法と法務における人工知能の包括的な展望
法律と法律実務に対する AI の革新的な影響を発見する: 包括的な見通しを今すぐ手に入れましょう! | 記事
人工知能 (AI) は、多くの業界の運営に革命をもたらしましたが、法律分野も例外ではありません。 AI を法律および法律実務に統合することで、法律サービスの効率、正確性、およびアクセシビリティが大幅に向上する可能性があります。 膨大な量のデータを処理し、反復的なタスクを自動化する能力を備えた AI は、法律業界を変革し、弁護士や法律事務所に新たな機会を生み出す可能性を秘めています。
法律および法律実務における AI に関するこの包括的な見通しは、AI が現場でどのように利用されているか、および AI が法律の将来に与える潜在的な影響を明確に理解することを目的としています。 法律業界における AI の現状、その利点と課題、および急速に進化するこの分野の将来について探ります。 それでは、エキサイティングな AI の世界に飛び込んで、AI が法律の実践方法をどのように変革できるかを発見してください。
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法律事務所はAIにもっと注力する必要がある
人工知能は、法律事務所や法律パートナーが仕事に取り組む方法を大幅に強化する可能性を秘めています。 AI は日常的で反復的なタスクを自動化することで、法律専門家が時間とエネルギーをより高度な戦略的思考と意思決定に集中できるようにします。 これにより、生産性が向上し、提供する法律サービスの質が向上します。
法務分野における AI の主な利点の 1 つは、大量のデータを迅速かつ正確に処理できることです。これは、契約書のレビュー、文書管理、法務調査で特に役立ちます。AI は、人間が行うよりもはるかに短い時間で、膨大な量の情報を分析し、関連する詳細を特定できます。これにより、時間が節約されるだけでなく、人為的ミスのリスクが軽減され、結果の精度が向上します。
法律パートナーや法律事務所は、組織内で AI を活用するために、AI 搭載のツールやシステムへの投資を検討する必要があります。これにより、プロセスを合理化し、効率性を向上させることができ、競争で優位に立ち、増え続ける顧客の要求に応えることができます。さらに、法律専門家は AI テクノロジーの最新の動向について常に情報を入手し、AI を活用して業務を強化する方法を理解する必要があります。
最後に、法律パートナーと法律事務所は、AI 主導の考え方を積極的に採用する必要があります。 これには、新しいテクノロジーを受け入れること、変化に対してオープンであること、継続的に学び進化することをいとわないことが含まれます。 これらのステップを踏むことで、リーガル パートナーと法律事務所は、急速に変化する法的環境の中で一歩先を行くことができ、AI を活用してビジネス目標を達成し、クライアントにより良い結果をもたらすことができます。
主要なコンサルティング会社がこのテーマについて行った調査と研究に関するいくつかの興味深い事実と統計:
- デロイトが実施した調査によると、86% の法律事務所が AI が法律の将来において重要な役割を果たすと考えており、59% の法律事務所がすでに AI テクノロジーに投資しています。
- McKinsey & Company の調査によると、AI を活用したドキュメント レビューにより、従来のドキュメント レビュー方法に関連する時間とコストを最大 80% 節約できることがわかりました。
- PwC のレポートによると、AI は弁護士の業務の最大 30% を自動化し、貴重な時間をクライアント エンゲージメントや事業開発などのより価値の高い活動に振り向けることができると推定しています。
- リーガルテック協会の調査によると、法律事務所の 72% が、AI によって生産性や正確性の向上など、業務が大幅に改善されると考えています。
- トムソン・ロイターの調査によると、法律調査に AI を使用すると調査タスクに費やす時間が 47% 削減され、弁護士は請求可能な活動により多くの時間を費やせるようになることがわかりました。
- アクセンチュアのレポートによると、AI を導入した法律事務所は生産性が最大 50% 向上し、より多くの業務を引き受けて収益を増やすことができる可能性があるとのことです。
- アメリカ法曹協会の調査によると、弁護士の 68% は、AI が今後 57 年以内に法曹界に大きな影響を与えることに同意しており、弁護士の XNUMX% は、現在弁護士が行っている多くのタスクを AI が自動化すると考えています。
これらの統計は、AI を導入している法律事務所が、効率性の向上、コストの削減、精度の向上といった大きなメリットをすでに享受していることを示しています。さらに、AI テクノロジーの継続的な進歩により、これらのメリットはさらに増大する可能性があり、法律業界にとって刺激的で変革的な時代となるでしょう。
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人工知能 (AI) 企業は、さまざまな業界で面倒な作業をより速く、より正確に管理するテクノロジーの開発を続けています。たとえば、AI は法務部門の弁護士とその顧客を支援してきました。
法律に AI を適用することへの関心の高まりは、専門職をゆっくりと変革し、パラリーガルや法律研究者の仕事を強化しています。
AI イノベーションの時代にビジネスにとって最善の決定を下したいと考えている法律事務所や専門サービス組織は、事実調査と助言サービスを使用して、AI が専門家のワークフローをどこで強化できるかを評価しています。 このブログ投稿では、AI が現在どのように法律専門家に適用されているか、最新のテクノロジーがどのように作業方法を合理化しようとしているのかを説明したいと思います。
いくつかは、AI が法律事務所に利益をもたらすことができる中核的な分野です。
- 弁護士によるデューデリジェンス、調査、事実調査の実施を支援します。
- 分析と膨大なドキュメントの理解を通じて、追加の洞察と「ショートカット」を提供します
- 法務における創造的なプロセスの自動化 (一部の執筆と分類を含む)
- 文書照合（書類審査）、対応する数百の契約書原本
「AIの最新開発は法務実務にさまざまな形で応用され、その傾向は今後数年間にわたって拡大し続けるだろう。」
法律事務所の日常業務における AI
法律事務所の統計と評価に基づくと、AI の既存の導入は、次の 6 つの高レベルの領域をカバーしているようです。
- デューデリジェンス、事実調査 – 訴訟担当者は、AI 特注ツールを使用してデュー デリジェンスを実行し、背景情報を明らかにします。 このプロセスには、契約のレビュー、法的調査、および電子的証拠開示が含まれる場合があります。
- 予測技術 – 現在のデータと過去のデータに基づいて訴訟結果を予測する結果を生成する AI ソフトウェア。
- 法務分析 –弁護士は、機械学習を利用して、過去の判例法、勝敗率、裁判官の履歴のデータポイントを使用して、傾向とパターンを理解できます。
- ドキュメントの自動化 – 法律事務所は、ソフトウェア テンプレートを使用して、データ入力に基づいて記入済みのドキュメントを作成します。
- 知的財産（IP） – AI ツールは、弁護士が大規模な IP ポートフォリオを評価し、そのコンテンツから洞察を引き出す際に役立ちます。
- ドキュメントレビュー（司会） – AI、ML、自然言語処理 (NLP) の支援により、何千ものドキュメントを「マスター コピー」で数秒でレビューできます。
法務におけるAIの約束の最新の開発はさまざまなアプリケーションで行われ、その傾向は今後数年間で成長し続けるでしょう。
デューデリジェンス
法務部門では、デューデリジェンスに関して、弁護士がクライアントに代わって達成する主要なタスクのXNUMXつは、事実と数字を確認し、法的な状況を徹底的に評価することです。 この綿密なデューデリジェンスプロセスは、クライアントのオプションとアクションについてインテリジェントにアドバイスするために必要です。
このコースは、広範なデューデリジェンスが長期的な株主利益にプラスの影響を与える可能性があるため、時間がかかり退屈なものになる可能性があります。 弁護士は、有意義な結果を得るために広範な調査を行う必要があります。 残念ながら、弁護士はスポット チェックを行う際に間違いや不正確さを犯しがちです。
予測技術
研究者の統計モデルは、専門家の 75 パーセントの精度と比較して、結果の 59 パーセントを正確に予測し、より優れた予測器であることが証明されました。異なる問題を抱える特定の業界ではありますが、予測分析の頻繁な追加使用例は、銀行における予測分析で見つけることができます。これは、現実世界の問題を解決するために予測分析を使用する AI プログラムを明らかにしています。
法務分析
訴訟文書とドケット エントリは、弁護士による訴訟中に追加の洞察を提供します。 現在の AI テーラーメイド ツールは、今日のソフトウェア製品がこれらのドキュメントから重要なデータ ポイントを見つけて抽出し、議論をサポートできると主張しています。
ドキュメントの自動化
マッキンゼーのレポートによると、知識労働者の自動化は、世界経済の最大の混乱要因のXNUMXつになる可能性が高いとされています。
法律事務所も、自動化されたアプリケーションを介して文書を起草することにより、このようなテクノロジーを採用し始めています。 多くのソフトウェア会社は、労働集約的な人間の起草では数日かかる可能性がある最終的なドキュメントが、AI によって数分で生成されると主張しています。 この技術は、銀行部門で開始されました。
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知的財産
著作権や商標は、特許取得において弁護士の豊富な専門知識に任せるのが最善です。特許申請プロセス全体は、多くの場合、長くて面倒な作業です。たとえば、従来のブランドや特許の検索では、手作業による調査で数百、場合によっては数千の文書を調べて分析する必要があり、特許申請は時間に敏感であることを念頭に置く必要があります。
AIはこのプロセスを迅速に自動化し、関連情報を数分で見つけ、一連のドキュメントと照合し、弁護士の負担を相殺し、はるかに高い精度を実現します。
ドキュメントレビュー（司会）
文書を比較することは、どの法律事務所でも一般的なタスクです。 通常、ジュニア弁護士またはパラリーガルによって行われます。 マスター コピーと比較するドキュメントがわずかしかない、単調で時間のかかる作業。 多くの場合、レコードは非常に似ています。 ただし、目的は、数百以上のドキュメントの範囲内で 20 ～ 30 の繰り返される基準を見つけることです。 法律事務所は、クライアントに開示する前に、情報が正確であることを確認する必要があります。 自然言語処理 (NLP) と機械学習 (ML) は、数百または数千のドキュメントのキャパシティで、数分の XNUMX の価格で従来の方法を使用して、通常は数週間または数か月かかる情報を数分で検証できます。
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ルチャ・チャルネッカ
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