法と法務における人工知能の包括的な展望
法律と法律実務に対する AI の革新的な影響を発見する: 包括的な見通しを今すぐ手に入れましょう!
概要
人工知能 (AI) は、多くの業界の運営に革命をもたらしましたが、法律分野も例外ではありません。 AI を法律および法律実務に統合することで、法律サービスの効率、正確性、およびアクセシビリティが大幅に向上する可能性があります。 膨大な量のデータを処理し、反復的なタスクを自動化する能力を備えた AI は、法律業界を変革し、弁護士や法律事務所に新たな機会を生み出す可能性を秘めています。
法律および法律実務における AI に関するこの包括的な見通しは、AI が現場でどのように利用されているか、および AI が法律の将来に与える潜在的な影響を明確に理解することを目的としています。 法律業界における AI の現状、その利点と課題、および急速に進化するこの分野の将来について探ります。 それでは、エキサイティングな AI の世界に飛び込んで、AI が法律の実践方法をどのように変革できるかを発見してください。
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メインストーリー
人工知能は、法律事務所や法律パートナーが仕事に取り組む方法を大幅に強化する可能性を秘めています。 AI は日常的で反復的なタスクを自動化することで、法律専門家が時間とエネルギーをより高度な戦略的思考と意思決定に集中できるようにします。 これにより、生産性が向上し、提供する法律サービスの質が向上します。
法務分野における AI の主な利点の XNUMX つは、大量のデータを迅速かつ正確に処理できることです。 これは、AI が膨大な量の情報を分析し、人間がかかる時間の何分の XNUMX かで関連する詳細を特定できる、契約のレビュー、ドキュメント管理、および法律調査に特に役立ちます。 これにより、時間が節約されるだけでなく、人的エラーのリスクが軽減され、結果の精度が向上します。
法律パートナーや法律事務所は、AI を活用したツールやシステムに投資して、組織で AI を活用することを検討する必要があります。 これにより、プロセスを合理化し、効率を向上させることができます。これにより、競合他社の一歩先を進み、増え続けるクライアントの要求を満たすことができます。 さらに、法律の専門家は、AI テクノロジーの最新の開発について常に情報を入手し、それを使用して業務を強化する方法を理解する必要があります。
最後に、法律パートナーと法律事務所は、AI 主導の考え方を積極的に採用する必要があります。 これには、新しいテクノロジーを受け入れること、変化に対してオープンであること、継続的に学び進化することをいとわないことが含まれます。 これらのステップを踏むことで、リーガル パートナーと法律事務所は、急速に変化する法的環境の中で一歩先を行くことができ、AI を活用してビジネス目標を達成し、クライアントにより良い結果をもたらすことができます。
主要なコンサルティング会社がこのテーマについて行った調査と研究に関するいくつかの興味深い事実と統計:
- デロイトが実施した調査によると、86% の法律事務所が AI が法律の将来において重要な役割を果たすと考えており、59% の法律事務所がすでに AI テクノロジーに投資しています。
- McKinsey & Company の調査によると、AI を活用したドキュメント レビューにより、従来のドキュメント レビュー方法に関連する時間とコストを最大 80% 節約できることがわかりました。
- PwC のレポートによると、AI は弁護士の業務の最大 30% を自動化し、貴重な時間をクライアント エンゲージメントや事業開発などのより価値の高い活動に振り向けることができると推定しています。
- Legaltech Association の調査によると、法律事務所の 72% が、AI によって生産性や正確性の向上など、業務が大幅に改善されると考えています。
- Thomson Reuters の調査によると、法律調査に AI を使用すると、調査作業に費やす時間が 47% 削減され、弁護士は請求対象の活動により多くの時間を費やすことができるようになります。
- アクセンチュアのレポートによると、AI を採用した法律事務所は、生産性が最大 50% 向上し、より多くの仕事を請け負い、収益を増加させることができます。
- アメリカ法曹協会の調査によると、弁護士の 68% は、AI が今後 57 年以内に法曹界に大きな影響を与えることに同意しており、弁護士の XNUMX% は、現在弁護士が行っている多くのタスクを AI が自動化すると考えています。
これらの統計は、AI を採用している法律事務所が、効率の向上、コストの削減、および精度の向上という点で、すでに大きな利益を得ていることを示しています。 さらに、AI 技術の継続的な進歩により、これらの利点は将来的に増加する可能性があり、法律業界にとって刺激的で変革的な時期になります。
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人工知能（AI）企業は、さまざまな業界で面倒なタスクを管理して速度と精度を向上させるテクノロジーの開発を続けています。 たとえば、法務部門では、AIは弁護士とそのクライアントを支援する方法を見つけました。
法律に AI を適用することへの関心の高まりは、専門職をゆっくりと変革し、パラリーガルや法律研究者の仕事を強化しています。
AI イノベーションの時代にビジネスにとって最善の決定を下したいと考えている法律事務所や専門サービス組織は、事実調査と助言サービスを使用して、AI が専門家のワークフローをどこで強化できるかを評価しています。 このブログ投稿では、AI が現在どのように法律専門家に適用されているか、最新のテクノロジーがどのように作業方法を合理化しようとしているのかを説明したいと思います。
いくつかは、AIが範囲内の法律事務所に利益をもたらすことができるコア領域です。
- デューデリジェンス、調査、事実調査の実施において弁護士を支援します。
- 分析と膨大なドキュメントの理解を通じて、追加の洞察と「ショートカット」を提供します
- 法務における創造的なプロセスの自動化 (一部の執筆と分類を含む)
- 文書照合（書類審査）、対応する数百の契約書原本
法務におけるAIの約束の最新の開発はさまざまなアプリケーションで行われ、その傾向は今後数年間で成長し続けるでしょう。
法律事務所の日常業務における AI
法律事務所の統計と評価に基づくと、AIの既存の展開は、次のXNUMXつの高レベルの領域をカバーしているようです。
- デューデリジェンス、事実調査 – 訴訟担当者は、AI 特注ツールを使用してデュー デリジェンスを実行し、背景情報を明らかにします。 このプロセスには、契約のレビュー、法的調査、および電子的証拠開示が含まれる場合があります。
- 予測技術 –現在および過去のデータに基づいて訴訟の結果を予測する結果を生成するAIソフトウェア。
- 法務分析 –弁護士は、機械学習を利用して、過去の判例法、勝敗率、裁判官の履歴のデータポイントを使用して、傾向とパターンを理解できます。
- ドキュメントの自動化 – 法律事務所は、ソフトウェア テンプレートを使用して、データ入力に基づいて記入済みのドキュメントを作成します。
- 知的財産（IP） – AIツールは、弁護士が大規模なIPポートフォリオを評価し、コンテンツから洞察を引き出すように導きます。
- ドキュメントレビュー（司会） – AI、ML、自然言語処理 (NLP) の支援により、何千ものドキュメントを「マスター コピー」で数秒でレビューできます。
法務におけるAIの約束の最新の開発はさまざまなアプリケーションで行われ、その傾向は今後数年間で成長し続けるでしょう。
デューデリジェンス
法務部門では、デューデリジェンスに関して、弁護士がクライアントに代わって達成する主要なタスクのXNUMXつは、事実と数字を確認し、法的な状況を徹底的に評価することです。 この綿密なデューデリジェンスプロセスは、クライアントのオプションとアクションについてインテリジェントにアドバイスするために必要です。
このコースは、広範なデューデリジェンスが長期的な株主利益にプラスの影響を与える可能性があるため、時間がかかり退屈なものになる可能性があります。 弁護士は、有意義な結果を得るために広範な調査を行う必要があります。 残念ながら、弁護士はスポット チェックを行う際に間違いや不正確さを犯しがちです。
予測技術
研究者による統計モデルは、専門家の 75% の精度と比較して、結果の 59% を正しく予測することにより、より優れた予測因子であることが証明されました。 さまざまな問題を抱えている特定の業界ではありますが、予測分析の頻繁な追加のユースケースは、銀行業における予測分析で見つけることができます。 これにより、予測分析を利用して現実世界の問題を解決する AI プログラムが明らかになります。
法務分析
訴訟文書とドケット エントリは、弁護士による訴訟中に追加の洞察を提供します。 現在の AI テーラーメイド ツールは、今日のソフトウェア製品がこれらのドキュメントから重要なデータ ポイントを見つけて抽出し、議論をサポートできると主張しています。
ドキュメントの自動化
マッキンゼーのレポートによると、知識労働者の自動化は、世界経済の最大の混乱要因のXNUMXつになる可能性が高いとされています。
法律事務所も、自動化されたアプリケーションを介して文書を起草することにより、このようなテクノロジーを採用し始めています。 多くのソフトウェア会社は、労働集約的な人間の起草では数日かかる可能性がある最終的なドキュメントが、AI によって数分で生成されると主張しています。 この技術は、銀行部門で開始されました。
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知的財産
特許を確保する場合、著作権と商標は、多くの場合、弁護士の広範な専門知識に任せるのが最善です。 多くの場合、特許出願プロセス全体は長くて面倒です。 たとえば、従来のブランドや特許の検索では、数千とは言わないまでも数百のドキュメントを手作業で調べて分析する必要があります。
AIはこのプロセスを迅速に自動化し、関連情報を数分で見つけ、一連のドキュメントと照合し、弁護士の負担を相殺し、はるかに高い精度を実現します。
ドキュメントレビュー（司会）
文書を比較することは、どの法律事務所でも一般的なタスクです。 通常、ジュニア弁護士またはパラリーガルによって行われます。 マスター コピーと比較するドキュメントがわずかしかない、単調で時間のかかる作業。 多くの場合、レコードは非常に似ています。 ただし、目的は、数百以上のドキュメントの範囲内で 20 ～ 30 の繰り返される基準を見つけることです。 法律事務所は、クライアントに開示する前に、情報が正確であることを確認する必要があります。 自然言語処理 (NLP) と機械学習 (ML) は、数百または数千のドキュメントのキャパシティで、数分の XNUMX の価格で従来の方法を使用して、通常は数週間または数か月かかる情報を数分で検証できます。
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