信頼性の高いインテリジェントな検索機能が必要な5つの主な理由
手間のかからない検索機能を解き放つ: 信頼性の高いインテリジェントな検索機能に投資する必要がある 5 つの理由を見つけてください。
概要
今日のペースが速く、絶えず進化しているビジネスの世界では、すぐに情報にアクセスできることが絶対に必要になっています。 その結果、信頼性が高くインテリジェントな検索機能への投資は、もはや単なる贅沢ではなく、成功のための重要な要素となっています。 人工知能の力を活用することで、組織は情報を検索、アクセス、利用する方法に革命を起こすことができます。 AI を活用した検索システムを使用する利点は、効率と生産性の向上から、よりポジティブなユーザー エクスペリエンスまで、数多くあります。 この記事では、組織が今こそインテリジェントな検索ソリューションに移行し、そのメリットを享受し始める時期である理由を探ります。
コアストーリー
人工知能を活用したインテリジェント検索ソリューションを使用することの最も重要な利点の XNUMX つは、時間を節約できることです。 AI を活用した検索アルゴリズムは、膨大な量のデータをすばやく調べて、最も関連性の高い結果を数秒で提供できます。 これにより、さまざまなデータベースを手動で検索する必要がなくなり、情報を探すのにかかる時間が短縮されます。 この新たに発見された効率により、従業員はより重要なタスクやプロジェクトに集中するための貴重な時間を解放でき、最終的に組織の生産性の向上に貢献します。
AI を活用した検索システムのもう XNUMX つの利点は、必要な情報を常に見つけることができることです。 AI アルゴリズムは、ユーザーの検索パターンと好みを学習して適応するように設計されています。 これは、時間が経つにつれて、システムがユーザーのニーズに合った適切な結果を提供できるようになることを意味します。 その結果、従業員は情報の検索に費やす時間を減らし、情報を活用する時間を増やすことができます。
作業の重複を減らすことは、インテリジェント検索ソリューションを使用するもう XNUMX つの重要な利点です。 AI アルゴリズムは、重複したコンテンツを検出して排除し、使用されている情報が正確かつ最新であることを保証します。 これは時間を節約するだけでなく、エラーを最小限に抑え、組織のデータの精度を高めるのにも役立ちます。 作業が重複する可能性を減らすことで、組織はリソースが効果的かつ効率的に使用されていることを確認できます。
結論として、人工知能を利用したインテリジェント検索ソリューションを使用する利点は数多くあり、広範囲に及びます。 時間の節約から作業の重複の削減まで、これらのソリューションには、組織が情報にアクセスして利用する方法に革命を起こす力があります。 AI を活用した検索システムに投資することで、組織はプロセスを合理化し、ユーザー エクスペリエンスを向上させ、最終的には成功を促進できます。
Intelligent S に関する一般的な統計と事実アース:
- Accenture のレポートによると、AI は労働生産性を 40% 向上させ、14 年までに 2035 兆ドルの純経済的利益を生み出す可能性があります。
- Capgemini Research Institute の調査によると、検索ソリューションで AI を使用している組織では、効率が 25% 向上し、意思決定が 30% 向上しました。
- Gartner は、2025 年までに AI を利用した検索がすべての検索結果の 50% を提供し、従来の検索方法をすぐに置き換えると予測しています。
- Forrester のレポートによると、組織の 63% が、今後 12 か月以内に AI を活用した検索ソリューションに投資する予定です。
- Salesforce の調査によると、組織の 86% が AI がビジネスの将来の成功に不可欠であると考えています。
- McKinsey & Company の調査によると、検索ソリューションで AI を使用している企業は、コストが 20% 削減され、収益が 15% 増加しました。
これらの統計と事実は、組織における AI を利用した検索の重要性が増していること、および効率と収益性が大幅に向上する可能性があることを示しています。 これらのソリューションに投資することで、組織はデータの可能性を最大限に引き出し、今後数年間で成功を収めることができます。
情報管理の変革: AI を活用した検索ソリューションの利点
手間のかからない検索の力を解き放つ: 信頼性の高いインテリジェントな検索機能の利点
すべての環境での圧倒的なデータフローを考慮すると、今日の時代と時代では情報過多は避けられません。 その後、企業は、特にプロジェクト管理と従業員のコラボレーションにおいて、イントラネットにおける信頼性の高いインテリジェントな検索機能の重要性を理解する必要があります。
従業員が会社のポリシーを検索したいが、正確な名前がわからないとします。 個人がその特定の文書を見つけるのにどのくらい時間がかかりますか？ イントラネットには、そのような場合に適切な検索機能がありますか？
厄介なことに、ほとんどの企業は信頼性の高いインテリジェントな検索機能を欠いています。 そのため、労働者は正しい情報を見つけるために約22回以上の検索を行っています。これは、時間のXNUMX％に相当します。
信頼性の高いインテリジェントな検索機能が必要なのはなぜですか？
従業員は定期的に情報を検索する必要があります。 その結果、彼らは日常の多くの時間をデータの検索に費やしています。
マッキンゼーと IDC のレポートによると、従業員は毎日約 1.8 時間、情報を収集して検索しています。 それは週に約9.3時間です。 従業員は、この時間をより生産的に使うことができます。
別の視点から見てみましょう。 従業員が情報を検索するのにかかる時間数を考慮すると、企業はXNUMX人の従業員を雇う可能性がありますが、働いているのはXNUMX人だけです。 XNUMX番目は情報を探すのに忙しい。
したがって、職場の生産性を向上させるには、人工知能（AI）、機械学習（ML）、自然言語処理（NLP）を利用した信頼性の高いインテリジェントな検索機能が必要であることは明らかです。 検索機能の更新に取り組む必要があるいくつかの理由があります。
効率を最大化: 信頼性の高いインテリジェントな検索機能が組織にもたらすメリット
プロセスの合理化: AI を活用した検索ソリューションに投資するメリット
1.より良い、オーダーメイドの、正確な検索結果
従業員が膨大なドキュメントから正確な情報を検索するときは、正確な情報を見つけたいと考えています。 ただし、検索機能に精度が欠けている場合、個人は、良いシナリオでは単一の検索結果を取得する代わりに、複数の検索結果を取得し、最悪のシナリオでは何も取得しません。
一方、AIを活用したインテリジェントな検索機能は、検索者を適切な情報に導き、あいまいさを排除します。 さらに、正確な検索結果が得られるため、従業員は必要な正確なドキュメントや情報をプレビューできます。
2.時間を節約します
すでに説明したように、職場では文書検索に多くの時間が費やされます。 代わりに、検索機能がより簡単で、信頼性が高く、正確であれば、この時間はより有意義で生産的に費やされる可能性があります。
したがって、AI、ML、NLP などの革新的なテクノロジーを使用して検索機能を強化すると、従業員は XNUMX 回以上検索を実行するのではなく、最初の検索で探しているものを確実に見つけることができます。 その後、節約した時間をすべてプロジェクトに費やし、よりクリエイティブになり、会社に付加価値を与え、より迅速に締め切りに間に合わせることができます。
3.テクノロジーはお金を節約します
「時は金なり」ということわざは、ビジネスの世界ではかなり文字通りです。
あなたが無駄にする時間が長ければ長いほど、あなたはより多くのお金を失います–避けられません。 しかし、ヨーロッパの調査によると、情報を探すことは長期的にはお金を浪費することになります。
ただし、信頼性の高い検索機能を使用すると、このすべてのお金を節約し、生成される収益を向上させることができます。
IDC の調査によると、従業員 5,700 人あたり年間 XNUMX ドルです。 痛ましいことですが、毎年どれだけの企業が損失を出しているかというのは事実です。
4.検索–生産性の向上
従業員が XNUMX 日のうち XNUMX 時間か XNUMX 時間かけて答えや情報を探して仕事をしているとします。 その場合、必然的に、常に指先で知っている場合よりも生産性が低下します。
したがって、職場の生産性を向上させたい場合は、毎回結果を提供する検索機能に対処する必要があります。
5.従業員のエクスペリエンスを向上させます
多くの組織が労働力を維持するのが難しいと感じているため、今日の従業員体験に焦点を当てることが不可欠です。 したがって、単純な情報が見つからないために従業員がイライラしたりイライラしたりするのは理にかなっています。
一方、従業員は、探しているものを即座に見つけて、その優れたユーザーエクスペリエンス（UX）を楽しむことができるため、信頼性の高い検索機能をより快適に利用できます。
必要なものを必要なときに見つける: 信頼性の高いインテリジェントな検索機能の重要性
検索機能を向上させる方法は？
従業員が関連情報の検索に時間がかかりすぎる主な理由のXNUMXつは、信頼性が高く堅牢な検索機能の不足です。
したがって、これを改善するためのいくつかの対策を講じる時が来ました。 まず、AIとMLテクノロジーに基づくドキュメントファクトファインディングソリューションを紹介します。 どれだけの時間とお金を節約できるかに驚かれることでしょう。
自然言語処理（NLP）で機械学習（ML）はどのように使用されますか？
NLP とテキスト分析のための機械学習には、テキストの重要なフレーズ、エンティティ、感情、およびその他の重要な特性の一部を識別するための統計的手法とパターンが含まれます。 メソッドはモデルとして表現でき、教師あり機械学習とも呼ばれる他のテキストに適用できます。
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