法律事務所は革新的なテクノロジーを採用しています
将来の計画—人工知能と機械学習の新時代の法律事務所
法律顧問や法律事務所は、人工知能（AI）がすでに法律サービスの世界にもたらしている変化を認識しています。 次の段落では、AIがコア領域の法務サービスをどのように変革するかについて説明します。
社内の弁護士、新しい法律サービスプロバイダー、および法律事務所は、人工知能を使用してドキュメントを変換および処理し、パフォーマンスと予測分析を確立することがますます増えています。 法律上のアドバイスとクライアントへの能力を提供するために、法律事務所はAIを支持する従来の方法から徐々に移行しています。
これを人工知能と呼ぶ人もいますが、現実にはこの技術が私たちを強化してくれるでしょう。 ですから、人工知能の代わりに、私たちは私たちの知性を増強すると思います。
—ジニー・ロメッティ
人工知能は法律で何ができるのか、そしてそれは今何をしているのか？
一般に、AIが法的な分野で使用されている1つの主要な方法は次のとおりです。（2）理解する。 （3）専門知識の自動化。 （4）法的調査; （5）ドキュメント管理。 （6）契約および訴訟文書の分析と生成。 （XNUMX）予測分析。
簡単に言えば、AIと最新技術に重点を置いた各セクションを紹介します。
理解する– 法律におけるAIの最初の使用のXNUMXつであり、非常に確立されています。 本質的に、AIによる理解は、膨大な数のドキュメントを調査して完全に理解し、検索基準に関連するドキュメントを低コストで迅速に特定できるようにするシステムです。 AIは、コンピューター画面を調べる従来の方法を使用して、弁護士やパラリーガルのチームよりも正確に面倒な作業を行うことができます。 弁護士は、創造性を発揮するために貴重な時間を割く必要があります。
専門知識の自動化 - これは、法律知識を商品化することで、法律情報の特定の領域について、開発されたソフトウェア、AI、機械学習を使用して、弁護士が質問への回答を見つけることができるようにします。 このようなソリューションの明らかな利点は、後輩の弁護士が特定の分野の特定の質問に対する回答を見つけることができることです。 法律専門家の知識が組織内で失われることはありません。
法的な詳細な調査 – LexisNexisやWestlawなどの出版社は、複数の法域の法律や規制を含む広範な情報データベースを持っています。 これらのサービスに加えて、法律事務所はLegalTech企業の支援を受けて、弁護士やパラリーガルが機敏で正確かつ費用効果の高い調査を行えるようにするAIとMLを開発および展開しています。 以前は、それを達成することはほとんど不可能でした。 今日利用できるクラウド処理能力の利点があります！
文書管理 –組織には、一貫性、正確性、および施行のために管理する必要のある、契約、合意、法人化条項など、非常に類似した数千または数万（またはギガバイト）のドキュメントが繰り返しあります。 人工知能と機械学習はそれらのドキュメントを理解し、矛盾や失効を見つけることができます。
契約および訴訟文書の分析と生成 - 現在、判例の膨大なデータベースを参照することにより、法律顧問が取引および訴訟の分野で一貫性のある適切で最新の文書を作成するのに役立つ多数のAIツールがあります。
さらに、特定のニーズに対応するために、法律事務所や企業にオーダーメイドのソリューションを提供するLegalTechAIプロバイダーのグループが拡大しています。
予測分析 –は、パターンと動作を見つけるための履歴データの分析です。 事前に定義されたルールや規制のセットがない機械学習プロセスと組み合わせると、データセットを予測できます。 このプロセスは、それ自体をトレーニングおよび再トレーニングします。 このサイクルをマスターすることは、優れた精度の結果を達成するために重要です。
福利厚生
データの精度が高い
より高速なデータ処理
従業員の生産性の向上
コスト削減
人工知能とは何ですか、そしてそれは何をしますか？
それは私たちが求めることのいくつかを行います—「AmazonAlexa」。
顔認識を行います—「AppleはIDソフトウェアに直面しています。」
それは翻訳します—「Google翻訳」。
包括的な医療診断を非常に正確に行います—「皮膚がんを特定するために使用します」
なぜAIが今起こっているのですか？
弁護士は基本的な質問をするのが好きで、人工知能が法務サービスに踏み込んでいる理由を説明するために、いくつかの数値計算を行う必要があります。
2000年から2017年の間に、テクノロジーの世界でXNUMXつの重要なことが同時に起こりました。
- コンピューターの処理能力が10（3の累乗= 1,000）から10（7 – 10,000,000の累乗）に増加しました
- データストレージのコストは、GBあたり12.4ドルからGBあたり0.004ドルに削減されました
- 天文学的に膨大なデータの増加がありました。 言い換えれば、私たちは今、コンピューターの力を利用して学習に従事することが容易な時代にいます。 それは安価であり、学ぶべき膨大な量のデータがあります。
AIとMLの役割の変化は、法律事務所の交響曲、構造、経済にどのように影響しますか？
この質問は、特に広範囲にわたる扱いに値します。 ここでは、AIソリューションを法務部門に導入することによってもたらされる（強制される？）変更の予想される結果を簡単に要約することしかできません。 変革は、次のXNUMXつのコアリージョンに最も焦点を当てます。
1.将来の世代の弁護士の継続的なトレーニングと資格（およびそのトレーニングが行われる場所）
2.法律事務所の配置と構造
3.法律事務所の経済学。
明日の弁護士は「プログラミング言語」を知る必要はありませんが、クライアントの広範な要件を満たすために人工知能ソリューションを認識して使用する方法を深く継続的に理解する必要があります。
特に、現在、個々のAIソリューションの妥当性または有効性に関する公式の評価システムがないことを考えると。 将来の弁護士は知る必要があります。 特定のソリューションの相対的な長所と短所を理解して評価する。 AIのビジネスチャンスを活用し、組織内で幅広く利用すること。
特に、いくつかの世界的な法律事務所は最近、まさにこの方法に熟練した弁護士のための特別な法律事務「トラック」を作成することを発表しました。 このトラックは、会社の将来のアソシエイトが基本的なスキルを開発し、AIの可能性を最大限に活用できるようにすることを目的としています。
ビジネスにおける人工知能の機会
AI in Businessには3つのコアユースケースがあり、ある程度重複しており、機会に分割されています。
企業、法律事務所はAIを使用して次のことを行います。
- クライアントを理解し、処理し、対話する方法を変更します
- より高い精度と敏捷性を備えたよりインテリジェントなサービスを提供する
- 法的手続きの改善と自動化
ミレニアル世代と世代–「Z」。 AIは法律事務所での将来をどのように決定しますか？
スマートフォンの時代にあなたの組織の環境にどのように適合し、インターネット上ですべてを見つけるのでしょうか？ 確かに、彼らは昔ながらのレガシーな方法に戻ることはありません–彼らは彼らが存在したことを知りません。 その代わりに、ますます多くの法律事務所が、将来に備えるためにLegalTech企業の支援を受けてデジタルトランスフォーメーションを推進する責任を負っています。
AWS Cloudの「Rekognition」サービスは、画像に表示されるオブジェクトの自動検出を提供します。 このテクノロジーを使用すると、事件の画像、裁判所の文書を後輩の弁護士がハートビートで処理できます。
あなたが自分自身に尋ねる必要があるいくつかの考えや質問。
人工知能の問題の80％を解決する機会があれば、それはあなたをはるかに良い立場に置くでしょう。 考えてみませんか？
ドキュメントの種類をどのように識別し、ドキュメントはどのような機能を果たしますか？ それを行動に移す
人工知能のドキュメント処理で基準の90％が満たされていない場合は、人間の判断キューから取り出します。
大規模なドキュメントを読んで理解するための最良の方法は何ですか？ 月に10,000万個はどうですか？
クラウドでのインテリジェントなドキュメント処理により、従業員の生産性を向上させ、より迅速な意思決定を行う
私たちは法律事務所を支援します
- 私たちは彼らの言うこと、彼らが直面している課題に耳を傾け、クライアントにとって最良の道を選ぶよう努めています。 アプリケーションとインフラストラクチャの目的を定義し、それを達成するための最良の戦略を開発する
- 私たちが真剣に受け止めているサイバーセキュリティは、法律事務所がPCIDSS以上に準拠する必要があると固く信じています。 銀行セクターと同じくらい安全
- 人工知能や機械学習などの最新の革新的なテクノロジーを統合して、すべての法的文書を理解および分析し、検索可能なソリューションをすぐに利用できるようにします
- オペレーショナルエクセレンスを達成し、情報技術（IT）インフラストラクチャの可能性を最大限に最適化する
私たちの見解では、法律事務所はクライアントの整合性を保護する必要があり、オンプレミスとクラウドのインフラストラクチャ全体も保護する必要があります。 したがって、コア要件のいくつかは、その目的の範囲内にある必要があります。
- 多要素認証(MFA)
- 多くの場合、弁護士とそのクライアントのケースを組織の他の部分から分離するためにデータセットを分離する必要があります。
- きめ細かいトラフィック検査を備えた次世代ファイアウォール
- 暗号化メールサービス
- サードパーティと統合された安全なVPNトンネル
- 回復力とスケーラビリティ
- 保管時の暗号化を備えたオフサイトバックアップまたはマルチリージョンクラウドストレージ
- きめ細かい環境モニタリングと管理
視聴者の３８%が
法律事務所のウェブサイトを通じて新しい訴訟を上陸させた
視聴者の３８%が
法律事務所のサイトに個人的なコンテンツがない
視聴者の３８%が
法律事務所のXNUMXつまたは複数のソーシャルメディアプラットフォームを専門的な目的で使用
詳細、人工知能と機械学習の導入、ツールでデータをより正確にする方法については、お問い合わせください。 私たちはあなたのすべての質問に答えることができます。
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