09 | 03 | 2024

法解釈に AI を活用 | 「クアンタム 5」S1、E3

法的洞察力を高める方法: AI を活用してよりスマートな解釈を実現する

シーズン 1、エピソード 3 | 「クオンタム5」

はじめに: AI の可能性を明らかにする

Quantum5 Alliance Group は、ペースの速い法解釈の世界でイノベーションの旅を続けています。法務チームと IT 部門の連携が成功することで、AI テクノロジーをさらに深く探求するための準備が整えられます。エピソード 3 では、AI がどのようにして法的文書の詳細な解釈を提供し、最終的に Windfarm プロジェクトに高品質の結果を提供できるかを詳しく掘り下げています。

v500 システム | 私たちは、先進的な考えを持つ個人が AI の可能性を活用できるように支援します。 AI を活用して成功を目指しましょう!

「新たなフロンティアの開拓: Quantum5 は AI を使用して法解釈を再定義します」


セクション 1: AI 機能の探索

エリザベス ヒューズ、ソフィア グエン、ベンジャミン ヒューズが集まり、法解釈に AI を活用する次のステップについて話し合います。

エリザベス: 「私たちは AI ソフトウェアで大きな進歩を遂げました。法的文書の解釈におけるその機能を最大限に活用する時期が来ています。」

ソフィア:「同意しました。私たちは作成した質問が正確であることを確認し、抽出する必要がある情報を指定する必要があります。」

ベンジャミン: 「AI ベンダーと 1 日をスケジュールして、さまざまなオプションを紹介し、選択したドキュメントに関するトレーニングを提供しました。これは、私たちのチームがソフトウェアを効果的に操作する方法を理解するのに役立ちます。」

セクション 2: AI ベンダーとのトレーニング デイ

Quantum5 チームは AI ベンダーとのトレーニング セッションに集まり、Windfarm プロジェクトでテクノロジーを活用する方法を熱心に学びました。

AI ベンダー: 「皆さん、ようこそ。今日は、AI が法的文書の解釈をどのように支援できるかを検討します。まずは正確な質問を組み立てることの重要性について話し合ってみましょう。」

ソフィア: 「AI がどのように情報を抽出してレポートに表示するかについての例を教えていただけますか?」

AIベンダー:「そうですね。いくつかのケーススタディを見て、AI がどのように重要な情報を特定し、潜在的なリスクを強調するかを見てみましょう。」

セクション 3: コンセプトの把握

トレーニング セッションが進むにつれて、Quantum5 チームは AI テクノロジーを効果的に使用する方法について理解を深めます。

エリザベス: 「文書内の高リスクを特定する AI の能力に感銘を受けました。これは当社のデューデリジェンスプロセスにとって非常に貴重なものとなるでしょう。」

ソフィア「もちろんですよ。質問を正確に指定することで結果に大きな違いが生じることがわかりました。」

ベンジャミン: 「このトレーニングは非常に洞察力に富んだものでした。私たちのチームは Windfarm プロジェクトで AI ソフトウェアを効果的に操作できると確信しています。」

「障壁の突破: Quantum5 の法解釈における AI の探求」

結論: 高品質の結果を提供する

Quantum5 チームは新たに得た知識を武器に、自信を持って Windfarm プロジェクトの次の段階に着手しています。

エリザベス: 「法解釈に AI を活用するという点で、私たちがここまで進んできたことを誇りに思っています。私たちの協力的な努力と精度への献身により、クライアントに高品質の結果を提供できることに何の疑いもありません。」

ソフィア「そうですよ。この旅は、革新と卓越性に対する当社の取り組みの証しです。デューデリジェンスプロセスにおける私たちの取り組みの影響を確認することを楽しみにしています。」

ベンジャミン:「皆さんと一緒に仕事ができてとても楽しかったです。 AI テクノロジーで可能なことの限界を押し広げ、Quantum5 Alliance Group の成功を推進していきましょう。」

Quantum5 チームは、協力的な取り組みとイノベーションへの献身により、法解釈に AI を活用することに成功し、Windfarm プロジェクトに高品質の結果をもたらしました。彼らは探索と発見の旅を続けながら、法律業界で可能なことの限界を押し上げることに引き続き取り組んでいます。

思い返す…

振り返ってみると、私たちのこれまでの歩みは素晴らしいものでしたが、AI は縁の下の力持ちでした。特に文書の 90% で直面した OCR の課題を考慮して、各文書から重要な情報を注意深く抽出するという「重労働」を処理しました。 OCR のストーリーをさらに深く掘り下げる次のエピソードにご期待ください。

驚くべきことに、100,000 件の文書はすべて正常に処理され、重要な情報が正確に抽出されました。徹底性を確保するために、平均サイズ 155 ~ 120 ページを考慮して、各ドキュメントについて 140 の質問を注意深く作成しました。詳細が漏れないことを保証するために、いくつかの質問はさまざまな方法で複数回提示されました。

「法の未来: Quantum5 がエピソード 3 で AI 通訳を開拓」

 

 

「AI テクノロジーは法解釈に革命をもたらし、新たなレベルの効率と正確性を実現します。」

— プールされた認識

 

 


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XNUMX日あたりの従業員XNUMX人あたりのドキュメント数
ドキュメントの処理に費やされたXNUMX日の割合(従業員あたり)
ドキュメントプロセスの自動化にかかる時間の節約(XNUMX日あたり)
ドキュメントプロセスの自動化にかかる時間の節約(年間)
より重要なタスクを実行するために解放された従業員の数

 

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マクシム・チャルネツキ

このブログ投稿はもともと英語で書かれていましたが、アラビア語、中国語、デンマーク語、オランダ語、フィンランド語、フランス語、ドイツ語、ヒンディー語、ハンガリー語、イタリア語、日本語、ポーランド語、ポルトガル語、スペイン語、スウェーデン語、トルコ語に魔法のような変貌を遂げました。 微妙なコンテンツが輝きを失った場合は、元の英語の輝きを取り戻しましょう。

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