28 | 11 | 2021

人工知能は法律の分野を変革します

AI の力を解き放つ: 法律の世界に革命を起こす | 記事

弁護士の皆様へ!法律業界は大きな変革を遂げており、人工知能はこの変革の最前線に立っています。AI は法律業務のやり方に革命をもたらし、プロセスをより迅速、効率的、そしてより正確にします。法律環境が進化するにつれ、私たちはこのテクノロジーを受け入れ、新しい常態に適応する必要があります。そうすることで、競争で優位に立ち、クライアントに優れたサービスを提供できるようになります。ですから、力を合わせて、このエキサイティングな変革の旅に一緒に乗り出しましょう。法律の未来は今であり、私たちが行動を起こす時が来ています。

プロフェッショナルな人々からなるハッピー・インターナショナルチームが、お互いに会うために集まりました。彼らは長い間会っていなかったのですが、この機会を利用して1つの目的地に旅行し、人工知能の分野での観察を共有しました。


 

コアストーリー – AIがプロセスをより速く、より正確にする

弁護士の皆さん、法律実務の未来はここにあります。そして、それを支えているのは人工知能です。AI は私たちの仕事のやり方に革命をもたらし、プロセスをより速く、より効率的に、より正確にします。このテクノロジーは、定型業務を自動化し、より複雑で価値の高い仕事に集中する時間を確保するのに役立ちます。AI を活用することで、調査能力も強化され、膨大なデータに数秒でアクセスできるようになり、より情報に基づいた戦略的な意思決定が可能になります。

AI は私たちの仕事をより簡単にするだけでなく、クライアントに提供するサービスの質も向上させます。 AI を活用したツールは、人間の目では検出できない法的データのパターンと洞察を特定するのに役立ちます。 これは、より正確で実用的なソリューションをクライアントに提供できることを意味し、市場での競争力を高めます。

しかし、AI は効率性と有効性を向上させるだけでなく、法務業界における革新と進歩を推進します。AI テクノロジーの採用を継続することで、法務実務における新しい刺激的な発展が見られ、私たちの仕事はより充実し、影響力のあるものになるでしょう。これは私たちにとって、技術革命の最前線に立ち、次世代の法の未来を形作るまたとない機会です。

ですから、この変化を受け入れ、AI の力を活用して法務業界を変革しましょう。そうすることで、仕事のやり方を改善し、クライアントへのサービスを強化し、法務分野の進歩を推進することができます。法務実務の未来は明るく、私たちが主導権を握り、先頭に立つ時が来ています。

人工知能が法の分野をどのように変えるかというテーマに関する 10 の質問:

  1. 人工知能は法曹界にどのような影響を与えるのでしょうか?
    人工知能は、日常業務の自動化、法律調査の強化、文書分析の改善、プロセスの合理化により、法曹界に大きな影響を与えるでしょう。
  2. 法律分野で AI を使用することでどのような潜在的なメリットが得られるのでしょうか?
    法律分野で AI を使用する利点には、効率の向上、精度の向上、コスト削減、文書レビューの迅速化、法的調査能力の強化、意思決定の向上などが含まれます。
  3. 将来的にAIは弁護士に取って代わることができるのでしょうか?
    AI は特定の業務を自動化し、効率を向上させることはできますが、弁護士に完全に取って代わられる可能性は低いです。 法律専門家は批判的思考、判断力、人間的相互作用を必要としますが、AI ではそれらを完全に再現することはできません。
  4. AI はどのようにして法律研究を改善できるのでしょうか?
    AI は、膨大な量の法的データを迅速に分析し、関連する事件や法令を特定し、包括的な洞察を提供し、弁護士が十分な情報に基づいた法的議論を行うのを支援することで、法的調査を改善できます。
  5. AI を活用した契約分析は手動の契約レビューに取って代わるのでしょうか?
    AI を活用した契約分析では、重要な情報を自動的に抽出し、潜在的なリスクを特定し、重要な条項を強調表示することで、契約のレビューを大幅にスピードアップできます。ただし、複雑な法的分析と解釈には、依然として人間によるレビューが必要です。
  6. 法律分野で AI を使用する場合、倫理的な考慮事項はありますか?
    法務分野で AI を使用する場合、特にデータのプライバシー、偏見の検出、透明性、AI 技術の責任ある使用に関して倫理的な考慮が生じます。
  7. AI は法的結果の予測をどのように支援できるでしょうか?
    AI は膨大な量の法的データとパターンを分析することで、ある程度の精度で法的結果を予測することができます。ただし、法的結果はさまざまな要因に依存するため、AI の予測は絶対的な決定要因としてではなく、意思決定を支援するツールとして使用する必要があることに留意することが重要です。
  8. AIは法的文書の作成を支援できるか?
    はい、AI はテンプレートを提供し、条項を提案し、特定の要件に基づいてカスタマイズされた文書を自動的に生成することで、法的文書の作成を支援します。 これにより時間を節約し、ドキュメント作成の一貫性を向上させることができます。
  9. 法律業界に AI を導入する際の課題は何ですか?
    法律業界に AI を導入する際の課題には、データプライバシーの懸念、AI アルゴリズムの精度と信頼性の確保、倫理的配慮への対応、AI システムと既存のワークフローの統合、法律専門家の移行管理などが含まれます。
  10. AI は司法へのアクセスにどのような影響を与えるでしょうか?
    AI は、特定の法的プロセスを自動化し、法的情報とリソースを一般に提供し、個人や企業にとってより費用対効果が高く効率的な法的サービスを可能にすることで、司法へのアクセスを改善する可能性があります。

提供される回答は、法律分野に対する AI の影響に関する現在の理解に基づいており、テクノロジーの進歩に応じて変更される可能性があることに注意してください。

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AI が法律分野をどのように変革しているかについて、主要なコンサルティング会社からのいくつかの事実と統計を以下に示します。

  1. アクセンチュアのレポートによると、AI は弁護士やパラリーガルが行う業務の最大 60% を自動化できる可能性があるとのことです。
  2. Thomson Reuters の調査によると、AI を活用した法務テクノロジーにより、ドキュメントのレビュー時間を 75 ~ 90% 短縮できることがわかりました。
  3. PwCのレポートによると、法律事務所の約30%がすでにAI技術を導入しており、この数字は今後70年間でXNUMX%に増加すると予想されています。
  4. デロイトの調査によると、法律事務所の58%が、今後XNUMX年間でAIが法律業界に大きな影響を与えると考えていることが分かりました。
  5. Forrester のレポートによると、AI は今後 8 年間で法律業界に XNUMX 億ドル以上の節約をもたらすと予想されています。
  6. ノートン ローズ フルブライトの研究では、AI が弁護士のリスク評価、デュー デリジェンス、契約管理への取り組み方を変えることができることがわかりました。
  7. ガートナーのレポートによると、AI を活用した法務テクノロジーは、2025 年までに法務調査や戦略策定などのより複雑なタスクを実行できるようになるとのことです。

 

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未来はここにある: AI が法律業界に革命を起こす方法


これらの統計は、AI が法律業界に与えている重大な影響と、AI が将来にもたらす計り知れない可能性を示しています。 AI テクノロジーを採用することで、法律事務所はプロセスを改善し、クライアントへのサービスを強化し、法律のイノベーションを推進できます。

法律はビジネス界のあらゆる分野に影響を及ぼします。法律は、法的拘束力のある契約を通じて、販売、購入、提携、合併、組織再編など、企業が行うほぼすべてのことを決定します。知的財産法が十分に整備されていなければ、イノベーション技術のどの部分も停止してしまいます。そのため、私たちは日々、認識しているかどうかにかかわらず、法的体制と訴訟の可能性を背景に活動しています。

世界で 1 兆ドルに近い法務サービス市場は、世界最大の市場の XNUMX つです。 しかし同時に、デジタル化が著しく不十分なままです。 法律の分野は、何世代にもわたって、新しいテクノロジーやツールの採用が遅いことで知られています。

これは今後何年もかけて変化すると予想されます。これまでのどのテクノロジーよりも、人工知能は法律実務を劇的に変革し、このプロセスは現在進行中です。

法律は、AI と機械学習 (ML) をさまざまな方法で適用するのに特に有利です。これは、ML と法律が非常によく似た原則に従って機能するためです。つまり、歴史的な例を参考にして、新しい状況に適用されるルールを推測します。

「法律の分野では、AI の導入が特に有望視されている分野がいくつかあります。これらの各分野ではすでに目覚ましい進歩が遂げられています。」

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AI の力を活用する: 弁護士の働き方を変革する


人工知能 (AI) と機械学習 (ML) とは何ですか?

「インテリジェント」なシステムは、AI を使用して人間のように考え、タスクを独立して実行します。機械学習は、コンピューター システムが知能を開発する方法です。

MLはAIのサブセットと見なされます。

学習| 計画| 問題解決| 知覚| あらゆる言語でのヒューマンコミュニケーションの理解

契約レビュー

合意と契約は私たちの経済システムの本質です。 ビジネス取引はそれらなしでは行うことができません。 しかし、今日、契約の交渉と最終決定は非常に面倒で時間がかかります。

各側の法律顧問は、レッドラインを引いた文書を手動でレビュー、編集、交換する必要があり、一見無限に繰り返されます。 その結果、手続きに時間がかかり、取引が遅れ、企業のビジネス目標が妨げられる可能性があります。 さらに、人為的エラーによるミスが予想されます。作業への注意が不可欠であり、契約が数千ページにも及ぶことを考えると、驚くことではありません。

人工知能は、契約書のレビュー範囲を支援し、すべての文書を他の文書と相互チェックし、何百もの文書をマスターレコードと比較することができます。

契約の詳細な分析

契約の合意と署名は、ほんの始まりに過ぎません。当事者が保証を得たら、合意した条件と義務を管理し続けることは非常に困難です。これは、あらゆる規模の組織にとって特に深刻な問題です。グローバル企業には、多数の社内部門にわたって、何千もの異なる相手方と、何百万もの進行中の契約があります。

今日、組織は契約関係の詳細について驚くほど無知なまま業務を行っています。人工知能 (AI) は、この問題を解決する機会を提供します。NLP (自然言語処理) を活用したソリューションは、企業の契約全体からコア情報を抽出して文脈化し、組織全体の関係者がビジネス上のコミットメントの性質を事前に理解できるようにするために構築されています。

AI と ML は、100,000 のドキュメントからこれらの結果を数秒で提供します。

訴訟の予測

少数の AI チーム (専用の AI ソリューション ビジネス) が、関連する判例のコーパスと事件の特定の事実パターンを入力として使用して、係属中の事件の結果を予測するための機械学習モデルを開発しています。

こうした予測がより正確になれば、法律実務に大きな影響を与えることになります。たとえば、企業や法律事務所は、訴訟戦略を積極的に計画し、和解交渉を加速し、裁判に持ち込む必要のある問題の数を最小限に抑えるために、こうした予測を活用し始めています。

AIは世界にどのような影響を与えますか?
人工知能は劇的に 私たちの職場の効率を改善します そして、人間が行える作業を拡張します。AI が反復作業や危険な作業を引き継ぐと、人間の労働力が解放され、創造性や共感力などを必要とする作業など、人間がより適した作業を行うことができます。
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弁護士の皆さん、AI で業務を次のレベルに引き上げる準備をしてください


法的研究

機械知能が徐々に進出している最後の分野は、法務調査です。

法律研究は歴史的に手作業で行われ(時間とコストがかかり)、法学生や法律事務所の若手社員が関連する判例を見つけるために判例集を検索していました。このアプローチは非常に非現実的で、人為的ミスが発生しやすいものでした。

ここ数十年のソフトウェアとパーソナル コンピューティングの登場により、これらのプロセスはデジタル化されました。 弁護士は、LexisNexis や Westlaw などのコンピューター プログラムを使用して調査を行います。 しかし、基本的な検索機能を超えて、これらのレガシー ソリューションにはインテリジェンスがほとんどまたはまったくありません。

AI と検索機能により、弁護士はすべての会社の文書から正確な答えを見つけることができます。 たとえば、次の質問をして、AI が正しい答えを返したとしたら、あなたはどう思いますか。

ABCクライアントに補償のエクスポージャーはありますか?

今日、AIはどのように使用されていますか?

すでに AI テクノロジーを使用している他の企業の話を聞いてみましょう。

「PwCは規制産業向けにRedRangerを設計し、規制およびコンプライアンス情報とPwC独自の洞察へのアクセスを提供しています」とPwCのNew Ventures組織のパートナー兼CTOであるクリス・カラン氏は述べました。(…) PwCは現在、次のバージョンのRegRangerに実装する強化された検索機能を開発およびテストしています。これらの強化された機能により、ユーザーは自然言語で質問できるようになり、従来のキーワード検索方法や文書の手動レビューが大幅に改善されます。私たちは、AIが規制産業のお客様にもたらす付加価値に期待しています。」

「ベイカーティリーは、市場の状況、顧客の好み、傾向に関する洞察を提供するために取り組んでいる一流のアドバイザリー、税務、保証会社です。AIは信じられないほどのレベルの効率と正確さを提供します。 私たちのクライアントは、SharePointの全文検索と比較して、関連情報をXNUMX倍速く表示できます。」
— Baker Tilly Digital、シニアマネージャー、Tom Puch | ラボ

「AI により、複数のリポジトリにまたがる非構造化データから直接回答を抽出できるようになり、正確でこれまでよりも優れた回答をお客様に迅速に提供できるようになります。AI とインテリジェント検索を、当社が提供する会話コンテキストとタスク自動化と組み合わせて、強力な従業員エクスペリエンスを創出できることを大変嬉しく思っています。」
— Workgrid SoftwareのクラウドエンジニアリングおよびAIの責任者、Gillian McCann

「JPモルガンチェースは、法的な支出を節約する方法を見つけました。
ブルームバーグニュースによると、同銀行は商業ローン契約の審査に「COIN」(Contract Intelligenceの略)と呼ばれる新しいソフトウェアを使用している。
ソフトウェアは数秒でドキュメントをレビューし、かつては弁護士や融資担当者が毎年360,000万時間の作業を必要としていた作業を行っているとストーリーは報告しています。」

AIとMLが法務部門で支援できるコアマイルストーン

  • データの抽出
  • 自動翻訳(必要な場合)
  • データ理解
  • 拡張AI(A2I)
  • インテリジェントデータ検索
  • AIベースのドキュメント比較、契約分析

検討する価値のあるいくつかの重要なポイント

  • 100,000 万ページもの文書を読んで理解し、その情報を活用し、24 時間 7 日働いても決して疲れない弁護士がいたと想像してみてください。
  • ジェネレーション「Z」、ジュニア弁護士、誰もが「セクシーな」プロジェクトに取り組みたいと思っています。 あなたの弁護士は各契約を個別に見る必要がありますか?
    特にデューデリジェンスを行う場合の従業員の士気
  • 待ちますか?
  • 大手法律事務所が AI に基づいた法的アドバイスを小規模の顧客に提供するのは時間の問題です。そうなれば、彼らにとって AI は実行可能になるでしょう。
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ドキュメントのレビューから戦略計画まで: AI が法律を変えるさまざまな方法


法律の専門家は何と言っていますか?

私たちの主張をさらに裏付けるために、法律分野の権威者からいくつかの注目すべき点を見つけました。

この法律は、多くの点で、AI と機械学習の適用に特に役立ちます。 機械学習と法律は、驚くほど類似した原理に従って機能します。つまり、過去の事例を参考にして、新しい状況に適用するルールを推測します。

「法律の専門家は、大規模なデータセットを活用して作成できるはずです。 より多くの情報に基づいた決定 Clearlaw の CEO、Jordan Ritenour は次のように述べています。

これらのシステムは、ループ内で人間と一緒に動作するように設計されています。人間の弁護士が AI の分析を確認し、契約の文言に関する最終決定を下します。

「これらのソリューションは、法務チームが契約書のレビューやレッドライン作業といった日常的な作業から解放され、より影響力の大きい仕事に集中できるように支援します」と、Lawgeex の CEO である Noory Bechor 氏は述べています。 「AIテクノロジーは最終的に弁護士の役割を拡大します リスク軽減への狭い焦点から 会社のイニシアチブへのより戦略的な関与に。」

今日、企業は契約関係の詳細について驚くほど無知なまま業務を行っています。AIは機会を提供します この問題を解決するために。 NLPを活用したソリューションは、企業の契約全体から重要な情報を抽出し、文脈化するために構築されており、組織全体の利害関係者が契約の性質を簡単に理解できるようにしています。 ビジネスコミットメント。

法定市場の規模を考えると、これは価値創造の重要な機会を表しています。 さらに、人工知能、特に自然言語処理が成熟し続けるにつれて、それは法の分野を変革し、活性化するための大規模な機会を解き放ちます。

 

 

 

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マキシミリアン・チャルネッキ

このブログ投稿はもともと英語で書かれていましたが、アラビア語、中国語、デンマーク語、オランダ語、フィンランド語、フランス語、ドイツ語、ヒンディー語、ハンガリー語、イタリア語、日本語、ポーランド語、ポルトガル語、スペイン語、スウェーデン語、トルコ語に魔法のような変貌を遂げました。 微妙なコンテンツが輝きを失った場合は、元の英語の輝きを取り戻しましょう。

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