラウドでのインテリジェントなドキュメント処理により、従業員の生産性を向上させ、意思決定を迅速化します」
私たちは法律事務所を支援します
- 私たちはお客様の声や課題に耳を傾け、お客様にとって最善の道を選ぶよう努めています。お客様のアプリケーションとインフラストラクチャの目的を定義し、それを達成するための最善の戦略を策定します。
- 私たちはサイバーセキュリティを非常に真剣に受け止めており、法律事務所はPCI DSSまたはそれ以上の基準に準拠する必要があると強く信じています。銀行部門と同じくらい安全です
- 人工知能や機械学習などの最新の革新的技術を統合し、検索可能なソリューションですべての法的文書を理解して分析します。
- オペレーショナルエクセレンスを達成し、情報技術（IT）インフラストラクチャの可能性を最大限に最適化する
70％
法律事務所のウェブサイトを通じて新しい訴訟を上陸させた
97％
法律事務所のサイトに個人的なコンテンツがない
79％
法律事務所のXNUMXつまたは複数のソーシャルメディアプラットフォームを専門的な目的で使用
「法的リスク評価のための自動複数文書分析」
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